Skipgram

Skipgram kelas akhir publik

Mem-parsing file teks dan membuat sekumpulan contoh.

Kelas Bersarang

kelas

Skipgram.Opsi

Atribut opsional untuk Skipgram

Metode Publik

Skipgram statis	buat ( Lingkup cakupan , Nama file string, Ukuran batch panjang, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Skipgram baru.
Keluaran <Bilangan Bulat>	Zaman saat ini () Nomor zaman saat ini.
Keluaran <Bilangan Bulat>	contoh () Vektor id kata.
Keluaran <Bilangan Bulat>	label () Vektor id kata.
Skipgram.Opsi statis	minCount (Panjang minCount)
Skipgram.Opsi statis	subsampel (Subsampel mengambang)
Keluaran <Panjang>	totalKata-kata yang Diproses () Jumlah total kata yang diproses sejauh ini.
Keluaran <Bilangan Bulat>	frekuensi kosakata () Frekuensi kata-kata.
Keluaran <String>	kosakataKata () Vektor kata-kata dalam korpus.
Skipgram.Opsi statis	ukuran jendela (Ukuran jendela panjang)
Keluaran <Panjang>	kata-kataPerEpoch () Jumlah kata per zaman dalam file data.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

Skipgram statis publik dibuat ( Lingkup cakupan, Nama file string, Ukuran batch panjang, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Skipgram baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
nama file	Nama file teks korpus.
ukuran batch	Ukuran batch yang diproduksi.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru Skipgram

Output publik <Bilangan Bulat> Epoch saat ini ()

Nomor zaman saat ini.

contoh Output publik <Integer> ()

Vektor id kata.

Label Output publik <Bilangan Bulat> ()

Vektor id kata.

Skipgram statis publik. Opsi minCount (MinCount panjang)

Parameter

hitungan menit	Jumlah minimum kemunculan kata untuk dimasukkan ke dalam kosakata.

Subsampel Skipgram.Options statis publik (Subsampel mengambang)

Parameter

subsampel	Ambang batas kemunculan kata. Kata-kata yang muncul dengan frekuensi lebih tinggi akan diambil sampelnya secara acak. Setel ke 0 untuk menonaktifkan.

Output publik <Panjang> totalWordsProcessed ()

Jumlah total kata yang diproses sejauh ini.

Keluaran publik <Bilangan Bulat> vocabFreq ()

Frekuensi kata-kata. Diurutkan dalam urutan non-ascending.

Keluaran publik <String> vocabWord ()

Vektor kata-kata dalam korpus.

Skipgram statis publik. Opsi ukuran jendela (Ukuran jendela panjang)

Parameter

ukuran jendela	Jumlah kata yang akan diprediksi ke kiri dan kanan target.

publik Output <Panjang> kataPerEpoch ()

Jumlah kata per zaman dalam file data.