| Poronić | Zgłoś wyjątek, aby przerwać proces po wywołaniu. | 
| Wszystko | Oblicza „logiczne i” elementów w różnych wymiarach tensora. | 
| WszystkoDo Wszystkich <T> | Opcja wymiany danych między replikami TPU. | 
| AnonimowyIteratorV2 | Kontener dla zasobu iteratora. | 
| Anonimowa pamięć podręczna |  | 
| AnonimowyMultiDeviceIterator | Kontener dla zasobu iteratora obsługującego wiele urządzeń. | 
| Anonimowy generator losowych nasion |  | 
| Anonimowy generator nasion |  | 
| Każdy | Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora. | 
| ZastosujAdagradV2 <T> | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad. | 
| Zestaw danych AssertCardinality |  | 
| AssertNextDataset | Transformacja, która stwierdza, które transformacje nastąpią później. | 
| Twierdź to | Stwierdza, że podany warunek jest prawdziwy. | 
| Przypisz <T> | Zaktualizuj „ref”, przypisując mu „wartość”. | 
| PrzypiszDodaj <T> | Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „wartość”. | 
| PrzypiszDodajZmiennąOp | Dodaje wartość do bieżącej wartości zmiennej. | 
| Przypisz sub <T> | Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „wartość”. | 
| Przypisz podzmiennąOp | Odejmuje wartość od bieżącej wartości zmiennej. | 
| Przypisz zmiennąOp | Przypisuje nową wartość do zmiennej. | 
| Zestaw danych AutoShard | Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych. | 
| BandedTriangularSolve <T> |  | 
| Bariera | Definiuje barierę, która utrzymuje się w przypadku różnych wykonań wykresów. | 
| BarieraZamknij | Zamyka zadaną barierę. | 
| BarieraNiekompletnyRozmiar | Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze. | 
| BarieraWstawWiele | Dla każdego klucza przypisuje odpowiednią wartość do określonego komponentu. | 
| Rozmiar bariery gotowy | Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze. | 
| BarieraTakeMany | Pobiera z bariery zadaną liczbę ukończonych elementów. | 
| Seria | Grupuje wszystkie tensory wejściowe w sposób niedeterministyczny. | 
| BatchMatMulV2 <T> | Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach. | 
| BatchToSpace <T> | BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T. | 
| BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace dla tensorów ND typu T. | 
| BesselI0 <T rozszerza numer> |  | 
| BesselI1 <T rozszerza numer> |  | 
| BesselJ0 <T rozszerza numer> |  | 
| BesselJ1 <T rozszerza numer> |  | 
| BesselK0 <T rozszerza numer> |  | 
| BesselK0e <T rozszerza numer> |  | 
| BesselK1 <T rozszerza numer> |  | 
| BesselK1e <T rozszerza numer> |  | 
| BesselY0 <T numer rozszerzenia> |  | 
| BesselY1 <T rozszerza numer> |  | 
| Transmisja bitowa <U> | Przesyła bitcast tensora z jednego typu na inny bez kopiowania danych. | 
| BlockLSTM <T rozszerza numer> | Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla wszystkich kroków czasowych. | 
| BlockLSTMGrad <T rozszerza numer> | Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla całej sekwencji czasowej. | 
| BlockLSTMGradV2 <T rozszerza numer> | Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla całej sekwencji czasowej. | 
| BlockLSTMV2 <T rozszerza numer> | Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla wszystkich kroków czasowych. | 
| BoostedTreesAggregateStats | Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. | 
| Wzmocnione Drzewa Łyżką | Bucketyzuj każdą funkcję w oparciu o granice segmentów. | 
| WzmocnioneDrzewaObliczNajlepsząFunkcjęPodziel | Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. | 
| WzmocnioneDrzewaObliczNajlepsząFunkcjęSplitV2 | Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla każdego węzła. | 
| Wzmocnione drzewaOblicz najlepsze zyski na funkcję | Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. | 
| Odchylenie BoostedTreesCenter | Oblicza wartość priorytetową na podstawie danych szkoleniowych (odchylenie) i wypełnia pierwszy węzeł wartościami logitowymi. | 
| BoostedTreesCreateEnsemble | Tworzy model zespołu drzewa i zwraca do niego uchwyt. | 
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Utwórz zasób dla strumieni kwantylowych. | 
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Deserializuje serializowaną konfigurację zespołu drzewa i zastępuje bieżące drzewo  ensemble. | 
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Tworzy dojście do BoostedTreesEnsembleResource | 
