PrimitiveOp

публичный абстрактный класс PrimitiveOp

Известные прямые подклассы Abort , All , AllToAll <T>, AnonymousHashTable , AnonymousIteratorV2 , AnonymousIteratorV3 , AnonymousMemoryCache , AnonymousMultiDeviceIterator , AnonymousMultiDeviceIteratorV3 , AnonymousMutableDenseHashTable , AnonymousMutableHashTable , AnonymousMutableHashTableOfTensors , AnonymousR andomSeedGenerator , AnonymousSeedGenerator , Any и еще 766. Прервать Вызовите исключение, чтобы прервать процесс при вызове. Все Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. ВсеВсеВсе <T> Операция для обмена данными между репликами TPU. AnonymousHashTable Создает неинициализированную анонимную хеш-таблицу. АнонимныйИтераторV2 Контейнер для ресурса итератора. АнонимныйИтераторV3 Контейнер для ресурса итератора. АнонимныйMemoryCache АнонимныйMultiDeviceIterator Контейнер для ресурса итератора с несколькими устройствами. АнонимныйMultiDeviceIteratorV3 Контейнер для ресурса итератора с несколькими устройствами. AnonymousMutableDenseHashTable Создает пустую анонимную изменяемую хеш-таблицу, которая использует тензоры в качестве резервного хранилища. AnonymousMutableHashTable Создает пустую анонимную изменяемую хеш-таблицу. AnonymousMutableHashTableOfTensors Создает пустую анонимную изменяемую хэш-таблицу векторных значений. AnonymousRandomSeedGenerator АнонимныйSeedGenerator Любой Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора. ПрименитьАдаградВ2 <T> Обновите '*var' по схеме adagrad. ApproxTopK <T расширяет номер> Возвращает значения min/max k и их индексы входного операнда приближенным образом. AssertCardinalityDataset AssertNextDataset Преобразование, которое утверждает, какие преобразования произойдут следующими. AssertPrevDataset Преобразование, которое утверждает, какие преобразования произошли ранее. УтверждатьЭто Утверждает, что данное условие истинно. Назначьте <T> Обновите ссылку, присвоив ей значение. НазначитьДобавить <T> Обновите «ref», добавив к нему «value». НазначитьДобавитьПеременнуюОп Добавляет значение к текущему значению переменной. НазначитьПодчиненный <T> Обновите «ref», вычитая из него «value». AssignSubVariableOp Вычитает значение из текущего значения переменной. ПрисвоитьПеременнуюОп Присваивает новое значение переменной. Присвоить переменнуюXlaConcatND Concats входной тензор по всем измерениям. AutoShardDataset Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных. BandedTriangularSolve <T> Барьер Определяет барьер, который сохраняется при различных исполнениях графа. БарьерЗакрыть Закрывает данный барьер. БарьерНеполныйРазмер Вычисляет количество неполных элементов в данном барьере. БарьерВставитьМногие Для каждого ключа присваивается соответствующее значение указанному компоненту. БарьерГотовРазмер Вычисляет количество полных элементов в данном барьере. БарьерTakeMany Берет заданное количество завершенных элементов из барьера. Партия Недетерминированно группирует все входные тензоры. БатчМатМулВ2 <T> Пакетно умножает срезы двух тензоров. БатчМатМулВ3 <V> Пакетно умножает срезы двух тензоров. Пакетное пространство <T> BatchToSpace для 4-D тензоров типа T. БатчToSpaceNd <T> BatchToSpace для ND-тензоров типа T. BesselI0 <T расширяет номер> BesselI1 <T расширяет номер> BesselJ0 <T расширяет число> BesselJ1 <T расширяет номер> BesselK0 <T расширяет номер> BesselK0e <T расширяет номер> BesselK1 <T расширяет номер> BesselK1e <T расширяет номер> BesselY0 <T расширяет номер> BesselY1 <T расширяет номер> Биткаст <U> Передаёт тензор из одного типа в другой без копирования данных. BlockLSTM <T расширяет номер> Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для всех временных шагов. BlockLSTMGrad <T расширяет число> Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM для всей временной последовательности. BlockLSTMGradV2 <T расширяет номер> Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM для всей временной последовательности. BlockLSTMV2 <T расширяет номер> Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для всех временных шагов. BoostedTreesAggregateStats Агрегирует сводку накопленной статистики для пакета. УсиленныйДеревьяВедро Разбивайте каждую функцию по сегментам на основе границ сегмента. BoostedДеревьяРассчитатьЛучшийФункцияSplit Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции. BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 Вычисляет выигрыш для каждого объекта и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для каждого узла. BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции. BoostedДеревьяСмещение центра Вычисляет априорное значение на основе обучающих данных (смещение) и заполняет первый узел априорными логитами. BoostedTreesCreateEnsemble Создает модель ансамбля дерева и возвращает ее дескриптор. BoostedTreesCreateQuantileStreamResource Создайте ресурс для потоков квантилей. BoostedTreesDeserializeEnsemble Десериализует конфигурацию сериализованного ансамбля деревьев и заменяет текущее дерево. ансамбль. BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Создает дескриптор BoostedTreesEnsembleResource. BoostedTreesExampleDebugOutputs Результаты отладки/интерпретируемости модели для каждого примера. BoostedTreesFlushQuantileСводка Очистите сводные данные квантилей из каждого ресурса потока квантилей. BoostedTreesGetEnsembleStates Извлекает токен ресурса ансамбля деревьев, количество деревьев и статистику роста. BoostedTreesMakeQuantileСводки Составляет сводку квантилей для партии. BoostedTreesMakeStatsСводка Делает сводку накопленной статистики по пакету. BoostedTreesПрогнозировать Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии на входных экземплярах и вычисляет логиты. BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries Добавьте сводные данные квантилей к каждому ресурсу потока квантилей. BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize Десериализовать границы сегмента и флаг готовности в текущий QuantileAccumulator. BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush Очистите сводные данные для ресурса потока квантилей. BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries Сгенерируйте границы сегмента для каждого объекта на основе накопленных сводок. BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp Создает дескриптор BoostedTreesQuantileStreamResource. BoostedTreesSerializeEnsemble Сериализует ансамбль дерева в прототип. BoostedTreesSparseAggregateStats Агрегирует сводку накопленной статистики для пакета. BoostedДеревьяРедкийВычислитьЛучшийФункцияSplit Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции. BoostedTreesTrainingPredict Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии на входных экземплярах и вычисляет обновление кэшированных логитов. BoostedTreesUpdateEnsemble Обновляет ансамбль деревьев, добавляя слой к последнему выращенному дереву. или создав новое дерево. BoostedTreesUpdateEnsembleV2 Обновляет ансамбль деревьев, добавляя слой к последнему выращенному дереву. или создав новое дерево. BroadcastDynamicShape <T расширяет число> Верните форму s0 op s1 с помощью трансляции. BroadcastGradientArgs <T расширяет число> Возвратите индексы сокращения для вычисления градиентов s0 op s1 с широковещательной передачей. BroadcastTo <T> Передайте массив для совместимой формы. Собрать ведро Распределяет «входные данные» на основе «границ». CSRSparseMatrixComponents <T> Считывает компоненты CSR по индексу пакета. CSRSparseMatrixToDense <T> Преобразуйте (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix