XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput

публичный финальный класс XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput

Вложенные классы

сорт

XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput.Options

Дополнительные атрибуты для XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput

Публичные методы

Выход <С плавающей запятой>	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
статический XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput.Options	clipWeightMax (с плавающей запятой clipWeightMax)
статический XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput.Options	clipWeightMin (Float clipWeightMin)
статический XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput	create ( Область видимости , Операнд <Целое число> rowPointers, Операнд <Целое число> sortedSampleIds, Операнд <Целое число> sortedTokenIds, Операнд <С плавающей запятой> sortedGains, Операнд <С плавающей запятой> активацияГрадиенты, Операнд <С плавающей запятой> LearningRate, Операнд <С плавающей запятой> embeddingTable, Операнд <Целое число > numMinibatchesPerPhysicalSparseCore, строка tableName, параметры... параметры) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput.
Выход <С плавающей запятой>	обновленнаяEmbeddingTable ()

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.PrimitiveOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Возвращает базовую Operation
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.Operand

абстрактный вывод <Float>

какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.

Публичные методы

общедоступный вывод <Float> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput.Options clipWeightMax (Float clipWeightMax)

public static XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput.Options clipWeightMin (Float clipWeightMin)

public static XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput create ( Область действия, Операнд <Integer> rowPointers, Операнд <Integer> sortedSampleIds, Операнд <Integer> sortedTokenIds, Операнд <Float> sortedGains, Операнд <Float> activeGradients, Операнд <Float> LearningRate, Операнд <Float> embeddingTable, Операнд <Целое число> numMinibatchesPerPhysicalSparseCore, строка tableName, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput.

Параметры

объем	текущий объем
параметры	содержит значения необязательных атрибутов

Возврат

• новый экземпляр XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput

общедоступный вывод <Float> updateEmbeddingTable ()