| Wyniki BoostedTreesExampleDebugOutputs | Wyniki debugowania/interpretacji modelu dla każdego przykładu. | 
| BoostedTreesFlushQuantilePodsumowania | Opróżnij podsumowania kwantyli z każdego zasobu strumienia kwantyli. | 
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Pobiera żeton zasobu zespołu drzew, liczbę drzew i statystyki wzrostu. | 
| BoostedTreesMakeQuantilePodsumowania | Tworzy podsumowanie kwantyli dla partii. | 
| Podsumowanie BoostedTreesMakeStats | Tworzy podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. | 
| Wzmocnione drzewaPrzewidywanie | Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i  oblicza logity. | 
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Dodaj podsumowania kwantyli do każdego zasobu strumienia kwantyli. | 
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserializuj | Deserializuj granice segmentów i gotową flagę do bieżącego QuantileAccumulator. | 
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Opróżnij podsumowania zasobu strumienia kwantylowego. | 
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Wygeneruj granice segmentów dla każdego obiektu na podstawie skumulowanych podsumowań. | 
| BoostedDreesQuantileStreamResourceHandleOp | Tworzy dojście do BoostedTreesQuantileStreamResource. | 
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializuje zespół drzewa do proto. | 
| BoostedTreesSparseAgregateStats | Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. | 
| WzmocnioneDrzewaRzadkieObliczNajlepsząFunkcjaPodziel | Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. | 
| BoostedTreesTrainingPredict | Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i  oblicza aktualizację buforowanych danych logicznych. | 
| Zestaw BoostedTreesUpdate | Aktualizuje zespół drzew poprzez dodanie warstwy do ostatniego rosnącego drzewa  lub zakładając nowe drzewo. | 
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Aktualizuje zespół drzew, dodając warstwę do ostatniego uprawianego drzewa  lub zakładając nowe drzewo. | 
| BroadcastDynamicShape <T rozszerza numer> | Zwróć kształt s0 op s1 za pomocą transmisji. | 
| BroadcastGradientArgs <T rozszerza numer> | Zwróć wskaźniki redukcji do obliczenia gradientów s0 op s1 z rozgłoszeniem. | 
| Transmisja do <T> | Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu. | 
| Wiadro | Podział danych wejściowych na podstawie „granic”. | 
| Składniki CSRSparseMatrix <T> | Odczytuje komponenty CSR w „indeksie” partii. | 
| CSRSparseMatrixToDense <T> | Konwertuj (prawdopodobnie wsadową) CSRSparseMatrix na gęstą. | 
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Konwertuje (prawdopodobnie wsadową) CSRSparesMatrix na SparseTensor. | 
| Zbiór danych CSV |  | 
| CSVDatasetV2 |  | 
| CTCLossV2 | Oblicza stratę CTC (prawdopodobieństwo logarytmiczne) dla każdego wpisu partii. | 
| CacheDatasetV2 |  | 
| CheckNumericsV2 <T rozszerza numer> | Sprawdza tensor dla wartości NaN, -Inf i +Inf. | 
| Wybierz najszybszy zbiór danych |  | 
| ClipByValue <T> | Przycina wartości tensora do określonej wartości minimalnej i maksymalnej. | 
| CollectiveBcastRecvV2 <U> | Odbiera wartość tensora transmitowaną z innego urządzenia. | 
| CollectiveBcastSendV2 <T> | Rozgłasza wartość tensora do jednego lub większej liczby innych urządzeń. | 
| CollectiveGather <T rozszerza numer> | Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. | 
| CollectiveGatherV2 <T rozszerza numer> | Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. | 
| Zbiorowe Permute <T> | Opcja umożliwiająca permutację tensorów w replikowanych instancjach TPU. | 
| CollectiveReduceV2 <T rozszerza numer> | Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. | 
| Połączone tłumienie inne niż maksymalne | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów,  Ta operacja wykonuje non_max_suppression na wejściach na partię, we wszystkich klasach. | 
| Kompresuj element | Kompresuje element zestawu danych. | 
| Oblicz rozmiar partii | Oblicza statyczny rozmiar partii zestawu danych bez częściowych partii. | 
| Połącz <T> | Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru. | 
| Skonfiguruj rozproszonyTPU | Konfiguruje scentralizowane struktury dla rozproszonego systemu TPU. | 
