RebatchDatasetV2

public class akhir RebatchDatasetV2

Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch.

Membuat set data yang mengelompokkan ulang elemen dari `input_dataset` menjadi ukuran batch baru.

Metode Publik

Output <Object>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis RebatchDatasetV2	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <?> inputDataset, Operan <Panjang> batchSizes, Operan <Boolean> dropRemainder, Daftar <Kelas <? >> outputTypes, Daftar < Shape > outputShapes) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RebatchDatasetV2 baru.
Output <?>	handle ()

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <Object>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <Object> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static RebatchDatasetV2 membuat ( Scope lingkup, Operan <?> inputDataset, Operan <Panjang> batchSizes, Operan <Boolean> dropRemainder, Daftar <Kelas <? >> outputTypes, Daftar < Shape > outputShapes)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RebatchDatasetV2 baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
masukan kumpulan data	Tensor varian yang mewakili set data input.
ukuran batch	Vektor bilangan bulat yang mewakili ukuran batch yang akan diproduksi. Nilai-nilai ini digilir secara berurutan.

Kembali

• contoh baru dari RebatchDatasetV2

publik output <?> handle ()