ParallelConcat

public class akhir ParallelConcat

Menggabungkan daftar tensor `N` di sepanjang dimensi pertama.

Tensor input semuanya harus memiliki ukuran 1 di dimensi pertama.

Sebagai contoh:

# 'x' is [[1, 4]]
 # 'y' is [[2, 5]]
 # 'z' is [[3, 6]]
 parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.
 

Perbedaan antara concat dan parallel_concat adalah bahwa concat mengharuskan semua input dihitung sebelum operasi akan dimulai tetapi tidak mengharuskan bentuk masukan diketahui selama konstruksi grafik. Concat paralel akan menyalin potongan input ke output saat tersedia, dalam beberapa situasi ini dapat memberikan manfaat kinerja.

Metode Publik

Output <T>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T> ParallelConcat <T>	membuat ( Lingkup lingkup, Iterable < Operan <T >> nilai-nilai, Shape bentuk) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ParallelConcat baru.
Output <T>	Output () Tensor yang digabungkan.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <T>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <T> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ParallelConcat <T> membuat ( Lingkup lingkup, Iterable < Operan <T >> nilai-nilai, Shape bentuk)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ParallelConcat baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
nilai-nilai	Tensor untuk digabungkan. Semua harus memiliki ukuran 1 dalam dimensi pertama dan bentuk yang sama.
membentuk	bentuk akhir dari hasil; harus sama dengan bentuk input apa pun tetapi dengan jumlah nilai input di dimensi pertama.

Kembali

• contoh baru ParallelConcat

publik Keluaran <T> Output ()

Tensor yang digabungkan.