Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

ApplyAdagradV2

public class akhir ApplyAdagradV2

Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad.

akum += lulusan * lulusan var -= lr * lulusan * (1 / sqrt(akum))

Kelas Bersarang

kelas TerapkanAdagradV2.Options Atribut opsional untuk ApplyAdagradV2

Metode Publik

Output <T>
asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T> ApplyAdagradV2 <T>
membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> var, Operan <T> accum, Operan <T> lr, Operan <T> epsilon, Operan <T> grad, Options ... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ApplyAdagradV2 baru.
Output <T>
keluar ()
Sama dengan "var".
statis ApplyAdagradV2.Options
updateSlots (Boolean updateSlots)
statis ApplyAdagradV2.Options
useLocking (Boolean useLocking)

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

publik Keluaran <T> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ApplyAdagradV2 <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> var, Operan <T> accum, Operan <T> lr, Operan <T> epsilon, Operan <T> grad, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ApplyAdagradV2 baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
var Harus dari Variabel().
mengumpulkan Harus dari Variabel().
lr Faktor skala. Harus skalar.
epsilon Faktor konstan. Harus skalar.
lulusan Gradien.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari ApplyAdagradV2

publik Keluaran <T> keluar ()

Sama dengan "var".

public static ApplyAdagradV2.Options updateSlots (Boolean updateSlots)

public static ApplyAdagradV2.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parameter
gunakanPenguncian Jika `True`, pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tidak terdefinisi, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.