в плотный. CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> Преобразует CSRSparesMatrix (возможно, пакетный) в SparseTensor. CSVНабор данных CSVDatasetV2 CTCLossV2 Вычисляет потерю CTC (вероятность журнала) для каждой записи пакета. КэшDatasetV2 CheckNumericsV2 <T расширяет число> Проверяет тензор на наличие значений NaN, -Inf и +Inf. Выберите быстрый набор данных ClipByValue <T> Обрезает значения тензора до заданного минимума и максимума. РазобратьTPUEmbeddingMemory Операция, которая объединяет прототипы конфигурации памяти в строковом кодировании со всех хостов. CollectiveAllToAllV2 <T расширяет номер> Взаимно меняет несколько тензоров одинакового типа и формы. CollectiveAllToAllV3 <T расширяет номер> Взаимно меняет несколько тензоров одинакового типа и формы. КоллективНазначитьГруппуV2 Назначьте групповые клавиши на основе группового назначения. КоллективБкастреквВ2 <U> Получает широковещательное значение тензора от другого устройства. КоллективБкастСендВ2 <T> Передает значение тензора одному или нескольким другим устройствам. CollectiveGather <T расширяет число> Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. CollectiveGatherV2 <T расширяет число> Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. Коллективная инициализацияCommunicator Инициализирует группу для коллективных операций. КоллективПермуте <T> Операция для перестановки тензоров в реплицируемых экземплярах TPU. CollectiveReduceScatterV2 <T расширяет число> Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы и рассеивает результат. CollectiveReduceV2 <T расширяет число> Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. CollectiveReduceV3 <T расширяет число> Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. КомбинированныйNonMaxSuppression Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков, Эта операция выполняет non_max_suppression для входных данных каждого пакета во всех классах. CompositeTensorVariantFromComponents Кодирует значение «ExtensionType» в «вариантный» скалярный тензор. CompositeTensorVariantToComponents Декодирует скалярный тензор «вариант» в значение «ExtensionType». СжатьЭлемент Сжимает элемент набора данных. Вычислить размер пакета Вычисляет статический размер пакета набора данных без частичных пакетов. Компьютедедупдатасизе Оператор вычисляет размер данных дедупликации из встроенного ядра и возвращает обновленную конфигурацию. ВычислитьDedupDataTupleMask Оператор вычисляет маску кортежа данных дедупликации из встроенного ядра. Конкат <T> Объединяет тензоры по одному измерению. КонфигуреандинициализеглобалТПУ Операция, устанавливающая централизованные структуры для распределенной системы TPU. КонфигурераспределенныйТПУ Устанавливает централизованные структуры для распределенной системы TPU. НастройкаTPUEmbedding Настраивает TPUEmbedding в распределенной системе TPU. НастроитьTPUEmbeddingHost Операция, настраивающая программное обеспечение TPUEmbedding на хосте. НастроитьTPUEmbeddingMemory Операция, настраивающая программное обеспечение TPUEmbedding на хосте. ConnectTPUEmbeddingHosts Операция, устанавливающая связь между экземплярами хост-программы TPUEmbedding. после вызова ConfigureTPUEmbeddingHost на каждом хосте. Константа <Т> Оператор, производящий постоянное значение. ПотреблятьMutexLock Эта операция использует блокировку, созданную MutexLock. ControlTrigger Ничего не делает. Конв <T расширяет число> Вычисляет ND-свертку по заданным (N+1+batch_dims)-D "входным" и (N+2)-D "фильтрующим" тензорам. Conv2DBackpropFilterV2 <T расширяет номер> Вычисляет градиенты свертки относительно фильтра. Conv2DBackpropInputV2 <T расширяет номер> Вычисляет градиенты свертки относительно входных данных. Конвертироватьтокутензор Копировать <Т> Скопируйте тензор с процессора на процессор или с графического процессора на графический процессор. КопиХост <T> Скопируйте тензор на хост. КопиТомеш <T> КопиТомешГрад <T> CountUpTo <T расширяет число> Увеличивает «ref», пока не достигнет «предела». CrossReplicaSum <T расширяет номер> Операция для суммирования входных данных по реплицируемым экземплярам TPU. CudnnRNNBackpropV3 <T расширяет номер> Обратный шаг CudnnRNNV3. CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T расширяет номер> Преобразует параметры CudnnRNN из канонической формы в удобную форму. CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T расширяет номер> Извлекает параметры CudnnRNN в канонической форме. CudnnRNNV3 <T расширяет номер> RNN, поддерживаемый cuDNN. CumulativeLogsumexp <T расширяет число> Вычислите совокупное произведение тензора x вдоль оси. DTensorRestoreV2 DTensorSetGlobalTPUArray Операция, которая сообщает хосту глобальные идентификаторы всех TPU в системе. DataServiceDataset Создает набор данных, который считывает данные из службы tf.data. DataServiceDatasetV2 Создает набор данных, который считывает данные из службы tf.data. Набор данныхКардинальность Возвращает мощность `input_dataset`. Набор данных из графика Создает набор данных из заданного `graph_def`. DatasetToGraphV2 Возвращает сериализованный GraphDef, представляющий `input_dataset`. Доусн <Т расширяет номер> Дебугградиентидентити <T> Identity op для отладки градиента. ДебагГрадиентРефИдентити <T> Identity op для отладки градиента. Дебугудентити <T> Предоставляет сопоставление идентификаторов входного тензора типа, отличного от Ref, для отладки. ДебагИдентитиВ2 <T> Отладка Identity V2 Op. ДебугИдентитиВ3 <T> Предоставляет сопоставление идентификаторов входного тензора типа, отличного от Ref, для отладки. DebugNanCount Отладка счетчика значений NaN, операция. ОтладкаЧисловойСводка Числовая сводка отладки Op. DebugNumericSummaryV2 <U расширяет номер> Числовая сводка отладки V2 Op. DecodeImage <T расширяет число> Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg и decode_png. DecodePaddedRaw <T расширяет число> Переинтерпретируйте байты строки как вектор чисел. ДекодированиеПрото Операция извлекает поля из сериализованного сообщения буфера протокола в тензоры. ДипКопия <Т> Делает копию `x`. Удалитьитератор Контейнер для ресурса итератора. УдалитьMemoryCache Удалитьмултидевицеитератор Контейнер для ресурса итератора. УдалитьRandomSeedGenerator Удалитьсеедгенератор Удалитьсессионтензор Удалите тензор, указанный его дескриптором в сеансе. DenseBincount <U расширяет номер> Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. DenseCountSparseOutput <U расширяет число> Выполняет подсчет интервалов разреженного вывода для входа tf.tensor. ПлотнаяToCSRSparseMatrix Преобразует плотный тензор в CSRSparseMatrix (возможно, пакетный). УничтожитьРесурсОп Удаляет ресурс, указанный дескриптором. Уничтожить временную переменную <T> Уничтожает временную переменную и возвращает ее окончательное значение. Индекс устройства Возвращает индекс устройства, на котором работает операция. НаправленныйИнтерлеавеDataset Заменитель InterleaveDataset в фиксированном списке из N наборов данных. Отключитькопионрид Выключает режим копирования при чтении. РаспределенноеСохранить DrawBoundingBoxesV2 <T расширяет число> Нарисуйте ограничивающие рамки на пакете изображений. DummyIterationCounter ПустышкаMemoryCache DummySeedГенератор DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup_sparse(). DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch Динамический раздел <T> Разделяет `данные` на тензоры `num_partitions`, используя индексы из `partitions`. Динамическая строчка <T> Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор. РедактироватьРасстояние Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние