Menemukan elemen unik di sepanjang sumbu tensor.
Operasi ini mengembalikan tensor `y` yang berisi elemen unik di sepanjang `sumbu` tensor. Elemen unik yang dikembalikan diurutkan dalam urutan yang sama seperti yang muncul di sepanjang `sumbu` di `x`. Operasi ini juga mengembalikan tensor `idx` yang ukurannya sama dengan jumlah elemen dalam `x` sepanjang dimensi `sumbu`. Ini berisi indeks dalam keluaran unik `y`. Dengan kata lain, untuk tensor `1-D` `x` dengan `axis = None:
`y[idx[i]] = x[i] untuk i di [0, 1,...,rank(x) - 1]`
Misalnya:
# tensor 'x' is [1, 1, 2, 4, 4, 4, 7, 8, 8]
y, idx = unique(x)
y ==> [1, 2, 4, 7, 8]
idx ==> [0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4]
# tensor 'x' is [[1, 0, 0],
# [1, 0, 0],
# [2, 0, 0]]
y, idx = unique(x, axis=0)
y ==> [[1, 0, 0],
[2, 0, 0]]
idx ==> [0, 0, 1]
# tensor 'x' is [[1, 0, 0],
# [1, 0, 0],
# [2, 0, 0]]
y, idx = unique(x, axis=1)
y ==> [[1, 0],
[1, 0],
[2, 0]]
idx ==> [0, 1, 1]
Metode Publik
statis <T, V perluasan Angka, U perluasan Angka> Unik <T, V> | |
statis <T, U memperluas Angka> Unik <T, Integer> | |
Keluaran <V> | idx () Tensor 1-D. |
Keluaran <T> | kamu () Sebuah `Tensor`. |
Metode Warisan
Metode Publik
public static Unik <T, V> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> x, sumbu Operan <U>, Kelas<V> outIdx)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Unik baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
X | Sebuah `Tensor`. |
sumbu | `Tensor` bertipe `int32` (default: Tidak Ada). Sumbu Tensor untuk menemukan elemen unik. |
Kembali
- contoh baru dari Unique
public static Unik <T, Integer> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> x, Operan <U> sumbu)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Unik baru menggunakan tipe keluaran default.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
X | Sebuah `Tensor`. |
sumbu | `Tensor` bertipe `int32` (default: Tidak Ada). Sumbu Tensor untuk menemukan elemen unik. |
Kembali
- contoh baru dari Unique
Keluaran publik <V> idx ()
Tensor 1-D. Memiliki tipe yang sama dengan x yang berisi indeks setiap nilai x pada output y.