Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

UniformQuantizedClipByValue

kelas akhir publik UniformQuantizedClipByValue

Lakukan klip berdasarkan nilai pada `operan` Tensor terkuantisasi.

Mengingat `operan` terkuantisasi yang dikuantisasi menggunakan `skala` dan `zero_points`, melakukan klip berdasarkan nilai menggunakan nilai `min` dan `maks`. Jika quantization_axis adalah -1 (per-tensor terkuantisasi), seluruh operan dipotong menggunakan skalar min, maks. Jika tidak (per-channel terkuantisasi), clipping juga dilakukan per-channel.

Kelas Bersarang

kelas UniformQuantizedClipByValue.Options Atribut opsional untuk UniformQuantizedClipByValue

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T> UniformQuantizedClipByValue <T>
buat ( Lingkup lingkup, Operand <T> operand, Operand <T> min, Operand <T> max, Operand <Float> scales, Operand <Integer> zeroPoints, Long quantizationMinVal, Long quantizationMaxVal, Options... options)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi UniformQuantizedClipByValue baru.
Keluaran <T>
keluaran ()
Keluaran terpotong Tensor T, yang bentuknya sama dengan operan.
UniformQuantizedClipByValue.Options statis
QuantizationAxis (Sumbu kuantisasi panjang)

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

Output publik <T> sebagai Output ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

Buat UniformQuantizedClipByValue <T> statis publik ( Scope scope, Operand <T> operand, Operand <T> min, Operand <T> max, Operand <Float> scales, Operand <Integer> zeroPoints, Long quantizationMinVal, Long quantizationMaxVal, Options.. .pilihan )

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi UniformQuantizedClipByValue baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
operan Harus Tensor dari T.
min Nilai min untuk klip operan. Harus Tensor dari T. Harus Tensor skalar jika quantization_axis adalah -1 (kuantisasi per-tensor), jika tidak Tensor ukuran 1D (operand.dim_size(quantization_axis),) (kuantisasi per-sumbu).
maksimal Nilai min untuk klip operan. Harus Tensor dari T. Harus Tensor skalar jika quantization_axis adalah -1 (kuantisasi per-tensor), jika tidak Tensor ukuran 1D (operand.dim_size(quantization_axis),) (kuantisasi per-sumbu).
timbangan Nilai float yang digunakan sebagai skala saat mengkuantisasi `operan`, `min`, dan `maks`. Harus berupa Tensor skalar jika quantization_axis adalah -1 (kuantisasi per-tensor), jika tidak, Tensor ukuran 1D (operand.dim_size(quantization_axis),) (kuantisasi per-sumbu).
titik nol Nilai int32 digunakan sebagai titik_nol saat mengkuantisasi `operan`, `min`, dan `maks`. Kondisi bentuknya sama dengan sisik.
kuantisasiMinVal Nilai min kuantisasi yang digunakan saat operan dikuantisasi.
kuantisasiMaxVal Nilai maks kuantisasi yang digunakan saat operan dikuantisasi.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru UniformQuantizedClipByValue

Keluaran publik <T> keluaran ()

Keluaran terpotong Tensor T, yang bentuknya sama dengan operan.

UniformQuantizedClipByValue.Options quantizationAxis statis publik (Sumbu kuantisasi panjang)

Parameter
kuantisasiAxis Menunjukkan indeks dimensi tensor tempat kuantisasi per sumbu diterapkan untuk irisan sepanjang dimensi tersebut. Jika diatur ke -1 (default), ini menunjukkan kuantisasi per-tensor. Jika tidak, itu harus diatur dalam rentang [0, operand.dims()).