XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput

публичный финальный класс XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput

Публичные методы

Выход <С плавающей запятой>	активации ()
Выход <С плавающей запятой>	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
статический XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput	create ( Область видимости , Операнд <Integer> rowPointers, Операнд <Integer> sortedSampleIds, Операнд <Integer> sortedTokenIds, Операнд <Float> sortedGains, Операнд <Float> embeddingTable, Операнд <Integer> numMinibatchesPerPhysicalSparseCore, Long inputSize, Float quantizationConfigLow, Float quantizationConfigH эх, Длинное квантованиеConfigNumBuckets, String tableName) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput.

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.PrimitiveOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Возвращает базовую Operation
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.Operand

абстрактный вывод <Float>

какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.

Публичные методы

public Output <Float> активации ()

общедоступный вывод <Float> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput create ( Область действия, Операнд <Integer> rowPointers, Операнд <Integer> sortedSampleIds, Операнд <Integer> sortedTokenIds, Операнд <Float> sortedGains, Операнд <Float> embeddingTable, Операнд <Integer> numMinibatchesPerPhysicalSparseCore, Long inputSize, Flo при квантованииConfigLow, Квантование с плавающей запятойConfigHigh, Длинное квантованиеConfigNumBuckets, String tableName)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput.

Параметры

объем	текущий объем

Возврат

• новый экземпляр XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput