TensorArrayGradWithShape

public class akhir TensorArrayGradWithShape

Membuat TensorArray untuk menyimpan beberapa gradien nilai dalam pegangan yang diberikan.

Mirip dengan TensorArrayGradV3. Namun itu menciptakan akumulator dengan bentuk yang diperluas dibandingkan dengan input TensorArray yang gradiennya sedang dihitung. Ini memungkinkan beberapa gradien untuk TensorArray yang sama dihitung menggunakan akumulator yang sama.

Metode Publik

statis TensorArrayGradWithShape	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <?> handle, Operan <Lampung> flowIn, Operan <Integer> shapeToPrepend, sumber String) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorArrayGradWithShape baru.
Output <Lampung>	flowOut ()
Output <?>	gradHandle ()

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Metode Publik

public static TensorArrayGradWithShape membuat ( Scope lingkup, Operan <?> handle, Operan <Lampung> flowIn, Operan <Integer> shapeToPrepend, sumber String)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorArrayGradWithShape baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
menangani	Pegangan untuk meneruskan TensorArray.
aliranIn	Skalar pelampung yang memberlakukan rantai operasi yang tepat.
bentukToPrepend	Vektor int32 mewakili bentuk. Elemen dalam akumulator gradien akan memiliki bentuk yang merupakan nilai shape_to_prepend yang digabungkan dengan bentuk elemen di TensorArray yang sesuai dengan pegangan input.
sumber	String sumber gradien, digunakan untuk memutuskan gradien TensorArray mana yang akan dikembalikan.

Kembali

• contoh baru dari TensorArrayGradWithShape

publik Keluaran <Lampung> flowOut ()

publik output <?> gradHandle ()