публичный финальный класс TFRecordDatasetV2
Создает набор данных, который генерирует записи из одного или нескольких файлов TFRecord.
Вложенные классы
| сорт | TFRecordDatasetV2.Параметры | Дополнительные атрибуты для TFRecordDatasetV2 | |
Публичные методы
| Вывод <Объект> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| статический TFRecordDatasetV2 | create (область области действия , имена файлов операндов <String>, тип сжатия операндов <String>, операнд <Long> bufferSize, операнд <Long> byteOffsets, параметры... параметры) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию TFRecordDatasetV2. |
| Вывод <?> | ручка () |
| статический TFRecordDatasetV2.Options | метаданные (строковые метаданные) |
Унаследованные методы
Публичные методы
общедоступный вывод <Object> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static TFRecordDatasetV2 create (область области действия , имена файлов операндов <String>, тип сжатия операндов <String>, операнд <Long> bufferSize, операнд <Long> byteOffsets, параметры ... )
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию TFRecordDatasetV2.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| имена файлов | Скаляр или вектор, содержащий имена файлов, которые нужно прочитать. |
| тип сжатия | Скаляр, содержащий либо (i) пустую строку (без сжатия), (ii) «ZLIB», либо (iii) «GZIP». |
| размер буфера | Скаляр, представляющий количество байтов в буфере. Значение 0 означает, что буферизация не будет выполняться. |
| byteOffsets | Скаляр или вектор, содержащий количество байтов для каждого файла, которые будут пропущены перед чтением. |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр TFRecordDatasetV2