ResourceSparseApplyKerasMomentum

public class akhir ResourceSparseApplyKerasMomentum

Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum.

Set use_nesterov = True jika Anda ingin menggunakan momentum Nesterov.

Itu untuk baris yang kami miliki grad, kami memperbarui var dan accum sebagai berikut:

akum = akum * momentum - lr * grad var += akum

Kelas Bersarang

kelas

ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options

Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyKerasMomentum

Metode Publik

statis <T, U meluas Nomor> ResourceSparseApplyKerasMomentum	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <?> var, Operan <?> accum, Operan <T> lr, Operan <T> grad, Operan <U> indeks, Operan <T> momentum, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceSparseApplyKerasMomentum baru.
statis ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options	useLocking (Boolean useLocking)
statis ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options	useNesterov (Boolean useNesterov)

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Metode Publik

public static ResourceSparseApplyKerasMomentum membuat ( Scope lingkup, Operan <?> var, Operan <?> accum, Operan <T> lr, Operan <T> grad, Operan <U> indeks, Operan <T> momentum, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceSparseApplyKerasMomentum baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
var	Harus dari Variabel().
mengumpulkan	Harus dari Variabel().
lr	Tingkat belajar. Harus skalar.
lulusan	Gradien.
indeks	Vektor indeks ke dalam dimensi pertama var dan accum.
momentum	momentum. Harus skalar.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru ResourceSparseApplyKerasMomentum

public static ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parameter

gunakanPenguncian	Jika `True`, pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tidak terdefinisi, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.

public static ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options useNesterov (Boolean useNesterov)

Parameter

gunakanNesterov	Jika `True`, tensor yang diteruskan untuk menghitung grad akan menjadi var + momentum * accum, jadi pada akhirnya, var yang Anda dapatkan sebenarnya adalah var + momentum * accum.