| Skonfiguruj osadzanie TPU | Konfiguruje osadzanie TPU w rozproszonym systemie TPU. | 
| Stała <T> | Operator generujący wartość stałą. | 
| Zużyj MutexLock | Ta operacja wykorzystuje blokadę utworzoną przez `MutexLock`. | 
| Wyzwalacz kontrolny | Nic nie robi. | 
| Skopiuj <T> | Skopiuj tensor z CPU-to-CPU lub GPU-to-GPU. | 
| KopiujHost <T> | Skopiuj tensor do hosta. | 
| CountUpTo <T rozszerza numer> | Zwiększa „ref”, aż osiągnie „limit”. | 
| CrossReplicaSum <T rozszerza numer> | Opcja sumowania danych wejściowych z replikowanych instancji TPU. | 
| CudnnRNNBackpropV3 <T rozszerza numer> | Stopień podparcia CudnnRNNV3. | 
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T rozszerza numer> | Konwertuje parametry CudnnRNN z postaci kanonicznej do postaci użytkowej. | 
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T rozszerza numer> | Pobiera parametry CudnnRNN w formie kanonicznej. | 
| CudnnRNNV3 <T numer rozszerzenia> | RNN wspierany przez cuDNN. | 
| CumulativeLogsumexp <T rozszerza liczbę> | Oblicz skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”. | 
| Zbiór danych DataService | Tworzy zestaw danych, który odczytuje dane z usługi tf.data. | 
| DataServiceDatasetV2 | Tworzy zestaw danych, który odczytuje dane z usługi tf.data. | 
| Zbiór danychKardynalność | Zwraca liczność `zestawu_danych_wejściowych`. | 
| Zbiór danych z wykresu | Tworzy zbiór danych na podstawie podanego `graph_def`. | 
| Zestaw danychToGraphV2 | Zwraca serializowany GraphDef reprezentujący „zestaw_danych_wejściowych”. | 
| Dawn <T rozszerza numer> |  | 
| DebugGradientIdentity <T> | Opcja tożsamości do debugowania gradientowego. | 
| DebugGradientRefIdentity <T> | Opcja tożsamości do debugowania gradientowego. | 
| Tożsamość debugowania <T> | Zapewnia mapowanie tożsamości tensora wejściowego innego niż Ref na potrzeby debugowania. | 
| DebugIdentityV2 <T> | Debugowanie tożsamości V2 Op. | 
| DebugujNanCount | Debugowanie licznika wartości NaN Op. | 
| Podsumowanie debugowania numerycznego | Debugowanie podsumowania numerycznego op. | 
| DebugNumericSummaryV2 <U rozszerza numer> | Podsumowanie numeryczne debugowania V2 op. | 
| Dekoduj obraz <T rozszerza numer> | Funkcja dla decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg i decode_png. | 
| DecodePaddedRaw <T rozszerza numer> | Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb. | 
| DekodujProto | Operacja wyodrębnia pola z serializowanego protokołu buforującego wiadomość do tensorów. | 
| DeepCopy <T> | Tworzy kopię `x`. | 
| UsuńIterator | Kontener dla zasobu iteratora. | 
| Usuń pamięć podręczną |  | 
| UsuńMultiDeviceIterator | Kontener dla zasobu iteratora. | 
| Usuń generator losowych nasion |  | 
| Usuń generator nasion |  | 
| UsuńSessionTensor | Usuń tensor określony przez jego uchwyt w sesji. | 
| DenseBincount <U rozszerza numer> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. | 
| DenseCountSparseOutput <Numer rozszerzenia U> | Wykonuje zliczanie binarnego sygnału wyjściowego rzadkiego dla wejścia tf.tensor. | 
| DenseToCSRSparseMatrix | Konwertuje gęsty tensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix. | 
| Zniszcz zasóbOp | Usuwa zasób określony przez uchwyt. | 
| Zniszcz zmienną tymczasową <T> | Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej wartość końcową. | 
| Indeks urządzenia | Zwróć indeks urządzenia, na którym działa operacja. | 
| DirectedInterleaveDataset | Zamiennik `InterleaveDataset` na ustalonej liście `N` zestawów danych. | 
| DrawBoundingBoxesV2 <T rozszerza numer> | Narysuj ramki ograniczające na partii obrazów. | 
| Manekinowy licznik iteracji |  | 
| DummyMemoryCache |  | 
| Atrapa generatora nasion |  | 
| Partycja dynamiczna <T> | Dzieli „dane” na tensory „liczba_partycji” przy użyciu indeksów z „partycji”. | 
| Dynamiczny ścieg <T> | Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor. | 
| Edytuj Odległość | Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina. | 
| Np . <U> | Oblicza rozkład własny jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych. | 
| Einsum <T> | Skrócenie tensora zgodnie z konwencją sumowania Einsteina. | 
| Puste <T> | Tworzy tensor o podanym kształcie. | 
| Pusta lista Tensorów | Tworzy i zwraca pustą listę tensorów. | 
| Pusta mapa Tensora | Tworzy i zwraca pustą mapę tensora. | 
