QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

kelas akhir publik QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

Menghitung Konv2D mendalam yang terkuantisasi dengan Bias dan Relu.

Kelas Bersarang

kelas QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options Atribut opsional untuk QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

Metode Publik

statis <V, T, U> QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>
buat ( Scope scope, Operand <T> input, Operand <U> filter, Operand <Float> bias, Operand <Float> minInput, Operand <Float> maxInput, Operand <Float> minFilter, Operand <Float> maxFilter, Class<V > outType, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu baru.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options statis
dilatasi (Daftar<Panjang> dilatasi)
Keluaran <Mengambang>
keluaran maksimal ()
Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum.
Keluaran <Mengambang>
keluaran menit ()
Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi minimum.
Keluaran <V>
keluaran ()
Tensor keluaran.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options statis
paddingList (Daftar<Panjang> paddingList)

Metode Warisan

Metode Publik

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> buat ( Lingkup cakupan, masukan Operan <T>, filter Operan <U>, bias Operan <Float>, Operan <Float> minInput, Operan <Float> maxInput, Operan <Float> minFilter, Operan <Float > maxFilter, Kelas<V> outType, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
memasukkan Tensor masukan asli.
Saring Tensor filter asli.
bias Tensor bias asli.
masukan menit Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi minimum.
masukan maksimal Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi maksimum.
filter min Nilai float yang diwakili oleh nilai filter terkuantisasi minimum.
filter maksimal Nilai float yang diwakili oleh nilai filter terkuantisasi maksimum.
tipe keluar Jenis keluarannya.
langkah Daftar nilai langkah.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

dilatasi public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options (Daftar<Panjang> dilatasi)

Parameter
pelebaran Daftar nilai dilatasi.

Keluaran publik <Float> maxOutput ()

Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum.

Keluaran publik <Float> minOutput ()

Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi minimum.

Keluaran publik <V> keluaran ()

Tensor keluaran.

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options paddingList (Daftar<Panjang> paddingList)