QuantizedConcat

kelas akhir publik QuantizedConcat

Menggabungkan tensor terkuantisasi sepanjang satu dimensi.

Metode Publik

statis <T> QuantizedConcat <T>	buat ( Lingkup lingkup, Operand <Integer> concatDim, Iterable< Operand <T>> nilai, Iterable< Operand <Float>> inputMins, Iterable< Operand <Float>> inputMaxes) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConcat baru.
Keluaran <T>	keluaran () `Tensor` dengan rangkaian nilai yang ditumpuk di sepanjang dimensi `concat_dim`.
Keluaran <Mengambang>	keluaran Maks () Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum.
Keluaran <Mengambang>	keluaranMin () Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi minimum.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

public static QuantizedConcat <T> buat ( Lingkup lingkup, Operand <Integer> concatDim, Nilai Iterable< Operand <T>>, Iterable< Operand <Float>> inputMins, Iterable< Operand <Float>> inputMaxes)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConcat baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
concatDim	0-D. Dimensi yang akan digabungkan. Harus berada dalam rentang [0, peringkat(nilai)).
nilai-nilai	Tensor `N` yang akan digabungkan. Pangkat dan tipenya harus cocok, dan ukurannya harus cocok di semua dimensi kecuali `concat_dim`.
masukanMin	Nilai skalar minimum untuk setiap tensor masukan.
masukanMaxes	Nilai skalar maksimum untuk setiap tensor masukan.

Kembali

• contoh baru dari QuantizedConcat

Keluaran publik <T> keluaran ()

`Tensor` dengan rangkaian nilai yang ditumpuk di sepanjang dimensi `concat_dim`. Bentuk tensor ini cocok dengan `nilai` kecuali di `concat_dim` yang memiliki jumlah ukurannya.

Keluaran publik <Float> keluaran Maks ()

Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum.

Keluaran publik <Float> keluaranMin ()

Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi minimum.