| ZakodujProto | Opera serializuje komunikaty protobuf dostarczone w tensorach wejściowych. | 
| KolejkujTPUEmbeddingIntegerBatch | Operacja kolejkująca listę wejściowych tensorów wsadowych do TPUEmbedding. | 
| KolejkujTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Ułatwia przenoszenie kodu wykorzystującego funkcję tf.nn.embedding_lookup(). | 
| KolejkujTPUEmbeddingSparseBatch | Operacja kolejkująca indeksy wejściowe TPUEmbedding z SparseTensor. | 
| KolejkujTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Ułatwia przenoszenie kodu korzystającego z funkcji tf.nn.embedding_lookup_sparse(). | 
| Upewnij się , że kształt <T> | Zapewnia zgodność kształtu tensora z oczekiwanym kształtem. | 
| Wpisz <T> | Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”. | 
| Erfinv <T rozszerza numer> |  | 
| Norma euklidesowa <T> | Oblicza normę euklidesową elementów w różnych wymiarach tensora. | 
| Wyjdź z <T> | Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej. | 
| RozwińWymiary <T> | Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora. | 
| Eksperymentalny zestaw danych AutoShard | Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych. | 
| ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Rejestruje rozmiar w bajtach każdego elementu `input_dataset` w StatsAggregator. | 
| EksperymentalneWybierz najszybszy zestaw danych |  | 
| Eksperymentalny zbiór danych Kardynalność | Zwraca liczność `zestawu_danych_wejściowych`. | 
| Eksperymentalny zestaw danych do TFRecord | Zapisuje dany zestaw danych do danego pliku przy użyciu formatu TFRecord. | 
| Zestaw danych eksperymentalnychDenseToSparseBatchDataset | Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy wejściowe w SparseTensor. | 
| Zestaw danych eksperymentalnychLatencyStats | Rejestruje opóźnienie tworzenia elementów „input_dataset” w StatsAggregator. | 
| Eksperymentalny zestaw danych MatchingFiles |  | 
| EksperymentalnyMaxIntraOpParallelismDataset | Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji. | 
| EksperymentalnyParseExampleDataset | Przekształca `input_dataset` zawierający protos `Example` jako wektory DT_STRING w zbiór danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane cechy. | 
| Eksperymentalny zestaw danych PrivateThreadPool | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. | 
| Eksperymentalny losowy zestaw danych | Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe. | 
| Eksperymentalny zestaw danych Rebatch | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. | 
| ExperimentalSetStatsAggregatorDataset |  | 
| Eksperymentalny zestaw danych SlidingWindow | Tworzy zestaw danych, który przechodzi przez przesuwane okno nad `input_dataset`. | 
| Eksperymentalny zestaw danych Sql | Tworzy zestaw danych, który wykonuje zapytanie SQL i emituje wiersze zestawu wyników. | 
| ExperimentalStatsAggregatorHandle | Tworzy zasób menedżera statystyk. | 
| Podsumowanie agregatora statystyk eksperymentalnych | Tworzy podsumowanie wszelkich statystyk zarejestrowanych przez danego menedżera statystyk. | 
| Eksperymentalny zestaw danych Unbatch | Zbiór danych, który dzieli elementy wejściowe na wiele elementów. | 
| Expint <T rozszerza numer> |  | 
| WyodrębnijGlimpseV2 | Wyodrębnia rzut oka z tensora wejściowego. | 
| Wyodrębnij poprawki woluminów <T rozszerza numer> | Wyodrębnij „łatki” z „wejściowego” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”. | 
| Wypełnij <U> | Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną. | 
| Sfinalizuj zbiór danych | Tworzy zbiór danych, stosując `tf.data.Options` do `input_dataset`. | 
| Odcisk palca | Generuje wartości odcisków palców. | 
| FresnelCos <T rozszerza numer> |  | 
| FresnelSin <T rozszerza numer> |  | 
| FusedBatchNormGradV3 <T rozszerza numer, U rozszerza numer> | Gradient do normalizacji wsadowej. | 
| FusedBatchNormV3 <T rozszerza numer, U rozszerza numer> | Normalizacja wsadowa. | 
| GRUBlockCell <T rozszerza numer> | Oblicza propagację do przodu komórki GRU dla 1 kroku czasowego. | 
| GRUBlockCellGrad <T rozszerza numer> | Oblicza propagację wsteczną komórki GRU dla 1 kroku czasowego. | 
| Zbierz <T> | Zbierz wycinki z osi `params`, `osi` zgodnie z `indeksami`. | 
| Zbierz <T> | Zbierz wycinki z „params” do Tensora o kształcie określonym przez „indeksy”. | 
