Sebuah operasi menghitung tuple mask data deduplikasi dari inti penyematan.
Data deduplikasi yang diterima dari inti penyematan adalah Tensor dengan tipe=DT_VARIANT. Tensornya sendiri merupakan tupel bersarang XLA yang elemennya merupakan tensor peringkat 1. Operasi ini untuk mewakili jenis dan panjang elemen-elemen ini.
Metode Publik
Keluaran <Bilangan Bulat> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
ComputeDedupDataTupleMask statis | |
Keluaran <Bilangan Bulat> | bentuk keluaran () Tensor int 2-D mewakili topeng tupel data deduplikasi yang dihasilkan oleh `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData`. |
Metode Warisan
Metode Publik
Keluaran publik <Bilangan Bulat> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
pembuatan ComputeDedupDataTupleMask statis publik ( Lingkup cakupan, Konfigurasi string)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ComputeDedupDataTupleMask baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
konfigurasi | Proto TPUEmbeddingConfiguration berseri. |
Kembali
- contoh baru ComputeDedupDataTupleMask
Keluaran publik <Bilangan Bulat> Bentuk keluaran ()
Tensor int 2-D mewakili topeng tupel data deduplikasi yang dihasilkan oleh `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData`. Tupel memiliki beberapa elemen tupel tensor 1-D tipe integer dan float. Dimensi pertama tensor 2-D bentuk_output ini adalah jenis tensor elemen tupel, `0` mewakili tensor bilangan bulat, `1` mewakili tensor float. Dimensi kedua dari `output_shape` memberikan panjang setiap elemen tupel.