редактирования Левенштейна. Эйг <U> Вычисляет собственное разложение одной или нескольких квадратных матриц. Эйнсум <T> Тензорное сжатие согласно соглашению Эйнштейна о суммировании. Пустой <Т> Создает тензор заданной формы. ПустойTensorList Создает и возвращает пустой тензорный список. ПустойTensorMap Создает и возвращает пустую тензорную карту. КодироватьПрото Операция сериализует сообщения protobuf, представленные во входных тензорах. EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup_sparse(). EnqueueTPUEmbeddingBatch Операция, которая ставит список входных пакетных тензоров в очередь в TPUEmbedding. EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch Операция, которая ставит список входных пакетных тензоров в очередь в TPUEmbedding. EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup(). EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch Операция, которая ставит в очередь входные индексы TPUEmbedding из SparseTensor. EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup_sparse(). ОбеспечьтеShape <T> Гарантирует, что форма тензора соответствует ожидаемой форме. Введите <Т> Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`. Эрфинв <Т расширяет номер> Евклидова Норма <T> Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора. ВыполнитьTPUEmbeddingPartitioner Операция, выполняющая разделитель TPUEmbedding в центральной конфигурации. устройство и вычисляет размер HBM (в байтах), необходимый для операции TPUEmbedding. Выход <Т> Выход из текущего кадра в родительский кадр. РазвернутьDims <T> Вставляет размерность 1 в форму тензора. ЭкспериментальныйAutoShardDataset Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных. ЭкспериментальныйBytesProducedStatsDataset Записывает размер в байтах каждого элемента input_dataset в StatsAggregator. ЭкспериментальныйВыберите самый быстрый набор данных Экспериментальный набор данныхКардинальность Возвращает мощность `input_dataset`. Экспериментальный набор данныхToTFRecord Записывает заданный набор данных в заданный файл, используя формат TFRecord. ЭкспериментальныйDenseToSparseBatchDataset Создает набор данных, который объединяет входные элементы в SparseTensor. ЭкспериментальныйLatencyStatsDataset Записывает задержку создания элементов input_dataset в StatsAggregator. ЭкспериментальныйMatchingFilesDataset ЭкспериментальныйMaxIntraOpParallelismDataset Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм. ЭкспериментальныйParseExampleDataset Преобразует `input_dataset`, содержащий прототипы `Example` в виде векторов DT_STRING, в набор данных объектов `Tensor` или `SparseTensor`, представляющих проанализированные объекты. ЭкспериментальныйPrivateThreadPoolDataset Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. Экспериментальный случайный набор данных Создает набор данных, который возвращает псевдослучайные числа. ЭкспериментальныйRebatchDataset Создает набор данных, который изменяет размер пакета. ЭкспериментальныйSetStatsAggregatorDataset ЭкспериментальныйSlidingWindowDataset Создает набор данных, который передает скользящее окно поверх `input_dataset`. ЭкспериментальныйSqlDataset Создает набор данных, который выполняет запрос SQL и выдает строки набора результатов. Экспериментальный StatsAggregatorHandle Создает ресурс менеджера статистики. ExperimentalStatsAggregatorСводка Создает сводку любой статистики, записанной данным менеджером статистики. ЭкспериментальныйUnbatchDataset Набор данных, который разбивает входные элементы на несколько элементов. Exint <T расширяет число> ExtractGlimpseV2 Извлекает проблеск из входного тензора. ExtractVolumePatches <T расширяет номер> Извлеките «патчи» из «входа» и поместите их в выходное измерение «глубина». ФФТНД <T> ND быстрое преобразование Фурье. ФайлСистемсетКонфигурация Установите конфигурацию файловой системы. Заполните <U> Создает тензор, заполненный скалярным значением. Финализедатасет Создает набор данных, применяя tf.data.Options к `input_dataset`. Завершить внедрениеTPUE Операция, завершающая настройку TPUEmbedding. Отпечаток пальца Генерирует значения отпечатков пальцев. FresnelCos <T расширяет номер> FresnelSin <T расширяет число> FusedBatchNormGradV3 <T расширяет номер, U расширяет номер> Градиент для пакетной нормализации. FusedBatchNormV3 <T расширяет номер, U расширяет номер> Пакетная нормализация. GRUBlockCell <T расширяет число> Вычисляет прямое распространение ячейки GRU за 1 временной шаг. GRUBlockCellGrad <T расширяет число> Вычисляет обратное распространение ячейки GRU за 1 временной шаг. Соберите <T> Соберите срезы из оси «params» в соответствии с «индексами». GatherNd <T> Соберите фрагменты из «params» в тензор с формой, заданной «index». Создать предложения BoundingBox Эта операция создает область интересов из заданных ограничивающих рамок (bbox_deltas), закодированных относительно привязок в соответствии с уравнением 2 в arXiv: 1506.01497. Оператор выбирает верхние поля оценки `pre_nms_topn`, декодирует их относительно привязок, применяет немаксимальное подавление к перекрывающимся полям со значением пересечения через объединение (iou) выше `nms_threshold`, отбрасывая поля, где короткая сторона меньше ` min_size`. GetElementAtIndex Получает элемент по указанному индексу в наборе данных. GetMinibatchSplitsWithPhysicalReplica GetMinibatchesInCsrWithPhysicalReplica Получить параметры Возвращает tf.data.Options , прикрепленный к `input_dataset`. GetSessionHandle Сохраните входной тензор в состоянии текущего сеанса. GetSessionTensor <T> Получите значение тензора, заданное его дескриптором. ГлобалИтерид ГарантияКонст <T> Дает гарантии среде выполнения TF, что входной тензор является константой. Хеш-таблица Создает неинициализированную хеш-таблицу. HistogramFixedWidth <U расширяет число> Возврат гистограммы значений. ЕСЛИФТНД <T> ND обратное быстрое преобразование Фурье. IRFFTND <U расширяет номер> ND обратное очень быстрое преобразование Фурье. Личность <Т> Возвращает тензор с той же формой и содержимым, что и входной тензор или значение. ИдентичностьN Возвращает список тензоров с той же формой и содержимым, что и входные данные. тензоры. ИгнорироватьErrorsDataset Создает набор данных, содержащий элементы input_dataset, игнорируя ошибки. ImageProjectiveTransformV2 <T расширяет число> Применяет данное преобразование к каждому из изображений. ImageProjectiveTransformV3 <T расширяет число> Применяет данное преобразование к каждому из изображений. ИммутаблеКонст <Т> Возвращает неизменяемый тензор из области памяти. InfeedDequeue <T> Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях. InfeedDequeueTuple Извлекает несколько значений из ввода в виде кортежа XLA. InfeedEnqueue Операция, которая вводит в вычисления одно значение Тензора. InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer Операция, которая ставит предварительно линеаризованный буфер в очередь на вход TPU. InfeedEnqueueTuple Подает несколько значений Tensor в вычисления в виде кортежа XLA. Инициализироватьтаблицу Инициализатор таблицы, который принимает два тензора для ключей и значений соответственно. Инициализироватьтаблефромдатасет Инициализироватьтаблефромтекстфиле Инициализирует таблицу из текстового файла. ИнпласеДобавить <T> Добавляет v в указанные строки x. Инпласуб <T> Вычитает `v` из указанных строк `x`. ИнпласеОбновление <T> Обновляет указанные строки «i» значениями «v». IsBoostedTreesEnsembleInitialized Проверяет, был ли инициализирован ансамбль деревьев. