ParallelConcat

ParallelConcat kelas akhir publik

Menggabungkan daftar tensor `N` di sepanjang dimensi pertama.

Semua tensor masukan harus memiliki ukuran 1 pada dimensi pertama.

Misalnya:

# 'x' is [[1, 4]]
 # 'y' is [[2, 5]]
 # 'z' is [[3, 6]]
 parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.
 

Perbedaan antara concat dan parallel_concat adalah concat mengharuskan semua masukan dihitung sebelum operasi dimulai tetapi tidak mengharuskan bentuk masukan diketahui selama pembuatan grafik. Concat paralel akan menyalin potongan masukan ke keluaran saat tersedia, dalam beberapa situasi hal ini dapat memberikan manfaat kinerja.

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T> ParalelConcat <T>	buat ( Lingkup lingkup , nilai Iterable< Operand <T>>, Bentuk bentuk) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ParallelConcat baru.
Keluaran <T>	keluaran () Tensor gabungan.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	beri tahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

keluaran abstrak <T>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ParallelConcat <T> buat ( Lingkup lingkup , nilai Iterable< Operand <T>>, Bentuk bentuk)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ParallelConcat baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
nilai-nilai	Tensor akan digabungkan. Semua harus memiliki ukuran 1 pada dimensi pertama dan bentuk yang sama.
membentuk	bentuk akhir dari hasil; harus sama dengan bentuk masukan apa pun tetapi dengan jumlah nilai masukan pada dimensi pertama.

Kembali

• contoh baru ParallelConcat

Keluaran publik <T> keluaran ()

Tensor gabungan.