QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize

public class akhir QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize

Kelas Bersarang

kelas

QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options

Atribut opsional untuk QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize

Metode Publik

statis <W, T, U, V> QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W>	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> filter, Operan <V> Bias, Operan <Lampung> minInput, Operan <Lampung> maxInput, Operan <Lampung> minFilter, Operan <Lampung> maxFilter, Operan <Lampung > minFreezedOutput, Operan <Lampung> maxFreezedOutput, Kelas <W> outType, Daftar <panjang> langkah, String padding, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize baru.
statis QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options	dilations (Daftar <Panjang> dilations)
Output <Lampung>	maxOutput ()
Output <Lampung>	minOutput ()
Output <W>	Output ()
statis QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options	paddingList (Daftar <Panjang> paddingList)

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Metode Publik

public static QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> filter, Operan <V> Bias, Operan <Lampung> minInput, Operan <Lampung> maxInput, Operan <Lampung> minFilter, Operan <Lampung > maxFilter, Operan <Lampung> minFreezedOutput, Operan <Lampung> maxFreezedOutput, Kelas <W> outType, Daftar <panjang> langkah, String padding, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize

public static QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options dilations (Daftar <Panjang> dilations)

publik Keluaran <Lampung> maxOutput ()

publik Keluaran <Lampung> minOutput ()

publik Keluaran <W> Output ()

public static QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options paddingList (Daftar <Panjang> paddingList)