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized Проверяет, был ли инициализирован поток квантилей. IsTPUEmbeddingИнициализированный Инициализируется ли внедрение TPU в распределенной системе TPU. ИсVariableInitialized Проверяет, был ли инициализирован тензор. Изотоническая регрессия <U расширяет число> Решает ряд задач изотонической регрессии. ИтераторGetDevice Возвращает имя устройства, на котором размещен ресурс. KMC2ChainИнициализация Возвращает индекс точки данных, которую следует добавить в исходный набор. KmeansPlusPlusИнициализация Выбирает строки ввода num_to_sample, используя критерий KMeans++. KthOrderStatistic Вычисляет статистику K-го порядка набора данных. ЛМДБНабор данных Создает набор данных, который генерирует пары ключ-значение в одном или нескольких файлах LMDB. LSTMBlockCell <T расширяет число> Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM за 1 временной шаг. LSTMBlockCellGrad <T расширяет число> Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM за 1 временной шаг. LinSpace <T расширяет номер> Генерирует значения в интервале. Список данных Создает набор данных, который генерирует каждый из «тензоров» один раз. ListSnapshotChunksDataset Лоадаллтпуембеддингпараметерс Операция, которая загружает параметры оптимизации во встроенную память. Загрузить параметры TPUEmbeddingADAMP Загрузите параметры внедрения ADAM. ЗагрузитьTPUEmbeddingAdadeltaParameters Загрузите параметры внедрения Adadelta. LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters Загрузите параметры внедрения Adagrad Momentum. ЗагрузитьTPUEmbeddingAdagradParameters Загрузите параметры внедрения Adagrad. Лоадтпуембеддингцентредрсмпроппараметерс Параметры внедрения RMSProp, ориентированные на нагрузку. ЗагрузитьTPUEmbeddingFTRLParameters Загрузите параметры внедрения FTRL. LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters Загрузить параметры внедрения средства оценки частоты. LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters Загрузите параметры встраивания MDL Adagrad Light. LoadTPUEmbeddingMomentumParameters Загрузите параметры встраивания Momentum. LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters Загрузите проксимальные параметры встраивания Adagrad. LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters ЗагрузитьTPUEmbeddingRMSPropParameters Загрузите параметры внедрения RMSProp. LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters Загрузите параметры внедрения SGD. LookupTableExport <T, U> Выводит все ключи и значения в таблице. Найти таблицу поиска <U> Ищет ключи в таблице, выводит соответствующие значения. LookupTableImport Заменяет содержимое таблицы указанными ключами и значениями. Справочная таблицаВставка Обновляет таблицу, чтобы связать ключи со значениями. Справочная таблицаRemove Удаляет ключи и связанные с ними значения из таблицы. LookupTableSize Вычисляет количество элементов в данной таблице. LoopCond Перенаправляет вход на выход. LowerBound <U расширяет номер> Применяет low_bound(sorted_search_values,values) вдоль каждой строки. Лу <T, U расширяет число> Вычисляет LU-разложение одной или нескольких квадратных матриц. СделатьУникальным Сделайте все элементы в непакетном измерении уникальными, но «близкими» к их первоначальная стоимость. КартаОчистить Op удаляет все элементы в базовом контейнере. КартаНеполныйРазмер Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. КартаPeek Op просматривает значения по указанному ключу. Размер карты Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. MapStage Этап (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как хеш-таблица. КартаUnstage Op удаляет и возвращает значения, связанные с ключом из базового контейнера. MapUnstageNoKey Op удаляет и возвращает случайное значение (ключ, значение) из базового контейнера. МатрицаДиагПартВ2 <T> Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. МатрицаДиагПартВ3 <T> Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. МатрицаДиагВ2 <T> Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали. МатрицаДиагВ3 <T> Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали. МатрицаSetDiagV2 <T> Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали. МатрицаSetDiagV3 <T> Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали. Макс <Т> Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора. МаксИнтраОпПараллелизмдатсет Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм. Объединить <T> Перенаправляет значение доступного тензора из «входов» в «выход». Слияние дедупданных Операция объединяет элементы целочисленных тензоров и тензоров с плавающей запятой в данные дедупликации в виде кортежа XLA. Мин <Т> Вычисляет минимум элементов по размерам тензора. Зеркальная панель <T> Дополняет тензор зеркальными значениями. ЗеркалоПадГрад <T> Градиент для «MirrorPad». МлирPassthroughOp Обертывает произвольное вычисление MLIR, выраженное в виде модуля с функцией main(). МулНоНан <T> Возвращает x * y поэлементно. MutableDenseHashTable Создает пустую хеш-таблицу, которая использует тензоры в качестве резервного хранилища. MutableHashTable Создает пустую хеш-таблицу. MutableHashTableOfTensors Создает пустую хеш-таблицу. Мьютекс Создает ресурс Mutex, который можно заблокировать с помощью MutexLock. Мьютекслок Блокирует ресурс мьютекса. NcclAllReduce <T расширяет число> Выводит тензор, содержащий сокращение всех входных тензоров. NcclBroadcast <T расширяет номер> Отправляет вход всем устройствам, подключенным к выходу. NcclReduce <T расширяет число> Уменьшает «вход» из «num_devices», используя «сокращение» до одного устройства. Ндтри <Т расширяет число> Ближайшие соседи Выбирает k ближайших центров для каждой точки. NextAfter <T расширяет номер> Возвращает следующее представимое значение x1 в направлении x2 поэлементно. СледующаяИтерация <T> Делает свои входные данные доступными для следующей итерации. Нет операции Ничего не делает. Недетерминированные целые числа <U> Недетерминированно генерирует некоторые целые числа. NonMaxSuppressionV5 <T расширяет номер> Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков, обрезка блоков с высокой степенью пересечения-объединения (IOU) перекрывается с ранее выбранными блоками. Несериализуемый набор данных OneHot <U> Возвращает горячий тензор. OnesLike <T> Возвращает тензор единиц той же формы и типа, что и x. ОптимизироватьDatasetV2 Создает набор данных, применяя соответствующие оптимизации к `input_dataset`. ПараметрыНабор данных Создает набор данных, присоединяя tf.data.Options к `input_dataset`. ЗаказаннаяКартаОчистить Op удаляет все элементы в базовом контейнере. OrderedMapIncompleteSize Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. Заказанная картаPeek Op просматривает значения по указанному ключу. OrderedMapSize Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. OrderedMapStage Стадия (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как упорядоченный ассоциативный контейнер. OrderedMapUnstage Op удаляет и возвращает значения, связанные с ключом из базового контейнера. OrderedMapUnstageNoKey Op удаляет и возвращает элемент (ключ, значение) с наименьшим значением. ключ из базового контейнера. OutfeedDequeue <T> Извлекает один тензор из исходящих вычислений. OutfeedDequeueTuple Получите несколько значений из исходящего потока вычислений. OutfeedDequeueTupleV2 Получите несколько значений из исходящего потока вычислений. OutfeedDequeueV2 <T> Извлекает один тензор из исходящих вычислений. OutfeedEnqueue