| Generuj propozycje BoundingBox | Ta operacja tworzy obszar zainteresowań z podanych obwiedni (bbox_deltas) zakodowanych kotwic wrt zgodnie z równaniem 2 w arXiv:1506.01497  Operacja wybiera górne pola punktacji `pre_nms_topn`, dekoduje je w odniesieniu do kotwic, stosuje niemaksymalne tłumienie nakładających się pudełek o wartości przecięcia przez związek (iou) wyższej niż `nms_threshold`, odrzucając pola, w których krótszy bok jest mniejszy niż ` min_rozmiar`. | 
| PobierzOpcje | Zwraca `tf.data.Options` dołączone do `input_dataset`. | 
| Pobierz uchwyt sesji | Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji. | 
| GetSessionTensor <T> | Pobierz wartość tensora określoną przez jego uchwyt. | 
| Gradienty | Dodaje operacje do obliczenia pochodnych cząstkowych sumy ys wrtxs, tj.d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Jeśli ustawione są wartości Options.dx(), są one początkowymi symbolicznymi pochodnymi cząstkowymi jakiejś funkcji stratyLwrt | 
| GwarancjaStała <T> | Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stały. | 
| Tabela Hash | Tworzy niezainicjowaną tabelę skrótów. | 
| HistogramFixedWidth <Numer rozszerzenia U> | Zwróć histogram wartości. | 
| Tożsamość <T> | Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości co tensor lub wartość wejściowa. | 
| TożsamośćN | Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartości jak dane wejściowe  tensory. | 
| Ignoruj ErrorsDataset | Tworzy zestaw danych zawierający elementy `input_dataset` ignorując błędy. | 
| ImageProjectiveTransformV2 <T rozszerza numer> | Stosuje daną transformację do każdego z obrazów. | 
| ImageProjectiveTransformV3 <T numer rozszerzenia> | Stosuje daną transformację do każdego z obrazów. | 
| Stała niezmienna <T> | Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci. | 
| Kolejka dosuwu <T> | Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. | 
| PodawanieDequeueTuple | Pobiera wiele wartości z źródła jako krotkę XLA. | 
| Kolejka dopływowa | Operacja, która wprowadza do obliczeń pojedynczą wartość Tensora. | 
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Operacja kolejkująca wstępnie zlinearyzowany bufor do zasilania TPU. | 
| InfeedEnqueueTuple | Podaje do obliczeń wiele wartości Tensora w postaci krotki XLA. | 
| Zainicjuj tabelę | Inicjator tabeli, który przyjmuje dwa tensory odpowiednio dla kluczy i wartości. | 
| Zainicjuj tabelę z zestawu danych |  | 
| Zainicjuj tabelę z pliku tekstowego | Inicjuje tabelę z pliku tekstowego. | 
| W miejscuDodaj <T> | Dodaje v do określonych wierszy x. | 
| InplaceSub <T> | Odejmuje „v” od określonych wierszy „x”. | 
| InplaceUpdate <T> | Aktualizuje określone wiersze „i” wartościami „v”. | 
| IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Sprawdza, czy zainicjowano zespół drzewa. | 
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Sprawdza, czy strumień kwantyli został zainicjowany. | 
| Jest zmienną zainicjalizowaną | Sprawdza, czy tensor został zainicjowany. | 
| Regresja izotoniczna <U rozszerza liczbę> | Rozwiązuje serię problemów z regresją izotoniczną. | 
| IteratorPobierz urządzenie | Zwraca nazwę urządzenia, na którym został umieszczony „zasób”. | 
| Inicjalizacja KMC2Chain | Zwraca indeks punktu danych, który powinien zostać dodany do zestawu źródłowego. | 
| KmeansPlusPlusInicjalizacja | Wybiera num_to_sample wierszy danych wejściowych przy użyciu kryterium KMeans++. | 
| KthOrderStatystyka | Oblicza statystykę rzędu K zbioru danych. | 
| Zbiór danych LMDB | Tworzy zestaw danych, który emituje pary klucz-wartość w jednym lub większej liczbie plików LMDB. | 
| LSTMBlockCell <T rozszerza numer> | Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla 1 kroku czasowego. | 
| LSTMBlockCellGrad <T rozszerza numer> | Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla 1 kroku czasowego. | 
| LinSpace <T rozszerza numer> | Generuje wartości w przedziale. | 
| ZaładujTPUEmbeddingADAMParametry | Załaduj parametry osadzania programu ADAM. | 
| ZaładujTPUEmbeddingADAMParametryGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania programu ADAM z obsługą debugowania. | 
| Załaduj parametryTPUEmbeddingAdadelta | Załaduj parametry osadzania Adadelta. | 
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry Adadelta z obsługą debugowania. | 
