Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

TensorArrayConcat

kelas akhir publik TensorArrayConcat

Gabungkan elemen dari TensorArray ke dalam nilai `nilai`.

Mengambil elemen `T` dari bentuk

(n0 x d0 x d1 x ...), (n1 x d0 x d1 x ...), ..., (n(T-1) x d0 x d1 x ...)
   
dan menggabungkannya ke dalam bentuk Tensor:

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)
   
Semua elemen harus memiliki bentuk yang sama (kecuali dimensi pertama).

Kelas Bersarang

kelas TensorArrayConcat.Options Atribut opsional untuk TensorArrayConcat

Metode Publik

statis <T> TensorArrayConcat <T>
buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> handle, Operand <Float> flowIn, Class<T> dtype, Options... options)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorArrayConcat baru.
TensorArrayConcat.Options statis
elementShapeExcept0 ( Bentuk elementShapeExcept0)
Keluaran <Panjang>
panjang ()
Vektor ukuran baris elemen T asli dalam output nilai.
Keluaran <T>
nilai ()
Semua elemen di TensorArray, digabungkan di sepanjang sumbu pertama.

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

public static TensorArrayConcat <T> create ( Scope scope, Operand <?> handle, Operand <Float> flowIn, Class<T> dtype, Options... options)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorArrayConcat baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
menangani Pegangan ke TensorArray.
aliranIn Skalar pelampung yang memberlakukan rantai operasi yang tepat.
tipe d Jenis elemen yang dikembalikan.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari TensorArrayConcat

elemen publik static TensorArrayConcat.OptionsShapeExcept0 ( Shape elementShapeExcept0)

Parameter
elemenBentukKecuali0 Bentuk yang diharapkan dari suatu elemen, jika diketahui, tidak termasuk dimensi pertama. Digunakan untuk memvalidasi bentuk elemen TensorArray. Jika bentuk ini tidak sepenuhnya ditentukan, penggabungan TensorArrays ukuran nol adalah kesalahan.

Output publik <Panjang> ( )

Vektor ukuran baris elemen T asli dalam output nilai. Dalam contoh di atas, ini akan menjadi nilai: `(n1, n2, ..., n(T-1))`.

Output publik <T> nilai ()

Semua elemen di TensorArray, digabungkan di sepanjang sumbu pertama.