Поставьте тензор в очередь на выходе вычислений. OutfeedEnqueueTuple Поставьте в очередь несколько значений Tensor на выходе вычислений. Клавиша <T> Накладывает тензор. Параллельный пакетный набор данных ПараллельКонкат <T> Объединяет список тензоров N по первому измерению. Параллельный динамический стежок <T> Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор. ParseExampleDatasetV2 Преобразует `input_dataset`, содержащий прототипы `Example` как векторы DT_STRING, в набор данных объектов `Tensor` или `SparseTensor`, представляющих проанализированные объекты. РазборПримерV2 Преобразует вектор протоов tf.Example (в виде строк) в типизированные тензоры. Примерпоследовательности синтаксического анализаV2 Преобразует вектор протоов tf.io.SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры. Заполнитель <T> Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях. PlaceholderWithDefault <T> Операция-заполнитель, которая проходит через вход, когда ее выходные данные не подаются. Предварительная линеаризация Операция, которая линеаризует одно значение тензора в непрозрачный вариант тензора. Предварительная линеаризация кортежа Операция, которая линеаризует несколько значений тензора в непрозрачный вариант тензора. Распечатать Печатает строковый скаляр. Набор данных PrivateThreadPoolDataset Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. Прод <Т> Вычисляет произведение элементов на размеры тензора. QuantizeAndDequantizeV4 <T расширяет число> Квантует, а затем деквантует тензор. QuantizeAndDequantizeV4Grad <T расширяет число> Возвращает градиент QuantizeAndDequantizeV4. QuantizedConcat <T> Объединяет квантованные тензоры по одному измерению. QuantizedConcatV2 <T> QuantizedConv2DAndRelu <V> QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> QuantizedConv2DAndRequantize <V> QuantizedConv2DPerChannel <V> Вычисляет QuantizedConv2D для каждого канала. QuantizedConv2DWithBias <V> QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> QuantizedDepthwiseConv2D <V> Вычисляет квантованный по глубине Conv2D. QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> Вычисляет квантованный по глубине Conv2D со смещением. QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> Вычисляет квантованный по глубине Conv2D с помощью Bias и Relu. QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> Вычисляет глубинное квантование Conv2D с помощью Bias, Relu и Requantize. QuantizedMatMulWithBias <W> Выполняет квантованное матричное умножение a на матрицу b с добавлением смещения. QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W расширяет число> QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> Выполните квантованное матричное умножение «a» на матрицу «b» с добавлением смещения и повторным слиянием. QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> Выполните квантованное матричное умножение `a` на матрицу `b` с добавлением смещения и повторным квантованием и повторным квантованием слияния. QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> QuantizedReshape <T> Изменяет форму квантованного тензора согласно операции Reshape. RFFTND <U> ND быстрое реальное преобразование Фурье. RaggedBincount <U расширяет номер> Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. RaggedCountsParseOutput <u расширяет номер> Выполняет разреженно-выходы, подсчитывая для входного ввода с рваным тензором. RaggedCross <T, U расширяет номер> Генерирует крест из списка тензоров и возвращает его как рваный стензор. RaggedFilleMptyRows <T> RaggedfillemptyRowsGradGr <T> Raggedgather <T расширяет число, U> Соберите рваные срезы из `params` Axis` 0` в соответствии с `indicse's. RaggedRange <U Extends Number, T Extends Number> Возвращает `RaggedTensor`, содержащий указанные последовательности чисел. RaggedTensorFromvariant <u расширяет число, t> Декодирует тензор `wariant 'в` raggedtensor'. RaggedtensortoSparse <u> Преобразует «RaggedTensor» в «sparsetensor» с одинаковыми значениями. Raggedtensortotensor <u> Создайте плотный тензор из рваного тензора, возможно, изменяя его форму. Raggedtensortovariant Кодирует `raggedtensor 'в тензоре« вариант ». Raggedtensortovariantgradient <u> Помощник использовал для вычисления градиента для `Raggedtensortovariant`. RandomDatasetV2 Создает набор данных, который возвращает номера псевдорядома. RandomIndexShuffle <T расширяет число> Выводит позицию `value` в перестановке [0, ..., max_index]. Диапазон <t расширяет число> Создает последовательность чисел. Классифицировать Возвращает звание тензора. ReadVariableOp <T> Читает значение переменной. Readvariablexlasplitnd <t> Разделяет переменную входную тензор ресурса во всех измерениях. Rebatchdataset Создает набор данных, который меняет размер партии. Rebatchdatasetv2 Создает набор данных, который меняет размер партии. Recv <t> Получает названный тензор от send_device на recv_device. RecvtpuembeddingActivations ОП, который получает встраивающие активации в ТПУ. Редукл Вычисляет «логические и» элементы по размерам тензора. Восстановление Вычисляет «логические или» элементы по размерам тензора. REDUCEMAX <T> Вычисляет максимум элементов по размерам тензора. Reducemin <T> Вычисляет минимум элементов по размерам тензора. CreadProd <T> Вычисляет продукт элементов по размерам тензора. REDUCESUM <T> Вычисляет сумму элементов по размерам тензора. Refenter <t> Создает или находит дочернюю кадр и делает «Data» доступными для дочернего кадра. RefExit <T> Выходит из текущего кадра в свой родительский кадр. Рекластичность <T> Верните тот же резиновый тензор, что и входной реф. Refmerge <t> Пытает значение доступного тензора от `inputs` до` output '. Рефлетэститерация <T> Делает его вход доступным для следующей итерации. Refselect <t> Пытает `index` ye Element of` inputs` на `output '. Refswitch <t> Пытает рефлектор `data` на выходной порт, определяемый` pred`. RegisterDataset Регистрирует набор данных с помощью службы TF.Data. RegisterDatasetV2 Регистрирует набор данных с помощью службы TF.Data. Реле <T> Реле <T> RequantizationRangePerChannel Вычисляет диапазон регистрации на канал. RequantizeperChannel <u> Регистрирует ввод с значениями MIN и MAX, известными на канал. RESHAPE <T> Решает тензор. ResourceaccumulatorApplyGradient Применяет градиент к данному аккумулятору. Resourceaccumulatornumaccumanulation Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах. ResourceaccumulatorsetGlobalStep Обновляет аккумулятор с новым значением для Global_step. Resourceaccumulatortakegradient <t> Извлекает средний градиент в данном Condityalaccumulator. ResourceApplyAdagradv2 Обновление '*var' в соответствии со схемой Адаграда. Resourceapplyadamwithamsgrad Обновление '*var' в соответствии с алгоритмом ADAM. ResourceApplykerasmomentum Обновление '*var' в соответствии с схемой импульса. Resourceconditionalaccumulator Условный аккумулятор для агрегирующих градиентов. Resourcecountupto <t расширяет номер> Приращения переменной указывают на «ресурс» до тех пор, пока она не достигнет «предела». Resourcegather <u> Соберите ломтики из переменной, указанной на `resource 'в соответствии с« индексами ». Resourcegathernd <u> Resourcescatteradd Добавляет разреженные обновления к переменной, на которую ссылается «ресурс». Resourcescatterdiv Делит редкие обновления на переменную, на которую ссылается «ресурс». Resourcescattermax Снижает редкие обновления в переменную, на которую ссылается «ресурс», используя операцию «max». Resourcescattermin Уменьшает редкие обновления в