TridiagonalMatMul

public class akhir TridiagonalMatMul

Hitung produk dengan matriks tridiagonal.

Menghitung produk dari dua matriks, di mana matriks kiri adalah matriks tridiagonal.

Metode Publik

Output <T>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T> TridiagonalMatMul <T>	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> superdiag, Operan <T> maindiag, Operan <T> subdiag, Operan <T> rhs) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TridiagonalMatMul baru.
Output <T>	Output () Tensor berbentuk `[..., M, N]` yang berisi produk.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <T>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <T> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static TridiagonalMatMul <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> superdiag, Operan <T> maindiag, Operan <T> subdiag, Operan <T> rhs)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TridiagonalMatMul baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
superdiag	Tensor berbentuk `[..., 1, M]`, mewakili superdiagonal dari matriks tri-diagonal di sebelah kiri perkalian. Elemen terakhir diabaikan.
maindiag	Tensor berbentuk `[..., 1, M]`, mewakili diagonal utama matriks tri-diagonal di sebelah kiri perkalian.
subdiag	Tensor berbentuk `[..., 1, M]`, mewakili subdiagonal dari matriks tri-diagonal di sebelah kiri perkalian. Elemen pertama diabaikan.
rhs	Tensor berbentuk `[..., M, N]`, mewakili matriks MxN di sebelah kanan perkalian.

Kembali

• contoh baru dari TridiagonalMatMul

publik Keluaran <T> Output ()

Tensor berbentuk `[..., M, N]` yang berisi produk.