Menggabungkan tensor terkuantisasi sepanjang satu dimensi.
Metode Publik
statis <T> QuantizedConcat <T> | |
Output <T> | Output () `Tensor` dengan rangkaian nilai yang ditumpuk di sepanjang dimensi `concat_dim`. |
Output <Lampung> | outputMax () Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum. |
Output <Lampung> | outputMin () Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi minimum. |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
public static QuantizedConcat <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <Integer> concatDim, Iterable < Operan <T >> nilai-nilai, Iterable < Operan <Lampung >> inputMins, Iterable < Operan <Lampung >> inputMaxes)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConcat baru.
Parameter
cakupan | lingkup saat ini |
---|---|
concatDim | 0-D. Dimensi yang akan digabungkan. Harus dalam rentang [0, peringkat(nilai)). |
nilai-nilai | Tensor `N` untuk digabungkan. Peringkat dan jenisnya harus cocok, dan ukurannya harus cocok di semua dimensi kecuali `concat_dim`. |
masukanMenit | Nilai skalar minimum untuk setiap tensor input. |
masukanMaxes | Nilai skalar maksimum untuk setiap tensor input. |
Kembali
- contoh baru QuantizedConcat
publik Keluaran <T> Output ()
`Tensor` dengan rangkaian nilai yang ditumpuk di sepanjang dimensi `concat_dim`. Bentuk tensor ini cocok dengan `nilai` kecuali dalam `concat_dim` yang memiliki jumlah ukuran.
publik Keluaran <Lampung> outputMax ()
Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum.
publik Keluaran <Lampung> outputMin ()
Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi minimum.