переменную, на которую ссылается «ресурс», используя операцию «min». Resourcescattermul Умножается редкие обновления в переменную, на которую ссылается «ресурс». Resourcescatterndadd Применяет разреженное дополнение к отдельным значениям или срезам в переменной. Resourcescatterndmax Resourcescatterndmin Resourcescatterndsub Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам в переменной. Resourcescatterndupdate Применяет редкие «обновления» к отдельным значениям или ломтикам в данном Переменная в соответствии с индексами `. Resourcescattersub Вычитает редкие обновления из переменной, на которую ссылается «ресурс». ResourcesCatterUpdate Назначает редкие обновления переменной, на которую ссылается «ресурс». ResourcesParseApplyAdagradv2 Обновите соответствующие записи в '*var' и '*accum' в соответствии со схемой Адаграда. ResourcesParseApplykerasmomentum Обновите соответствующие записи в '*var' и '*accum' в соответствии с схемой импульса. ResourceStudedSliceAsGign Назначьте `value` на нарезанную ссылку на L-значение` ref`. RetrieveAllTPUEmbeddingParameters ОП, который извлекает параметры оптимизации от внедрения в память хоста. Понимание Получить Адам встраивать параметры. Понимание Получить параметры встраивания Adadelta. RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters Получить параметры встраивания импульса Адаграда. Понимание Получить параметры встраивания Адаграда. RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters Получить центрированные RMSPROP Параметры встраивания. Понимание Получить параметры встраивания FTRL. RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters Получить частоту оценки параметров. RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters Получите MDL Adagrad Light Parameters. Понимание Получить импульс встраивания параметров. RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters Получить проксимальные параметры встраивания Адаграда. RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters Понимание Получить параметры встраивания RMSPROP. RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters Получить параметры встраивания SGD. Обратный <T> Отправляет конкретные измерения тензора. ReverseSequence <t> Изменяет ломтики переменной длины. Перезапись RISCABS <T расширяет число> Riscadd <T расширяет число> Возвращает x + y элемент по элементу. RiscBinaryArithmetic <T расширяет число> Riscbinarycomparison Riscbitcast <u> Riscbroadcast <t> Risccast <u> RISCCEIL <T расширяет число> RISCCHOLESKY <T расширяет число> RiscConcat <T> RiscConv <T расширяет число> RISCCOS <T расширяет число> RISCDIV <T расширяет число> RISCDOT <T расширяет число> Riscexp <t расширяет число> Riscfft <T> RISCFloor <T расширяет число> Riscgather <t> RISCIMAG <U расширяет число> Riscisfinite Risclog <T расширяет число> Risclogicaland Risclogicalnot Risclogicalor RISCMAX <T расширяет число> Возвращает максимум (x, y) по элементу. Riscmin <T расширяет число> Riscmul <T расширяет число> Riscneg <T расширяет число> RISCPAD <T расширяет число> RISCPOOL <T расширяет число> RISCPOW <T расширяет число> Рискованная Riscreal <u расширяет число> Рисковать <t расширяет число> Рискрем <t расширяет число> Рисковать <t расширяет число> RiscReverse <T расширяет число> RiscScatter <u расширяет число> Riscshape <u расширяет число> RiscSign <T расширяет число> RISCSLICE <T расширяет число> RiscSort <T расширяет число> RiscSqueeze <T> RiscSub <t расширяет число> Risctranspose <t> RisctriangularSolve <T расширяет число> Riscunary <T расширяет число> Rngreadandskip Продвинуть счетчик контр-RNG. Rngskip Продвинуть счетчик контр-RNG. Roll <t> Квотает элементы тензора вдоль оси. ShapeDataset Создает набор данных, который принимает образец Бернулли содержимого другого набора данных. ScaleAndtranslate ScaleAndtranslateGradgr <T Extends Number> Scatteradd <t> Добавляет разреженные обновления в ссылку переменной. ScatterDiv <T> Разделит ссылку на переменную от редких обновлений. ScatterMax <T расширяет число> Снижает редкие обновления в ссылку на переменную, используя операцию `max`. Scattermin <T расширяет число> Уменьшает разреженные обновления в ссылку на переменную, используя операцию `min '. Scattermul <t> Умножается редкие обновления в ссылку на переменную. Scatternd <u> Разбросы «обновления» в тензор формы «Shape» в соответствии с индексами `. Scatterndadd <t> Применяет разреженное дополнение к отдельным значениям или срезам в переменной. Scatterndmax <t> Вычисляет максимум элемента. Scatterndmin <t> Комплект с минимальным элементом. Scatterndnonaliasingadd <t> Применяет разреженное дополнение к «входу», используя отдельные значения или срезы от `обновлений` в соответствии с индексами `Индексы '. Scatterndsub <t> Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам в переменной. Scatterndupdate <t> Применяет редкие «обновления» к отдельным значениям или ломтикам в данном Переменная в соответствии с индексами `. Scattersub <t> Вычитает разреженные обновления с указанием переменной. ScatterUpdate <t> Применяет разреженные обновления к ссылке переменной. SegmentMaxv2 <T расширяет число> Вычисляет максимум вдоль сегментов тензора. SegmentMinv2 <T расширяет число> Вычисляет минимум вдоль сегментов тензора. SegmentProdv2 <T> Вычисляет продукт вдоль сегментов тензора. Segmentsumv2 <t> Вычисляет сумму вдоль сегментов тензора. SelectV2 <T> Отправлять Отправляет названный тензор из send_device в recv_device. SendtpuembeddingGradients Выполняет градиентные обновления встроенных таблиц. SetDiff1d <T, u расширяет номер> Вычисляет разницу между двумя списками чисел или строк. SetSize Количество уникальных элементов вдоль последнего измерения ввода `set`. Форма <u расширяет число> Возвращает форму тензора. Формана <u расширяет номер> Возвращает форму тензоров. Sharddataset Создает `набор данных, который включает только 1/` num_shards` этого набора данных. ShuffleAndRepeatDatasetV2 Shuffledatasetv2 Shuffledatasetv3 Shutdowndistributedtpu Выключает работающую распределенную систему TPU. Shutdowntpusystem ОП, который закрывает систему TPU. Размер <u расширяет число> Возвращает размер тензора. Skipgram Подготовка текстового файла и создает партию примеров. SleepDataset Срез <t> Верните ломтик из «Вход». SlidingWindowDataset Создает набор данных, который передает скользящее окно по `input_dataset`. Снимок <t> Возвращает копию входного тензора. Snapshotchunkdataset Snapshotdataset Создает набор данных, который будет писать / читать с моментального снимка. SnapshotdatasetReader SnapshotnestDatasetReader Sobolsample <T расширяет число> Генерирует точки из последовательности Sobol. SpaceToBatchnd <T> SpaceToBatch для ND тензоров типа T. Sparseapplyadagradv2 <t> Обновите соответствующие записи в '*var' и '*accum' в соответствии со схемой Адаграда. SparseBincount <u расширяет номер> Подсчитывает количество случаев каждого значения в целочисленном массиве. Sparsecountsparseoutput <u расширяет номер> Выполняет разреженно-выходы, подсчитывая для разреженного тензора. Sparsecrosshashed Генерирует редкий крест из списка разреженных и плотных тензоров. Sparsecrossv2 Генерирует редкий крест из списка разреженных и плотных тензоров. Sparsematrixadd Разреженное добавление двух матриц CSR, c = альфа * a + beta * B. Sparsematrixmatmul <t> Матрица-мультиплирует разреженную матрицу с плотной матрицей. Sparsematrixmul Умножение элегантной матрицы с плотным тензором. Sparsematrixnnz Возвращает количество ненулеев `sparse_matrix`. Sparsematrixorderingamd