ScatterNdUpdate

ScatterNdUpdate kelas akhir publik

Menerapkan `pembaruan` yang jarang ke nilai atau irisan individual dalam suatu nilai tertentu

variabel menurut `indeks`.

`ref` adalah `Tensor` dengan peringkat `P` dan `indeks` adalah `Tensor` dengan peringkat `Q`.

`indeks` harus berupa tensor bilangan bulat, yang berisi indeks ke dalam `ref`. Itu harus berbentuk \\([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\\) di mana `0 < K <= P`.

Dimensi terdalam dari `indeks` (dengan panjang `K`) sesuai dengan indeks menjadi elemen (jika `K = P`) atau irisan (jika `K < P`) di sepanjang dimensi `K` dari `ref`.

`updates` adalah `Tensor` dari rank `Q-1+PK` dengan bentuk:

$$[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].$$

Misalnya, kita ingin memperbarui 4 elemen yang tersebar ke tensor peringkat-1 menjadi 8 elemen. Dengan Python, pembaruan itu akan terlihat seperti ini:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
     indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
     updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
     update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
     with tf.Session() as sess:
       print sess.run(update)
 

Pembaruan yang dihasilkan untuk ref akan terlihat seperti ini:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

Lihat tf.scatter_nd untuk detail selengkapnya tentang cara memperbarui irisan.

Lihat juga `tf.scatter_update` dan `tf.batch_scatter_update`.

Kelas Bersarang

kelas

ScatterNdUpdate.Options

Atribut opsional untuk ScatterNdUpdate

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.
statis <T, U memperluas Nomor> ScatterNdUpdate <T>	buat ( Cakupan cakupan, referensi Operand <T>, indeks Operand <U>, pembaruan Operand <T>, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ScatterNdUpdate baru.
Keluaran <T>	keluaranRef () Sama seperti ref.
ScatterNdUpdate.Options statis	useLocking (Penguncian penggunaan Boolean)

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (objek objek)
akhir	kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkanKelas ()
ke dalam	kode hash ()
kekosongan akhir	beri tahu ()
kekosongan akhir	beri tahu Semua ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0, int arg1)
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0)
kekosongan akhir	tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <T>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.

Metode Publik

Output publik <T> sebagai Output ()

Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ScatterNdUpdate <T> create ( Scope scope, Operand <T> ref, Operand <U> indexs, Operand <T> update, Options... options)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ScatterNdUpdate baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
ref	Tensor yang bisa berubah. Harus dari simpul Variabel.
indeks	Sebuah Tensor. Harus salah satu dari jenis berikut: int32, int64. Tensor indeks ke ref.
pembaruan	Sebuah Tensor. Harus memiliki tipe yang sama dengan ref. Tensor nilai yang diperbarui untuk ditambahkan ke ref.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru ScatterNdUpdate

Output publik <T> outputRef ()

Sama seperti ref. Dikembalikan sebagai kemudahan untuk operasi yang ingin menggunakan nilai yang diperbarui setelah pembaruan selesai.

ScatterNdUpdate.Options public static useLocking (Penguncian penggunaan Boolean)

Parameter

gunakanPenguncian	Sebuah bol opsional. Default ke Benar. Jika Benar, penugasan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tidak terdefinisi, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.