Skipgram

kelas akhir public Skipgram

Mem-parsing file teks dan membuat sekumpulan contoh.

Kelas Bersarang

kelas

Skipgram.Opsi

Atribut opsional untuk Skipgram

Metode Publik

statis Skipgram	membuat ( Lingkup lingkup, String nama file, Long batchSize, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Skipgram baru.
Output <Integer>	currentEpoch () Nomor zaman saat ini.
Output <Integer>	contoh () Vektor id kata.
Output <Integer>	label () Vektor id kata.
statis Skipgram.Options	minCount (Long minCount)
statis Skipgram.Options	subsampel (Lampung subsampel)
Output <Panjang>	totalWordsProcessed () Jumlah total kata yang diproses sejauh ini.
Output <Integer>	vocabFreq () Frekuensi kata.
Output <String>	vocabWord () Sebuah vektor kata-kata dalam corpus.
statis Skipgram.Options	windowSize (Long windowSize)
Output <Panjang>	wordsPerEpoch () Jumlah kata per epoch dalam file data.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Metode Publik

public static Skipgram membuat ( Scope lingkup, String nama file, Long batchSize, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Skipgram baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
nama file	Nama file teks korpus.
ukuran batch	Ukuran batch yang dihasilkan.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari Skipgram

publik Keluaran <Integer> currentEpoch ()

Nomor zaman saat ini.

publik Keluaran <Integer> contoh ()

Vektor id kata.

publik Keluaran <Integer> label ()

Vektor id kata.

public static Skipgram.Options minCount (Long minCount)

Parameter

hitungan menit	Jumlah minimum kemunculan kata untuk dimasukkan ke dalam kosakata.

public static Skipgram.Options subsampel (Lampung subsampel)

Parameter

subsampel	Ambang untuk kemunculan kata. Kata-kata yang muncul dengan frekuensi lebih tinggi akan di-down-sampling secara acak. Setel ke 0 untuk menonaktifkan.

publik Keluaran <Panjang> totalWordsProcessed ()

Jumlah total kata yang diproses sejauh ini.

publik Keluaran <Integer> vocabFreq ()

Frekuensi kata. Diurutkan dalam urutan non-naik.

publik Keluaran <String> vocabWord ()

Sebuah vektor kata-kata dalam corpus.

public static Skipgram.Options windowSize (Long windowSize)

Parameter

ukuran jendela	Jumlah kata untuk memprediksi ke kiri dan kanan target.

publik Keluaran <Panjang> wordsPerEpoch ()

Jumlah kata per epoch dalam file data.