AnonymousMutableDenseHashTable

kelas akhir publik AnonymousMutableDenseHashTable

Membuat tabel hash anonim kosong yang dapat diubah yang menggunakan tensor sebagai penyimpanan pendukung.

Operasi ini membuat tabel hash anonim baru yang dapat diubah (sebagai sumber daya) setiap kali dijalankan, dengan tipe kunci dan nilai yang ditentukan, mengembalikan pegangan sumber daya. Setiap nilai harus berupa skalar. Data dapat dimasukkan ke dalam tabel menggunakan operasi penyisipan. Itu tidak mendukung operasi inisialisasi.

Ia menggunakan "pengalamatan terbuka" dengan reprobing kuadrat untuk menyelesaikan tabrakan.

Tabel bersifat anonim dalam arti bahwa tabel tersebut hanya dapat diakses oleh pengendali sumber daya yang dikembalikan (misalnya tabel tidak dapat dicari berdasarkan nama di pengelola sumber daya). Tabel akan dihapus secara otomatis ketika semua pegangan sumber daya yang menunjuk ke tabel tersebut hilang.

Kelas Bersarang

kelas

AnonymousMutableDenseHashTable.Options

Atribut opsional untuk AnonymousMutableDenseHashTable

Metode Publik

Keluaran <Objek>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T, U> AnonymousMutableDenseHashTable	buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> kosongKey, Operan <T> deleteKey, Kelas<U> valueDtype, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AnonymousMutableDenseHashTable baru.
statis AnonymousMutableDenseHashTable.Options	InitialNumBuckets (InitialNumBuckets panjang)
statis AnonymousMutableDenseHashTable.Options	maxLoadFactor (Mengambang maxLoadFactor)
Keluaran <?>	pegangan meja () Pegangan sumber daya ke sumber daya tabel hash yang baru dibuat.
statis AnonymousMutableDenseHashTable.Options	nilaiBentuk ( Bentuk nilaiBentuk)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <Objek>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Output publik <Objek> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static AnonymousMutableDenseHashTable membuat ( Lingkup cakupan, Operan <T> kosongKey, Operan <T> deleteKey, Kelas<U> valueDtype, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AnonymousMutableDenseHashTable baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
kunci kosong	Kunci yang digunakan untuk mewakili keranjang kunci kosong secara internal. Tidak boleh digunakan dalam operasi penyisipan atau pencarian.
nilaiDtype	Jenis nilai tabel.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari AnonymousMutableDenseHashTable

public static AnonymousMutableDenseHashTable.Options initialNumBuckets (InitialNumBuckets panjang)

Parameter

inisialNumBuckets	Jumlah awal keranjang tabel hash. Harus menjadi kekuatan untuk 2.

statis publik AnonymousMutableDenseHashTable.Options maxLoadFactor (Float maxLoadFactor)

Parameter

maxLoadFactor	Rasio maksimum antara jumlah entri dan jumlah keranjang sebelum tabel bertambah. Harus antara 0 dan 1.

Keluaran publik <?> tableHandle ()

Pegangan sumber daya ke sumber daya tabel hash yang baru dibuat.

public static AnonymousMutableDenseHashTable.Options valueShape ( Bentuk nilaiBentuk)

Parameter

nilaiBentuk	Bentuk setiap nilai.