Resumen numérico de depuración V2 Op.
Calcula un resumen numérico del tensor de entrada. La forma de la salida depende del atributo tensor_debug_mode. TensorFlow Debugger (tfdbg) v2 usa esta operación internamente.
Clases anidadas
clase | DebugNumericSummaryV2.Opciones | Atributos opcionales para DebugNumericSummaryV2 |
Métodos públicos
Salida <U> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
estático <U extiende Número, T> DebugNumericSummaryV2 <U> | crear ( ámbito de ámbito, entrada de operando <T>, tipo de salida de clase <U>, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación DebugNumericSummaryV2. |
estático <T> DebugNumericSummaryV2 <Flotante> | crear ( Alcance alcance, Operando <T> entrada, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación DebugNumericSummaryV2 usando tipos de salida predeterminados. |
Salida <U> | salida () |
estático DebugNumericSummaryV2.Options | tensorDebugMode (TensorDebugMode largo) |
estático DebugNumericSummaryV2.Options | tensorId (Id de tensor largo) |
Métodos Heredados
Métodos públicos
Salida pública <U> como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static DebugNumericSummaryV2 <U> create ( Scope scope, Operand <T> input, Class<U> outputDtype, Options... options)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación DebugNumericSummaryV2.
Parámetros
alcance | alcance actual |
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aporte | Tensor de entrada, para ser resumido por la op. |
tipoDdesalida | Opcional. El tipo de salida. Puede ser float32 o float64 (predeterminado: float32). |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de DebugNumericSummaryV2
public static DebugNumericSummaryV2 <Float> create ( Scope scope, Operand <T> input, Options... options)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación DebugNumericSummaryV2 usando tipos de salida predeterminados.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
aporte | Tensor de entrada, para ser resumido por la op. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de DebugNumericSummaryV2
public static DebugNumericSummaryV2.Options tensorDebugMode (Long tensorDebugMode)
Parámetros
tensorDebugMode | Modo de depuración de tensor: el modo en el que el tensor de entrada es resumido por la op. Consulte la enumeración TensorDebugMode en tensorflow/core/protobuf/debug_event.proto para obtener más información. Valores admitidos: 2 (CURT_HEALTH): genera un tensor float32/64 de forma [2]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es un bit que se establece en 1 si el tensor de entrada tiene un valor infinito o nan, o cero en caso contrario. 3 (CONCISE_HEALTH): genera un tensor float32/64 de forma [5]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. Los cuatro espacios restantes son el número total de elementos, -infs, +infs y nans en el tensor de entrada respectivamente. 4 (FULL_HEALTH): genera un tensor float32/64 de forma [11]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es device_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El tercer elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow/core/framework/types.proto. Los elementos restantes contienen el número total de elementos, -infs, +infs, nans, números finitos negativos, ceros y números finitos positivos en el tensor de entrada, respectivamente. 5 (FORMA): genera un tensor de forma float32/64 [10]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow/core/framework/types.proto. El tercer elemento tiene el rango del tensor. El cuarto elemento contiene el número de elementos dentro del tensor. Finalmente los 6 elementos restantes mantienen la forma del tensor. Si el rango del tensor es inferior a 6, la forma se rellena con ceros a la derecha. Si el rango es mayor que 6, la cabeza de la forma se trunca. 6 (FULL_NUMERICS): genera un tensor float32/64 de forma [22]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es device_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El tercer elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow/core/framework/types.proto. El cuarto elemento tiene el rango del tensor. Los elementos 5 a 11 mantienen la forma del tensor. Si el rango del tensor es inferior a 6, la forma se rellena con ceros a la derecha. Si el rango es mayor que 6, la cabeza de la forma se trunca. Los elementos 12 a 18 contienen el número de elementos, -infs, +infs, nans, flotantes anormales, números finitos negativos, ceros y números finitos positivos en el tensor de entrada, respectivamente. Los últimos cuatro elementos contienen el valor mínimo, el valor máximo, la media y la varianza del tensor de entrada. 8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): genera un tensor float32/64 de forma [3]. El primer elemento es -inf si alguno de los elementos del tensor de entrada es -inf, o cero en caso contrario. El segundo elemento es +inf si algún elemento del tensor de entrada es +inf, o cero en caso contrario. El tercer elemento es nan si algún elemento del tensor de entrada es nan, o cero en caso contrario. |
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public static DebugNumericSummaryV2.Options tensorId (Long tensorId)
Parámetros
tensorId | Opcional. Un identificador entero para el tensor que se resume en esta operación. |
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