Stack

kelas akhir public Stack

Mengemas daftar tensor `N` rank-`R` ke dalam satu tensor rank-`(R+1)`.

Kemas tensor `N` dalam `nilai` ke dalam tensor dengan peringkat satu lebih tinggi dari setiap tensor dalam `nilai`, dengan mengemasnya di sepanjang dimensi `sumbu`. Diberikan daftar tensor bentuk `(A, B, C)`;

jika `axis == 0` maka tensor `output` akan berbentuk `(N, A, B, C)`. jika `axis == 1` maka tensor `output` akan berbentuk `(A, N, B, C)`. Dll.

Sebagai contoh:

# 'x' is [1, 4]
 # 'y' is [2, 5]
 # 'z' is [3, 6]
 pack([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.
 pack([x, y, z], axis=1) => [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
 

ini adalah kebalikan dari `unpack`.

Kelas Bersarang

kelas

Tumpukan. Opsi

Atribut opsional untuk Stack

Metode Publik

Output <T>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis Stack.Options	axis (Long axis)
statis <T> Stack <T>	membuat ( Lingkup lingkup, Iterable < Operan <T >> nilai-nilai, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Stack baru.
Output <T>	Output () Tensor yang dikemas.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <T>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <T> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static Stack.Options sumbu (Long axis)

Parameter

sumbu	Dimensi di mana untuk berkemas. Nilai negatif menyelimuti, jadi rentang yang valid adalah `[-(R+1), R+1)`.

public static Stack <T> membuat ( Lingkup lingkup, Iterable < Operan <T >> nilai-nilai, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Stack baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
nilai-nilai	Harus memiliki bentuk dan jenis yang sama.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari Stack

publik Keluaran <T> Output ()

Tensor yang dikemas.