QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

kelas akhir public QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

Menghitung Conv2D depthwise terkuantisasi dengan Bias dan Relu.

Kelas Bersarang

kelas

QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options

Atribut opsional untuk QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

Metode Publik

statis <V, T, U> QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> filter, Operan <Lampung> Bias, Operan <Lampung> minInput, Operan <Lampung> maxInput, Operan <Lampung> minFilter, Operan <Lampung> maxFilter, Kelas <V > outType, Daftar <panjang> langkah, String padding, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu baru.
statis QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options	dilations (Daftar <Panjang> dilations)
Output <Lampung>	maxOutput () Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum.
Output <Lampung>	minOutput () Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi minimum.
Output <V>	Output () Tensor keluaran.
statis QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options	paddingList (Daftar <Panjang> paddingList)

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Metode Publik

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> filter, Operan <Lampung> Bias, Operan <Lampung> minInput, Operan <Lampung> maxInput, Operan <Lampung> minFilter, Operan <Lampung > maxFilter, Kelas <V> outType, Daftar <panjang> langkah, String padding, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
memasukkan	Tensor masukan asli.
Saring	Tensor filter asli.
bias	Tensor bias asli.
masukan min	Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi minimum.
masukan maks	Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi maksimum.
minFilter	Nilai float yang diwakili oleh nilai filter terkuantisasi minimum.
filter maks	Nilai float yang diwakili oleh nilai filter terkuantisasi maksimum.
outType	Jenis keluaran.
langkah	Daftar nilai langkah.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options dilations (Daftar <Panjang> dilations)

Parameter

pelebaran	Daftar nilai dilatasi.

publik Keluaran <Lampung> maxOutput ()

Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum.

publik Keluaran <Lampung> minOutput ()

Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi minimum.

publik Keluaran <V> Output ()

Tensor keluaran.

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options paddingList (Daftar <Panjang> paddingList)