Roll

Roll kelas akhir publik

Menggulung elemen tensor sepanjang sumbu.

Elemen-elemen tersebut digeser secara positif (ke arah indeks yang lebih besar) dengan offset `shift` sepanjang dimensi `axis`. Nilai `shift` negatif akan menggeser elemen ke arah yang berlawanan. Elemen yang menggelinding melewati posisi terakhir akan melingkari ke posisi pertama dan sebaliknya. Beberapa pergeseran sepanjang beberapa sumbu dapat ditentukan.

Misalnya:

# 't' is [0, 1, 2, 3, 4]
 roll(t, shift=2, axis=0) ==> [3, 4, 0, 1, 2]
 
 # shifting along multiple dimensions
 # 't' is [[0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9]]
 roll(t, shift=[1, -2], axis=[0, 1]) ==> [[7, 8, 9, 5, 6], [2, 3, 4, 0, 1]]
 
 # shifting along the same axis multiple times
 # 't' is [[0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9]]
 roll(t, shift=[2, -3], axis=[1, 1]) ==> [[1, 2, 3, 4, 0], [6, 7, 8, 9, 5]]
 

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T, U memanjangkan Angka, V memanjangkan Angka> Gulung <T>	buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, pergeseran Operan <U>, sumbu Operan <V>) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Roll baru.
Keluaran <T>	keluaran () Memiliki bentuk dan ukuran yang sama dengan masukan.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

keluaran abstrak <T>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static Roll <T> buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, pergeseran Operan <U>, sumbu Operan <V>)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Roll baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
menggeser	Dimensi harus 0-D atau 1-D. `shift[i]` menentukan jumlah tempat di mana elemen digeser secara positif (menuju indeks yang lebih besar) sepanjang dimensi yang ditentukan oleh `axis[i]`. Pergeseran negatif akan menggelindingkan elemen ke arah yang berlawanan.
sumbu	Dimensi harus 0-D atau 1-D. `axis[i]` menentukan dimensi terjadinya pergeseran `shift[i]`. Jika sumbu yang sama direferensikan lebih dari satu kali, maka total pergeseran pada sumbu tersebut akan menjadi jumlah seluruh pergeseran pada sumbu tersebut.

Kembali

• contoh baru Roll

Keluaran publik <T> keluaran ()

Memiliki bentuk dan ukuran yang sama dengan masukan. Elemen-elemen tersebut digeser secara positif (ke arah indeks yang lebih besar) dengan offset `shift` sepanjang dimensi `axis`.