Perbarui 'ref' dengan menetapkan 'nilai' padanya.
Operasi ini menghasilkan "ref" setelah penugasan selesai. Hal ini mempermudah rantai operasi yang perlu menggunakan nilai reset.
Kelas Bersarang
kelas | Tetapkan. Opsi | Atribut opsional untuk Assign |
Metode Publik
Output <T> | asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T> Tetapkan <T> | membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> ref, Operan <T> nilai, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Assign baru. |
Output <T> | outputRef () = Sama seperti "ref". |
statis Assign.Options | useLocking (Boolean useLocking) |
statis Assign.Options | validateShape (Boolean validateShape) |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
publik Keluaran <T> asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static Tetapkan <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> ref, Operan <T> nilai, Options ... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Assign baru.
Parameter
cakupan | lingkup saat ini |
---|---|
ref | Harus dari simpul `Variabel`. Mungkin tidak diinisialisasi. |
nilai | Nilai yang akan diberikan ke variabel. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari Assign
publik Keluaran <T> outputRef ()
= Sama seperti "ref". Dikembalikan sebagai kemudahan untuk operasi yang ingin menggunakan nilai baru setelah variabel direset.
public static Assign.Options useLocking (Boolean useLocking)
Parameter
gunakanPenguncian | Jika Benar, penugasan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tidak terdefinisi, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan. |
---|
public static Assign.Options validateShape (Boolean validateShape)
Parameter
validasiBentuk | Jika benar, operasi akan memvalidasi bahwa bentuk 'nilai' cocok dengan bentuk Tensor yang ditetapkan. Jika salah, 'ref' akan berbentuk 'nilai'. |
---|