Вычисляет приблизительный заказ минимальной степени (AMD) `input '. Sparsematrixsoftmax Вычисляет Softmax CSRSParSematrix. Sparsematrixsoftmaxgradgr Вычисляет градиент SparseMatrixSoftmax op. Sparsematrixsparsecholesky Вычисляет редкое разложение Хоулесского «Вход». Sparsematrixsparsematmul Sparse-Matrix-Multiplies Две матрицы CSR `a` и` b`. Sparsematrixtranspose Транспонируют внутренние (матричные) размеры CSRSparSematrix. Sparsematrixzeros Создает CSRSParsEmatrix с All-Ricos с формой `dense_shape`. SparseSegmentMeanGradv2 <T расширяет число, U расширяет число> Компьютерные градиенты для SparseSegmentmean. Sparseegmentsqrtngradv2 <t расширяет число, u расширяет число> Комплекты градиентов для sparseegmentsqrtn. SparseegmentsumGrad <T расширяет число> Комплекты градиентов для Sparseegmentsum. SparseegmentsumGradv2 <T расширяет число, U расширяет число> Комплекты градиентов для Sparseegmentsum. Sparsetensortocsrsparsematrix Преобразует SparSetensor в (возможно, пакетный) CSRSparSematrix. Spence <T расширяет число> Разделить <t> Разбивает тензор на тензоры `num_split` вдоль одного измерения. Spaldedupdata <t Extends Number, U Extends Number> ОП расщепляет данные ввода дедупликации xla в целочисленную и плавучую тенсоры. Splitv <t> Разбивает тензор на тензоры `num_split` вдоль одного измерения. Сжимать <T> Удаляет размеры размера 1 из формы тензора. Stack <t> Вмещает список тензоров `n` Rank-`r` в один ранг-(r+1)` tensor. Этап Стадии значения аналогичны легкой энкеуэ. Стигенс OP удаляет все элементы в базовом контейнере. Стандарт ОП заглядывает в значения в указанном индексе. Stagesize OP возвращает количество элементов в базовом контейнере. Statefulrandombinomial <V расширяет число> Statefulstandardnormal <u> Выходы случайных значений из нормального распределения. Statefulstandardnormalv2 <u> Выходы случайных значений из нормального распределения. Statefultruncatednormal <u> Выходы случайных значений из усеченного нормального распределения. Statefuluniform <u> Выходы случайных значений из равномерного распределения. Statefulunformfullint <u> Выходы случайных целых чисел из равномерного распределения. Statefuluniformint <u> Выходы случайных целых чисел из равномерного распределения. Без безрассудствапараметризованный Беспостол Выходы детерминированных псевдордомов случайные числа из биномиального распределения. HASTSERDOMGAMMAV2 <V расширяет число> Выходы детерминированных псевдордомов случайные числа из гамма -распределения. HAST HASTRANDOMGAMMAV3 <U расширяет число> Выходы детерминированных псевдордомов случайные числа из гамма -распределения. Без гражданства Выбирает лучший алгоритм RNG на основе встреч на основе устройства. Без гражданства Скрипеньте семян в ключ и счетчик, используя лучший алгоритм на основе устройства. Без гражданства Выбирает лучший алгоритм на основе устройства, и засоряет семян в ключ и счетчик. Беспостол Выходы детерминированные значения псевдорядости из нормального распределения. Без гражданства Выходы детерминированные псевдордомы случайные числа из распределения Пуассона. Беспостол Выходы детерминированные псевдорядости Случайные целые числа из равномерного распределения. Беспостол Выходы детерминированные псевдорядости Случайные целые числа из равномерного распределения. HASTSERDOMUNIFORMINTV2 <U Extends Number> Выходы детерминированные псевдорядости Случайные целые числа из равномерного распределения. Беспостол Выходы детерминированных псевдордомов случайные значения из равномерного распределения. Беспосторонний состав Создайте случайно искаженную ограничивающую коробку для детерминированного изображения. Беспостол Случайно и детерминистически перетасовывает тензор вдоль своего первого измерения. HASTSELTRUNCATEDNORMALV2 <U Extends Number> Выходы детерминированных псевдордомов значения из усеченного нормального распределения. StatsAggregatorHandlev2 Statsaggregatorsestmarywriter Установите Summary_Writer_Interface, чтобы записать статистику, используя заданный stats_aggregator. Stochasticcasttoint <u расширяет число> Стохастически бросьте заданный тензор от поплавков до INT. StopGradient <T> Останавливает градиентное вычисление. StoreminibatchstatisticsInfdo Rongedslice <t> Верните укрепленный срез из `input '. RongedsliceasSign <t> Назначьте `value` на нарезанную ссылку на L-значение` ref`. Справочный скользи <U> Возвращает градиент `grishedslice`. StringLower Преобразует все символы в верхнем регистре в их соответствующие замены нижних регистра. Stringngrams <t расширяет число> Создает NGRAM из рваных строковых данных. Stringupper Преобразует все символы нижнего регистра в их соответствующие замены прописного. Сумма <t> Вычисляет сумму элементов по размерам тензора. SwitchCond <T> Пытает `data` на выходной порт, определяемый` pred`. Синхронизация Синхронизирует устройство, на котором работает это OP. Tfrecorddatasetv2 Создает набор данных, который издает записи из одного или нескольких файлов TFRECORD. TpuannotateTensorsWithDynamicShape TpucompilationResult Возвращает результат компиляции TPU. TpucompilesucededAssert Утверждает, что компиляция преуспела. Tpucopywithdynamicshape OP, который копирует тенсор с выводом на устройство с динамической поддержкой формы. TpuembeddingActivations ОП, обеспечивающая дифференциацию внедрения TPU. Tpuexecute OP, который загружает и выполняет программу TPU на устройстве TPU. Tpuexecuteandupdatevariables OP, которая выполняет программу с дополнительными обновлениями переменных на месте. Tpuordinalselector TPU CORE SELECTER OP. Tpupartitionedinput <t> ОП, который объединяет список разделенных входов вместе. Tpupartitionedinputv2 <t> ОП, который объединяет список разделенных входов вместе. TpupartitionedOutput <t> Op, который демольтиплексный тензор, который будет откроется XLA, в список разделенных Выходы вне вычисления XLA. Tpupartitionedoutputv2 <t> Op, который демольтиплексный тензор, который будет откроется XLA, в список разделенных Выходы вне вычисления XLA. Tpureplicatemetadata Метаданные, указывающие, как следует воспроизвести вычисление TPU. TpureplicatedInput <T> Подключает n входов к вычислению TPU N-Way. TpureplicatedOutput <T> Подключает N выходов из N-Way Replicated TPU вычисления. Tpureshardvariables ОП, которые пересекают переменные TPU на грани в указанное состояние. Tpuroundrobin Раунд-робин нагрузки балансировки на ядрах TPU. Временный аванс <T> Возвращает тензор, который может быть мутировал, но сохраняется только на одном шаге. Tensorarray Множество тензоров заданного размера. TensorarrayClose Удалить Tensorarray из контейнера для ресурсов. Tensorarrayconcat <t> Соблюдайте элементы из Tensorarray в стоимость `value '. Tensorarraygather <t> Соберите конкретные элементы из Tensorarray в вывод `value`. Tensorarraygrad Создает тензораррей для хранения градиентов значений в данной ручке. Tensorarraygradwithshape Создает тензораррей для хранения нескольких градиентов значений в заданной ручке. Tensorarraypack <t> Tensorarrayread <t> Прочитайте элемент из Tensorarray в вывод `value`. Tensorarrayscatter Разберите данные из входного значения на определенные элементы тензораррея. Tensorararesize Получите текущий размер Tensorarray. Tensorarraysplit Разделите данные от входного значения на элементы Tensorarray. Tensorararayunpack TensorarrayWrite Нажмите элемент на Tensor_array. TensorListConcat <T> Concats все тензоры в списке вдоль 0 -го измерения. TensorlistConcatlists Tensorlistconcatv2 <u> Concats все тензоры в списке