Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

kelas akhir public QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

Menghitung Conv2D depthwise terkuantisasi dengan Bias dan Relu.

Kelas Bersarang

kelas QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options Atribut opsional untuk QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

Metode Publik

statis <V, T, U> QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>
membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> filter, Operan <Lampung> Bias, Operan <Lampung> minInput, Operan <Lampung> maxInput, Operan <Lampung> minFilter, Operan <Lampung> maxFilter, Kelas <V > outType, Daftar <panjang> langkah, String padding, Options ... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu baru.
statis QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options
dilations (Daftar <Panjang> dilations)
Output <Lampung>
maxOutput ()
Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum.
Output <Lampung>
minOutput ()
Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi minimum.
Output <V>
Output ()
Tensor keluaran.
statis QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options
paddingList (Daftar <Panjang> paddingList)

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> filter, Operan <Lampung> Bias, Operan <Lampung> minInput, Operan <Lampung> maxInput, Operan <Lampung> minFilter, Operan <Lampung > maxFilter, Kelas <V> outType, Daftar <panjang> langkah, String padding, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
memasukkan Tensor masukan asli.
Saring Tensor filter asli.
bias Tensor bias asli.
masukan min Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi minimum.
masukan maks Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi maksimum.
minFilter Nilai float yang diwakili oleh nilai filter terkuantisasi minimum.
filter maks Nilai float yang diwakili oleh nilai filter terkuantisasi maksimum.
outType Jenis keluaran.
langkah Daftar nilai langkah.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options dilations (Daftar <Panjang> dilations)

Parameter
pelebaran Daftar nilai dilatasi.

publik Keluaran <Lampung> maxOutput ()

Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum.

publik Keluaran <Lampung> minOutput ()

Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi minimum.

publik Keluaran <V> Output ()

Tensor keluaran.

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options paddingList (Daftar <Panjang> paddingList)