| Załaduj parametryTPUEmbeddingAdagrad | Załaduj parametry osadzania Adagrad. | 
| LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania Adagrad z obsługą debugowania. | 
| Załaduj parametryTPUEmbeddingCenteredRMSProp | Parametry osadzania RMSProp skupione na obciążeniu. | 
| ZaładujTPUEmbeddingFTRLParametry | Załaduj parametry osadzania FTRL. | 
| ZaładujTPUEmbeddingFTRLParametryGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania FTRL z obsługą debugowania. | 
| Załaduj parametry estymatora częstotliwościTPUEmbedding | Parametry osadzania estymatora częstotliwości obciążenia. | 
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug | Parametry osadzania estymatora częstotliwości ładowania z obsługą debugowania. | 
| ZaładujTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Załaduj parametry osadzania MDL Adagrad Light. | 
| ZaładujTPUEmbeddingMomentumParametry | Załaduj parametry osadzania Momentum. | 
| LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania Momentum z obsługą debugowania. | 
| ZaładujTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Załaduj parametry osadzania proksymalnego Adagradu. | 
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania proksymalnego Adagradu z obsługą debugowania. | 
| ZaładujTPUEmbeddingProximalYogiParameters |  | 
| ZaładujTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |  | 
| Załaduj parametryTPUEmbeddingRMSProp | Załaduj parametry osadzania RMSProp. | 
| LoadTPUEmbeddingRMSPParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania RMSProp z obsługą debugowania. | 
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Załaduj parametry osadzania SGD. | 
| LoadTPUEEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania SGD. | 
| LookupTableExport <T, U> | Wyświetla wszystkie klucze i wartości w tabeli. | 
| LookupTableZnajdź <U> | Wyszukuje klucze w tabeli i wyświetla odpowiednie wartości. | 
| Import tabeli wyszukiwania | Zastępuje zawartość tabeli określonymi kluczami i wartościami. | 
| Wstaw tabelę wyszukiwania | Aktualizuje tabelę, aby powiązać klucze z wartościami. | 
| LookupTableUsuń | Usuwa klucze i powiązane z nimi wartości z tabeli. | 
| Rozmiar tabeli wyszukiwania | Oblicza liczbę elementów w podanej tabeli. | 
| Warunek pętli | Przekazuje wejście na wyjście. | 
| Dolna granica <U rozszerza liczbę> | Stosuje dolne_ograniczenie (sortowane_wartości_wyszukiwania, wartości) wzdłuż każdego wiersza. | 
| Lu <T, U rozszerza numer> | Oblicza rozkład LU jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych. | 
| Zrób wyjątkowy | Spraw, aby wszystkie elementy w wymiarze innym niż wsadowy były unikalne, ale „bliskie”.  ich wartość początkowa. | 
| MapaWyczyść | Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. | 
| MapaNiekompletnyRozmiar | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. | 
| MapPeek | Op sprawdza wartości w określonym kluczu. | 
| Rozmiar mapy | Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. | 
| MapStage | Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak tablica mieszająca. | 
| MapaUnstage | Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem  z leżącego poniżej pojemnika. | 
| MapaUnstageNoKey | Op usuwa i zwraca losowy (klucz, wartość)  z leżącego poniżej pojemnika. | 
| MatrixDiagPartV2 <T> | Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora. | 
| MatrixDiagPartV3 <T> | Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora. | 
| MatrixDiagV2 <T> | Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi. | 
| MatrixDiagV3 <T> | Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi. | 
| MatrixSetDiagV2 <T> | Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej. | 
| MatrixSetDiagV3 <T> | Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej. | 
| Maks . <T> | Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. | 
| MaxIntraOpParallelismDataset | Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji. | 
| Połącz <T> | Przekazuje wartość dostępnego tensora z „wejść” do „wyjść”. | 
| Min . <T> | Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora. | 
| MirrorPad <T> | Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi. | 
| MirrorPadGrad <T> | Opcja gradientowa dla `MirrorPad` op. | 
| MlirPrzejścieOp | Zawija dowolne obliczenia MLIR wyrażone jako moduł z funkcją main(). | 