вдоль 0 -го измерения. TensorListElementShape <T расширяет число> Форма элементов данного списка, как тензор. Tensorlistfromtensor Создает тензорлист, который при сложности имеет значение «тензора». Tensorlistgather <t> Создает тензор, индексируя в Tensorlist. Tensorlistgetitem <t> TensorListLength Возвращает количество тензоров в списке входных тензоров. Tensorlistpoppback <t> Возвращает последний элемент списка ввода, а также список со всем, кроме этого элемента. Tensorlistpushback Возвращает список, который имеет переданный `tensor` как последний элемент и другие элементы данного списка в` input_handle`. Tensorlistpushbackbatch Tensorlistreserve Список данного размера с пустыми элементами. Tensorlistrize Изменения списка. Tensorlistscatter Создает тензора, индексируя в тензор. TensorlistscatterintoExistingList Разбросает тензор по индексам в списке ввода. Tensorlistscatterv2 Создает тензора, индексируя в тензор. TensorlistsetItem Tensorlistsplit Разбивает тензор в список. TensorListStack <T> Упаковывает все тензоры в списке. Тенсмапераза Возвращает карту тензора с элементом из данного ключа, стертой. Tensormaphaskey Возвращает, существует ли данный ключ на карте. Тенсормапинсер Возвращает карту, которая является «input_handle» с вставленной парой для ключей. Tensormaplookup <u> Возвращает значение из данного ключа в тензорной карте. Tensermapsize Возвращает количество тензоров на карте входного тензора. Tensormapstackkeys <t> Возвращает тензорную стопку всех ключей на тензорной карте. Tensorscatteradd <t> Добавляет разреженные «обновления» к существующему тензору в соответствии с «индексами». Tensorscattermax <t> Примените разреженное обновление к тензору, принимающему максимум элемента. Tensorscattermin <t> Tensorscattersub <t> Вычитает редкие «обновления» из существующего тензора в соответствии с «индексами». Tensorscatterupdate <t> Разберите «Обновления» на существующий тензор в соответствии с «индексами». TensorSridedSliceUpdate <T> Назначьте `value` на нарезанную ссылку L-значение` input '. ThreadPooldataset Создает набор данных, который использует пользовательский пул потоков для вычисления `input_dataset`. Threatpoolhandle Создает набор данных, который использует пользовательский пул потоков для вычисления `input_dataset`. Плитка <t> Создает тензор, плиная заданный тензор. Временная метка Обеспечивает время с момента эпохи за считанные секунды. Tobool Преобразует тензор в скалярное предикат. Topkunique Возвращает уникальные значения Topk в массиве в отсортированном порядке. Topkwithunique Возвращает значения Topk в массиве в отсортированном порядке. Tpuhandletoprotokey Преобразует ручки xrt UID в входной формат, удобный для TensorFlow. Tridiagonalmatmul <t> Рассчитайте продукт с помощью Tridiagonal Matrix. Tridiagonalsolve <t> Решает тридиагональные системы уравнений. Разоблачьте <T> Отправляет операцию партии для одного тензора выходного вывода. UnfatchGrad <t> Градиент INBATCH. Необоснованное Распышивает сжатый элемент набора данных. UnicoDedeCode <T Extends Number> Декодирует каждую строку в `input` в последовательность точек кода Unicode. Unicodeencode Кодируйте тензор INT в строки Unicode. UniformDequantize <u расширяет число> Выполните декантизация на квантовом тензоре `input`. Униформа Выполните квантование на тензоре `input '. UniformquantizedAdd <T> Выполните квантованную добавление квантового тензора `lhs` и квантового тензора` rhs`, чтобы сделать квантованный «выход». UniformquantizedClipbyvalue <t> Выполните клип по значению на квантовом тензоре «Операнд». UniformquantizedConvolution <u> Выполните квантованную свертку квантового тензора `lhs` и квантового тензора` rhs '. UniformquantizedConvolutionHybrid <V расширяет число> Выполните гибридную квантованную свертку плотого тензора `lhs` и квантового тензора` rhs '. UniformquantizedDot <u> Выполните квантованную точку квантового тензора `lhs` и квантового тензора` rhs`, чтобы сделать квантованный «выход». UniformquantizedDothybrid <V расширяет число> Выполните гибридную квантовую точку с плавающей тензором `lhs` и квантового тензора` rhs`. UniformRequantize <u> Учитывая квантовый тензор `вход Уникальный <t, v расширяет число> Находит уникальные элементы вдоль оси тензора. Uniquedataset Создает набор данных, который содержит уникальные элементы `input_dataset`. UniqueWithCounts <T, V расширяет число> Находит уникальные элементы вдоль оси тензора. Unravelindex <T расширяет число> Преобразует массив плоских индексов в кортеж с координатными массивами. Несортедэсмигж Stack <t> Распаковывает заданное измерение тензора ранга в `r` в `num` rank-` (r-1) `tensors. Нести OP похож на легкий Dequeue. Unwrapdatasetvariant Верхний <u расширяет число> Applicates upper_bound (sorted_search_values, значения) вдоль каждой строки. Вархандлеоп Создает ручку с переменным ресурсом. Варизонициализованный Проверяет, была ли инициализирована переменная на основе ручки ресурсов. Переменная <T> Удерживает состояние в форме тензора, который сохраняется по шагам. Variableshape <t расширяет число> Возвращает форму переменной, указанной на `resource '. Где Возвращает местоположения ненулевых / истинных значений в тензоре. Где 3 <T> Выбирает элементы из `x` или` y`, в зависимости от «условия». Окончание Workerheartbeat Рабочий сердцебит Оп. Wrapdatasetvariant Priseerawprotosummary Пишет сериализованную резюме прото. Xlaconcatnd <t> Concats вводит тензор во всех измерениях. Xlarecvfromhost <t> ОП, чтобы получить тензор от хоста. Xlarecvtpuembeddingactivations ОП, который получает встраивающие активации в ТПУ. Xlarecvtpuembeddingdeduplicationdata Получает данные дедупликации (индексы и веса) от ядра встраивания. Xlasendtpuembeddinggradients ОП, который выполняет градиентные обновления встроенных таблиц. Xlasendtohost ОП, чтобы отправить тензор на хост. Xlasparsecoreadagrad Xlasparsecoreadagradmomentum Xlasparsecoreadam Xlasparsecoreftrl Xlasparsecoresgd Xlasparsedensematmul Xlasparsedensematmulgradwithadagradandcsrinput Xlasparsedensematmulgradwithadagradmomentumandcsrinput Xlasparsedensematmulgradwithadamandcsrinput Xlasparsedensematmulgradwithftrlandcsrinput Xlasparsedensematmulgraduithsgdandcsrinput Xlasparsedensematmulwithcsrinput Xlasplitnd <t> Разделяет входной тензор по всем измерениям. Xlog1py <t> Возвращает 0, если x == 0 и x * log1p (y) в противном случае, elementwise. Нулевые <t> Возвращает тензор нулей с той же формой и типом, что и x.

Базовый класс для реализаций Op , который поддерживается одной Operation .

Каждая операция, зарегистрированная в ядре TensorFlow, является примитивой и предоставляется в качестве PrimitiveOp . Пользовательские операции, работающие только с одним примитивом, также могут получить из этого класса.

Общественные методы

Финальный логический	равно (объект obj)
окончательный инт	хэш-код ()
Операция	op () Возвращает основную Operation
окончательная строка	нанизывать ()

Наследственные методы

От класса java.lang.object

логический	равно (объект arg0)
Окончательный класс <?>	getClass ()
интервал	хэш-код ()
финальная пустота	поставить в известность ()
финальная пустота	notifyall ()
Нить	нанизывать ()
финальная пустота	Подождите (долго arg0, int arg1)
финальная пустота	Подождите (долго arg0)
финальная пустота	ждать ()

Общественные методы

Общественный финальный логический равенство (объект obj)

Параметры

obj

Public Final int hashcode ()

публичная операция OP ()

Возвращает основную Operation

публичная финальная строка ToString ()