TridiagonalMatMul

kelas akhir publik TridiagonalMatMul

Hitung produk dengan matriks tridiagonal.

Menghitung hasil kali dua matriks, dengan matriks kiri merupakan matriks tridiagonal.

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T> TridiagonalMatMul <T>	buat ( Scope scope, Operand <T> superdiag, Operand <T> maindiag, Operand <T> subdiag, Operand <T> rhs) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TridiagonalMatMul baru.
Keluaran <T>	keluaran () Tensor berbentuk `[..., M, N]` yang berisi produk.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

keluaran abstrak <T>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static TridiagonalMatMul <T> buat ( Lingkup lingkup, Operand <T> superdiag, Operand <T> maindiag, Operand <T> subdiag, Operand <T> rhs)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TridiagonalMatMul baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
superdiag	Tensor berbentuk `[..., 1, M]`, mewakili superdiagonal matriks tridiagonal di sebelah kiri perkalian. Elemen terakhir diabaikan.
diagram utama	Tensor berbentuk `[..., 1, M]`, mewakili diagonal utama matriks tridiagonal di sebelah kiri perkalian.
subdiag	Tensor berbentuk `[..., 1, M]`, mewakili subdiagonal matriks tridiagonal di sebelah kiri perkalian. Elemen pertama diabaikan.
rhs	Tensor berbentuk `[..., M, N]`, mewakili matriks MxN di sebelah kanan perkalian.

Kembali

• contoh baru dari TridiagonalMatMul

Keluaran publik <T> keluaran ()

Tensor berbentuk `[..., M, N]` yang berisi produk.