RaggedGather

kelas akhir publik RaggedGather

Kumpulkan irisan kasar dari sumbu `params` `0` menurut `indeks`.

Mengeluarkan keluaran `RaggedTensor` yang terdiri dari `output_dense_values` dan `output_nested_splits`, sehingga:

output.shape = indices.shape + params.shape[1:]
 output.ragged_rank = indices.shape.ndims + params.ragged_rank
 output[i...j, d0...dn] = params[indices[i...j], d0...dn]
 

di mana

• `params = ragged.from_nested_row_splits(params_dense_values, params_nested_splits)` memberikan nilai yang harus dikumpulkan.
• `indices` merupakan tensor padat dengan dtype `int32` atau `int64`, yang menunjukkan nilai mana yang harus dikumpulkan.
• `output = ragged.from_nested_row_splits(output_dense_values, output_nested_splits)` adalah tensor output.

(Catatan: Operasi c++ ini digunakan untuk mengimplementasikan operasi python `tf.ragged.gather` tingkat tinggi, yang juga mendukung indeks kasar.)

Metode Publik

static <T perpanjang Angka, U, V perpanjang Angka> RaggedGather <T, U>	buat ( Cakupan cakupan, Iterable< Operand <T>> paramsNestedSplits, Operand <U> paramsDenseValues, indeks Operand <V>, OUTPUTRAGGEDRANK Panjang) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedGather baru.
Keluaran <U>	keluaranDenseValues () `flat_values` untuk RaggedTensor yang dikembalikan.
Daftar< Keluaran <T>>	keluaranNestedSplits () Tensor `nested_row_splits` yang menentukan partisi baris untuk RaggedTensor yang dikembalikan.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (objek objek)
akhir	kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkanKelas ()
ke dalam	kode hash ()
kekosongan akhir	beri tahu ()
kekosongan akhir	beri tahu Semua ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0, int arg1)
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0)
kekosongan akhir	tunggu ()

Metode Publik

public static RaggedGather <T, U> create ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> paramsNestedSplits, Operand <U> paramsDenseValues, indeks Operand <V>, OUTPUTRAGGEDRANK Panjang)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedGather baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
paramsNestedSplits	Tensor `nested_row_splits` yang menentukan partisi baris untuk input RaggedTensor `params`.
paramsDenseValues	`flat_values` untuk `params` RaggedTensor. Ada perubahan terminologi di tingkat python dari density_values ​​ke flat_values, jadi density_values ​​adalah nama yang tidak digunakan lagi.
indeks	Indeks dalam dimensi terluar `params` dari nilai yang harus dikumpulkan.
OUTPUTRAGGEDRANK	Peringkat kasar dari output RaggedTensor. `output_nested_splits` akan berisi jumlah tensor `row_splits` ini. Nilai ini harus sama dengan `indices.shape.ndims + params.ragged_rank - 1`.

Kembali

• contoh baru dari RaggedGather

Output publik <U> outputDenseValues ()

`flat_values` untuk RaggedTensor yang dikembalikan.

Daftar publik< Output <T>> outputNestedSplits ()

Tensor `nested_row_splits` yang menentukan partisi baris untuk RaggedTensor yang dikembalikan.