Membuat kumpulan data yang membaca data dari layanan tf.data.
Kelas Bersarang
kelas | DataServiceDataset.Opsi | Atribut opsional untuk DataServiceDataset |
Metode Publik
Keluaran <Objek> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
DataServiceDataset statis | buat ( Lingkup cakupan, Operan <Panjang> datasetId, Operan <String> mode pemrosesan, alamat Operan <String>, protokol Operan <String>, Operan <String> jobName, Operan <Panjang> maxOutstandingRequests, Operan <?> iterationCounter, Daftar<Kelas <?>> Tipe keluaran, Daftar< Bentuk > Bentuk keluaran, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DataServiceDataset baru. |
DataServiceDataset.Options statis | crossTrainerCacheOptions (String crossTrainerCacheOptions) |
DataServiceDataset.Options statis | dataTransferProtocol (String dataTransferProtokol) |
Keluaran <?> | menangani () |
DataServiceDataset.Options statis | targetWorkers (String targetWorkers) |
DataServiceDataset.Options statis | taskRefreshIntervalHintMs (TugasRefreshIntervalHintMs panjang) |
Metode Warisan
Metode Publik
Output publik <Objek> asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
pembuatan DataServiceDataset statis publik ( Lingkup cakupan, Operan <Panjang> datasetId, Operan <String> mode pemrosesan, alamat Operan <String>, protokol Operan <String>, Operan <String> jobName, Operan <Panjang> maxOutstandingRequests, Operan <?> iterationCounter, Daftar<Kelas<?>>Jenis keluaran, Daftar< Bentuk > Bentuk keluaran, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DataServiceDataset baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru DataServiceDataset