Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

Assign

kelas akhir public Tetapkan

Perbarui 'ref' dengan menetapkan 'nilai' padanya.

Operasi ini menghasilkan "ref" setelah penugasan selesai. Hal ini mempermudah rantai operasi yang perlu menggunakan nilai reset.

Kelas Bersarang

kelas Tetapkan. Opsi Atribut opsional untuk Assign

Metode Publik

Output <T>
asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T> Tetapkan <T>
membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> ref, Operan <T> nilai, Options ... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Assign baru.
Output <T>
outputRef ()
= Sama seperti "ref".
statis Assign.Options
useLocking (Boolean useLocking)
statis Assign.Options
validateShape (Boolean validateShape)

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

publik Keluaran <T> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static Tetapkan <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> ref, Operan <T> nilai, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Assign baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
ref Harus dari simpul `Variabel`. Mungkin tidak diinisialisasi.
nilai Nilai yang akan diberikan ke variabel.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari Assign

publik Keluaran <T> outputRef ()

= Sama seperti "ref". Dikembalikan sebagai kemudahan untuk operasi yang ingin menggunakan nilai baru setelah variabel direset.

public static Assign.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parameter
gunakanPenguncian Jika Benar, penugasan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tidak terdefinisi, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.

public static Assign.Options validateShape (Boolean validateShape)

Parameter
validasiBentuk Jika benar, operasi akan memvalidasi bahwa bentuk 'nilai' cocok dengan bentuk Tensor yang ditetapkan. Jika salah, 'ref' akan berbentuk 'nilai'.