SparseSegmentMeanGradV2

kelas akhir publik SparseSegmentMeanGradV2

Menghitung gradien untuk SparseSegmentMean.

Mengembalikan "output" tensor dengan bentuk yang sama dengan grad, kecuali dimensi 0 yang nilainya adalah jumlah indeks unik dalam "indeks". Juga mengembalikan vektor "sorted_unique_indices" yang berisi indeks terkait dari "indeks".

Metode Publik

statis <T memperluas Nomor, U memperluas Nomor, V memperluas Nomor> SparseSegmentMeanGradV2 <T, U>	buat ( Lingkup lingkup, Operand <T> grad, Operand <U> indeks, Operand <V> segmentIds, Operand <Integer> solidOutputDim0) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseSegmentMeanGradV2 baru.
Keluaran <T>	keluaran ()
Keluaran <U>	diurutkanIndeks Unik ()

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

public static SparseSegmentMeanGradV2 <T, U> buat ( Lingkup cakupan, Operan <T> grad, Indeks Operan <U>, Operan <V> segmentIds, Operan <Bilangan Bulat> padatOutputDim0)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseSegmentMeanGradV2 baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
lulusan	gradien disebarkan ke operasi SparseSegmentMean.
indeks	indeks diteruskan ke operasi SparseSegmentMean yang sesuai.
segmenId	segment_ids diteruskan ke operasi SparseSegmentMean yang sesuai.
padatOutputDim0	dimensi 0 dari "data" diteruskan ke operasi SparseSegmentMean.

Kembali

• contoh baru dari SparseSegmentMeanGradV2

Keluaran publik <T> keluaran ()

Output publik <U> diurutkanUniqueIndices ()