| MulNoNan <T> | Zwraca x * y elementarnie. | 
| MutableDenseHashTable | Tworzy pustą tabelę mieszającą, która używa tensorów jako magazynu zapasowego. | 
| MutableHashTable | Tworzy pustą tabelę mieszającą. | 
| MutableHashTableOfTensors | Tworzy pustą tabelę mieszającą. | 
| Muteks | Tworzy zasób Mutex, który można zablokować za pomocą `MutexLock`. | 
| MutexLock | Blokuje zasób mutex. | 
| NcclAllReduce <T rozszerza numer> | Wysyła tensor zawierający redukcję we wszystkich tensorach wejściowych. | 
| NcclBroadcast <T rozszerza numer> | Wysyła dane wejściowe do wszystkich urządzeń podłączonych do wyjścia. | 
| NcclReduce <T rozszerza numer> | Zmniejsza „wejście” z „liczby_urządzeń” za pomocą „redukcji” do jednego urządzenia. | 
| Ndtri <T rozszerza numer> |  | 
| Najbliżsi Sąsiedzi | Wybiera k najbliższych środków dla każdego punktu. | 
| NastępnyPo <T rozszerza numer> | Zwraca następną możliwą do przedstawienia wartość „x1” w kierunku „x2”, według elementu. | 
| Następna iteracja <T> | Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji. | 
| NieOp | Nic nie robi. | 
| NieDeterministyczneInts <U> | Niedeterministycznie generuje pewne liczby całkowite. | 
| NonMaxSuppressionV5 <T rozszerza numer> | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów,  przycinanie skrzynek, które mają wysoki współczynnik przecięcia nad związkiem (IOU), nakładają się na wcześniej wybrane pola. | 
| Zbiór danych niemożliwy do serializacji |  | 
| OneHot <U> | Zwraca jeden gorący tensor. | 
| Jedyne takie jak <T> | Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x. | 
| Zoptymalizuj zestaw danych V2 | Tworzy zbiór danych, stosując powiązane optymalizacje do `zestawu_danych_wejściowych`. | 
| OpcjeZestaw danych | Tworzy zbiór danych poprzez dołączenie tf.data.Options do `input_dataset`. | 
| ZamówionaMapaWyczyść | Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. | 
| Zamówiona mapa Niekompletny rozmiar | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. | 
| ZamówiłemMapPeek | Op sprawdza wartości w określonym kluczu. | 
| Zamówiony rozmiar mapy | Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. | 
| ZamówiłemMapStage | Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak uporządkowany  kontener asocjacyjny. | 
| Zamówiona mapa Unstage | Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem  z pojemnika znajdującego się pod spodem. | 
| ZamówionoMapUnstageNoKey | Op usuwa i zwraca element (klucz, wartość) o najmniejszym  klucz z bazowego kontenera. | 
| Wysuwanie z kolejki <T> | Pobiera pojedynczy tensor z wyjściowego źródła obliczeń. | 
| WyjścieDequeueTuple | Pobierz wiele wartości z wyjścia obliczeniowego. | 
| WyjścieDequeueTupleV2 | Pobierz wiele wartości z wyjścia obliczeniowego. | 
| WysuwDequeueV2 <T> | Pobiera pojedynczy tensor z wyjściowego źródła obliczeń. | 
| Wyprowadzenie w kolejce | Umieść w kolejce Tensor na wyjściu obliczeniowym. | 
| OutfeedEnqueueTuple | Kolejkuj wiele wartości Tensora na wyjściu obliczeniowym. | 
| Podkładka <T> | Podkłady tensora. | 
| ParallelBatchDataset |  | 
| Połączenie równoległe <T> | Łączy listę „N” tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru. | 
| Równoległy ścieg dynamiczny <T> | Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor. | 
| Przeanalizuj przykładowy zestaw danych V2 | Przekształca `input_dataset` zawierający protos `Example` jako wektory DT_STRING w zbiór danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane cechy. | 
| Przeanalizuj przykład V2 | Przekształca wektor protos tf.Example (jako ciągi znaków) na tensory o typie. | 
| ParseSequenceExampleV2 | Przekształca wektor protos tf.io.SequenceExample (jako ciągi znaków) na tensory o typie. | 
| Symbol zastępczy <T> | Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. | 
| Symbol zastępczyZ domyślnym <T> | Operacja zastępcza, która przechodzi przez „input”, gdy jego wyjście nie jest podawane. | 
| Wstępnie linearyzuj | Operacja, która linearyzuje jedną wartość Tensora do nieprzezroczystego tensora wariantu. | 
| Wstępnie linearyzujTuple | Operacja, która linearyzuje wiele wartości Tensora do nieprzezroczystego wariantu tensora. | 
| PrymitywnyOp | Klasa bazowa dla implementacji Op, które są wspierane przez pojedyncząOperation. | 
