Membuat kumpulan data yang membaca data dari layanan tf.data.
Kelas Bersarang
kelas | DataServiceDataset.Options | Atribut opsional untuk DataServiceDataset |
Metode Publik
Keluaran <Objek> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
DataServiceDataset statis | buat ( Scope scope, Operand <Long> datasetId, Operand <String> processingMode, Operand <String> address, Operand <String> protokol, Operand <String> jobName, Operand <Long> maxOutstandingRequests, Operand <?> iterationCounter, List<Class <?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DataServiceDataset baru. |
DataServiceDataset.Options statis | crossTrainerCacheOptions (String crossTrainerCacheOptions) |
DataServiceDataset.Options statis | dataTransferProtocol (String dataTransferProtocol) |
Keluaran <?> | menangani () |
DataServiceDataset.Options statis | targetWorkers (String targetWorkers) |
DataServiceDataset.Options statis | taskRefreshIntervalHintMs (Tugas panjangRefreshIntervalHintMs) |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
Output publik <Object> sebagai Output ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static DataServiceDataset create ( Scope scope, Operand <Long> datasetId, Operand <String> processingMode, Operand <String> address, Operand <String> protokol, Operand <String> jobName, Operand <Long> maxOutstandingRequests, Operand <?> iterationCounter, Daftar<Kelas<?>> jenis keluaran, Daftar< Bentuk > keluaranBentuk, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DataServiceDataset baru.
Parameter
cakupan | lingkup saat ini |
---|---|
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari DataServiceDataset