RaggedGather

kelas akhir publik RaggedGather

Kumpulkan irisan kasar dari sumbu `params` `0` menurut `indeks`.

Menghasilkan keluaran `RaggedTensor` yang terdiri dari `output_dense_values` dan `output_nested_splits`, sehingga:

output.shape = indices.shape + params.shape[1:]
 output.ragged_rank = indices.shape.ndims + params.ragged_rank
 output[i...j, d0...dn] = params[indices[i...j], d0...dn]
 

di mana

• `params = ragged.from_nested_row_splits(params_dense_values, params_nested_splits)` memberikan nilai yang harus dikumpulkan.
• `indices` merupakan tensor padat dengan dtype `int32` atau `int64`, yang menunjukkan nilai mana yang harus dikumpulkan.
• `output = ragged.from_nested_row_splits(output_dense_values, output_nested_splits)` adalah tensor keluaran.

(Catatan: Operasi c++ ini digunakan untuk mengimplementasikan operasi python `tf.ragged.gather` tingkat tinggi, yang juga mendukung indeks ragged.)

Metode Publik

statis <T memperluas Nomor, U, V memperluas Nomor> RaggedGather <T, U>	buat ( Lingkup lingkup, Iterable< Operand <T>> paramsNestedSplits, Operand <U> paramsDenseValues, Operand <V> indeks, Long OUTPUTRAGGEDRANK) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedGather baru.
Keluaran <U>	keluaranDenseValues () `flat_values` untuk RaggedTensor yang dikembalikan.
Daftar< Keluaran <T>>	keluaranNestedSplits () Tensor `nested_row_splits` yang menentukan partisi baris untuk RaggedTensor yang dikembalikan.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

public static RaggedGather <T, U> buat ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> paramsNestedSplits, Operand <U> paramsDenseValues, Operand <V> indeks, Long OUTPUTRAGGEDRANK)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedGather baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
paramsNestedSplits	Tensor `nested_row_splits` yang menentukan partisi baris untuk input `params` RaggedTensor.
paramsDenseValues	`flat_values` untuk `params` RaggedTensor. Ada perubahan terminologi di level python dari padat_nilai menjadi nilai_datar, jadi nilai_padat adalah nama yang tidak digunakan lagi.
indeks	Indeks di dimensi terluar `params` dari nilai yang harus dikumpulkan.
OUTPUTRAGGEDRANK	Peringkat keluaran RaggedTensor yang tidak rata. `output_nested_splits` akan berisi jumlah tensor `row_splits` ini. Nilai ini harus sama dengan `indices.shape.ndims + params.ragged_rank - 1`.

Kembali

• contoh baru dari RaggedGather

Keluaran publik <U> keluaranDenseValues ​​()

`flat_values` untuk RaggedTensor yang dikembalikan.

Daftar publik< Keluaran <T>> keluaranNestedSplits ()

Tensor `nested_row_splits` yang menentukan partisi baris untuk RaggedTensor yang dikembalikan.