Reshape

kelas akhir public Pembentuk

Membentuk kembali tensor.

Mengingat `tensor`, operasi ini mengembalikan tensor yang memiliki nilai yang sama dengan `tensor` dengan bentuk `shape`.

Jika salah satu komponen `bentuk` tensor 1-D adalah nilai khusus -1, ukuran dimensi tersebut dihitung sehingga ukuran total tetap konstan. Secara khusus, `bentuk` dari `[-1]` diratakan menjadi 1-D. Paling banyak satu komponen `bentuk` mungkin tidak diketahui.

`shape` harus 1-D dan operasi mengembalikan tensor dengan bentuk `shape` yang diisi dengan nilai `tensor`. Dalam hal ini, jumlah elemen yang tersirat oleh `bentuk` harus sama dengan jumlah elemen dalam `tensor`.

Ini adalah kesalahan jika `bentuk` bukan 1-D.

Sebagai contoh:

# tensor 't' is [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 # tensor 't' has shape [9]
 reshape(t, [3, 3]) ==> [[1, 2, 3],
                         [4, 5, 6],
                         [7, 8, 9]]
 
 # tensor 't' is [[[1, 1], [2, 2]],
 #                [[3, 3], [4, 4]]]
 # tensor 't' has shape [2, 2, 2]
 reshape(t, [2, 4]) ==> [[1, 1, 2, 2],
                         [3, 3, 4, 4]]
 
 # tensor 't' is [[[1, 1, 1],
 #                 [2, 2, 2]],
 #                [[3, 3, 3],
 #                 [4, 4, 4]],
 #                [[5, 5, 5],
 #                 [6, 6, 6]]]
 # tensor 't' has shape [3, 2, 3]
 # pass '[-1]' to flatten 't'
 reshape(t, [-1]) ==> [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6]
 
 # -1 can also be used to infer the shape
 
 # -1 is inferred to be 9:
 reshape(t, [2, -1]) ==> [[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
                          [4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6]]
 # -1 is inferred to be 2:
 reshape(t, [-1, 9]) ==> [[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
                          [4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6]]
 # -1 is inferred to be 3:
 reshape(t, [ 2, -1, 3]) ==> [[[1, 1, 1],
                               [2, 2, 2],
                               [3, 3, 3]],
                              [[4, 4, 4],
                               [5, 5, 5],
                               [6, 6, 6]]]
 
 # tensor 't' is [7]
 # shape `[]` reshapes to a scalar
 reshape(t, []) ==> 7
 

Metode Publik

Output <T>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T, U meluas Nomor> Pembentuk <T>	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> tensor, Operan <U> bentuk) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Reshape baru.
Output <T>	Output ()

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <T>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <T> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static Pembentuk <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> tensor, Operan <U> bentuk)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Reshape baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
membentuk	Menentukan bentuk tensor keluaran.

Kembali

• contoh baru dari Reshape

publik Keluaran <T> Output ()