ImageProjectiveTransformV2

public class akhir ImageProjectiveTransformV2

Menerapkan transformasi yang diberikan ke masing-masing gambar.

Jika satu baris dari `transforms` adalah` [a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1] `, maka peta titik output` (x, y) `ke titik masukan berubah` (x' , y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k)`, di mana `k = c0 x + c1 y + 1`. Jika titik transformasi terletak di luar gambar input, piksel output diatur ke 0.

Kelas Bersarang

kelas

ImageProjectiveTransformV2.Options

Atribut opsional untuk ImageProjectiveTransformV2

Metode Publik

Output <T>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T meluas Nomor> ImageProjectiveTransformV2 <T>	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> gambar, Operan <Lampung> transformasi, Operan <Integer> outputShape, String interpolasi, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ImageProjectiveTransformV2 baru.
statis ImageProjectiveTransformV2.Options	fillMode (String fillMode)
Output <T>	transformedImages () 4-D dengan bentuk `[batch, new_height, new_width, channels]`.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <T>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <T> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ImageProjectiveTransformV2 <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> gambar, Operan <Lampung> transformasi, Operan <Integer> outputShape, String interpolasi, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ImageProjectiveTransformV2 baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
gambar-gambar	4-D dengan bentuk `[batch, tinggi, lebar, saluran]`.
mengubah	Tensor 2-D, matriks `[batch, 8]` atau `[1, 8]`, di mana setiap baris sesuai dengan matriks transformasi proyektif 3 x 3, dengan entri terakhir diasumsikan 1. Jika ada satu baris, transformasi yang sama akan diterapkan ke semua gambar.
keluaranBentuk	Tensor 1-D [tinggi_baru, lebar_baru].
interpolasi	Metode interpolasi, "DEAREST" atau "BILINEAR".
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari ImageProjectiveTransformV2

public static ImageProjectiveTransformV2.Options fillMode (String fillMode)

Parameter

isiMode	Isi mode, "REFLECT", "WRAP", atau "CONSTANT".

publik Keluaran <T> transformedImages ()

4-D dengan bentuk `[batch, new_height, new_width, channels]`.