Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

QuantizedConcat

public class akhir QuantizedConcat

Menggabungkan tensor terkuantisasi sepanjang satu dimensi.

Metode Publik

statis <T> QuantizedConcat <T>
membuat ( Lingkup lingkup, Operan <Integer> concatDim, Iterable < Operan <T >> nilai-nilai, Iterable < Operan <Lampung >> inputMins, Iterable < Operan <Lampung >> inputMaxes)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConcat baru.
Output <T>
Output ()
`Tensor` dengan rangkaian nilai yang ditumpuk di sepanjang dimensi `concat_dim`.
Output <Lampung>
outputMax ()
Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum.
Output <Lampung>
outputMin ()
Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi minimum.

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

public static QuantizedConcat <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <Integer> concatDim, Iterable < Operan <T >> nilai-nilai, Iterable < Operan <Lampung >> inputMins, Iterable < Operan <Lampung >> inputMaxes)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConcat baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
concatDim 0-D. Dimensi yang akan digabungkan. Harus dalam rentang [0, peringkat(nilai)).
nilai-nilai Tensor `N` untuk digabungkan. Peringkat dan jenisnya harus cocok, dan ukurannya harus cocok di semua dimensi kecuali `concat_dim`.
masukanMenit Nilai skalar minimum untuk setiap tensor input.
masukanMaxes Nilai skalar maksimum untuk setiap tensor input.
Kembali
  • contoh baru QuantizedConcat

publik Keluaran <T> Output ()

`Tensor` dengan rangkaian nilai yang ditumpuk di sepanjang dimensi `concat_dim`. Bentuk tensor ini cocok dengan `nilai` kecuali dalam `concat_dim` yang memiliki jumlah ukuran.

publik Keluaran <Lampung> outputMax ()

Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum.

publik Keluaran <Lampung> outputMin ()

Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi minimum.