BoostedTreesUpdateEnsembleV2

kelas akhir publik BoostedTreesUpdateEnsembleV2

Memperbarui ansambel pohon dengan menambahkan lapisan ke pohon terakhir yang sedang ditanam

atau dengan memulai pohon baru.

Kelas Bersarang

kelas

BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options

Atribut opsional untuk BoostedTreesUpdateEnsembleV2

Metode Publik

BoostedTreesUpdateEnsembleV2 statis

buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand <Integer>> featureIds, Iterable< Operand <Integer>> DimensionIds, Iterable< Operand <Integer>> nodeIds, Iterable< Operand <Float>> keuntungan, Iterable< Operand <Integer>> ambang batas, Iterable< Operand <Float>> leftNodeContribs, Iterable< Operand <Float>> rightNodeContribs, Iterable< Operand <String>> splitTypes, Operand <Integer> maxDepth, Operand <Float> learningRate, Operand <Integer> pemangkasanMode , Pilihan... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesUpdateEnsembleV2 baru.

BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options statis

logitsDimension (Dimensi logits panjang)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

public static BoostedTreesUpdateEnsembleV2 buat ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand <Integer>> featureIds, Iterable< Operand <Integer>> DimensionIds, Iterable< Operand <Integer>> nodeIds, Iterable< Operand <Float>> keuntungan, Iterable< Operand <Integer>> ambang batas, Iterable< Operand <Float>> leftNodeContribs, Iterable< Operand <Float>> rightNodeContribs, Iterable< Operand <String>> splitTypes, Operand <Integer> maxDepth, Operand <Float> learningRate, Operand < Integer> pemangkasanMode, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesUpdateEnsembleV2 baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
treeEnsembleHandle	Menangani variabel ansambel.
featureId	Beri peringkat 1 tensor dengan id untuk setiap fitur. Ini adalah id sebenarnya dari fitur yang akan digunakan dalam pemisahan.
dimensiId	Daftar tensor peringkat 1 yang mewakili dimensi di setiap fitur.
nodeId	Daftar tensor peringkat 1 yang mewakili node yang fitur ini dipisahkan.
keuntungan	Daftar tensor peringkat 1 yang mewakili perolehan setiap pemisahan fitur.
ambang batas	Daftar tensor peringkat 1 yang mewakili batas untuk setiap pemisahan fitur.
leftNodeContribs	Daftar tensor peringkat 2 dengan kontribusi daun kiri untuk setiap pemisahan fitur. Akan ditambahkan ke nilai node sebelumnya untuk membentuk nilai node kiri.
kananNodeContribs	Daftar tensor peringkat 2 dengan kontribusi daun kanan untuk setiap pemisahan fitur. Akan ditambahkan ke nilai node sebelumnya untuk membentuk nilai node yang tepat.
tipe terpisah	Daftar tensor peringkat 1 yang mewakili tipe pemisahan untuk setiap fitur.
kedalaman maksimal	Kedalaman maksimum pohon yang akan dibangun.
Tingkat pembelajaran	konstanta penyusutan untuk setiap pohon baru.
Mode pemangkasan	0-Tanpa pemangkasan, 1-Pra-pemangkasan, 2-Pasca-pemangkasan.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari BoostedTreesUpdateEnsembleV2

public static BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options logitsDimension (LogitsDimension panjang)

Parameter

LogitsDimensi	skalar, dimensi logit