| Wydrukować | Drukuje skalar łańcuchowy. | 
| Zestaw danych PrivateThreadPoolDataset | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. | 
| Produkt <T> | Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora. | 
| QuantizeAndDequantizeV4 <T rozszerza numer> | Zwraca gradient `QuantizeAndDequantizeV4`. | 
| QuantizeAndDequantizeV4Grad <T rozszerza liczbę> | Zwraca gradient `QuantizeAndDequantizeV4`. | 
| KwantyzowanyConcat <T> | Łączy skwantowane tensory wzdłuż jednego wymiaru. | 
| KwantyzowanyConcatV2 <T> |  | 
| KwantyzowaneConv2DAndRelu <V> |  | 
| KwantyzowaneConv2DAndReluAndRequantize <V> |  | 
| KwantyzowaneConv2DAndRekwantyzuj <V> |  | 
| QuantizedConv2DPerChannel <V> | Oblicza QuantizedConv2D na kanał. | 
| KwantyzowaneConv2DWithBias <V> |  | 
| KwantyzowaneConv2DWithBiasAndRelu <V> |  | 
| KwantyzowaneConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> |  | 
| KwantyzowaneConv2DWithBiasAndRequantize <W> |  | 
| KwantyzowaneConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> |  | 
| KwantyzowaneConv2DWithBiasSumAndRelu <V> |  | 
| KwantyzowaneConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> |  | 
| QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Oblicza skwantowaną głębokość Conv2D. | 
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Oblicza skwantowaną głębokość Conv2D z odchyleniem. | 
| KwantyzowaneDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Oblicza skwantowane w głąb Conv2D z Bias i Relu. | 
| KwantyzowaneDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Oblicza skwantowane wgłębnie Conv2D za pomocą Bias, Relu i Requantize. | 
| QuantizedMatMulWithBias <W> | Wykonuje skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodatkiem obciążenia. | 
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W rozszerza liczbę> |  | 
| KwantyzowaneMatMulWithBiasAndRelu <V> | Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodatkiem obciążenia i fuzją relu. | 
| KwantyzowaneMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodawaniem odchylenia, relu i ponowną kwantyzacją fuzji. | 
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> |  | 
| Kwantyzowana zmiana kształtu <T> | Zmienia kształt skwantowanego tensora zgodnie z opcją Reshape. | 
| RaggedBincount <U rozszerza numer> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. | 
| RaggedCountSparseOutput <Numer rozszerzenia U> | Wykonuje zliczanie binarnych wyników rzadkich dla nierównych danych wejściowych tensora. | 
| RaggedCross <T, U rozszerza numer> | Generuje krzyż cech z listy tensorów i zwraca go jako RaggedTensor. | 
| RaggedGather <T rozszerza numer, U> | Zbierz poszarpane plasterki z osi „0” „params” zgodnie z „indeksami”. | 
| RaggedRange <U rozszerza liczbę, T rozszerza liczbę> | Zwraca „RaggedTensor” zawierający określone sekwencje liczb. | 
| RaggedTensorFromVariant <U rozszerza liczbę, T> | Dekoduje tensor „wariantu” na „RaggedTensor”. | 
| RaggedTensorToSparse <U> | Konwertuje „RaggedTensor” na „SparseTensor” o tych samych wartościach. | 
| RaggedTensorToTensor <U> | Utwórz gęsty tensor z poszarpanego tensora, prawdopodobnie zmieniając jego kształt. | 
| RaggedTensorToVariant | Koduje „RaggedTensor” w „wariant” Tensora. | 
| RaggedTensorToVariantGradient <U> | Pomocnik używany do obliczania gradientu dla „RaggedTensorToVariant”. | 
| Zakres <T rozszerza numer> | Tworzy ciąg liczb. | 
| Stopień | Zwraca rangę tensora. | 
| Przeczytaj zmiennąOp <T> | Odczytuje wartość zmiennej. | 
| Zestaw danych Rebatch | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. | 
| RebatchDatasetV2 | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. | 
| Odbiór <T> | Odbiera nazwany tensor z send_device na recv_device. | 
| Aktywacje RecvTPUEembedding | Operacja, która otrzymuje aktywacje osadzania w TPU. | 
| Zmniejsz wszystko | Oblicza „logiczne i” elementów w różnych wymiarach tensora. | 
| Zmniejsz dowolne | Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora. | 
| Zmniejsz Maks . <T> | Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. | 
| ZmniejszMin <T> | Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora. | 
| ZmniejszProd <T> | Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora. | 
| Zmniejsz sumę <T> | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. | 
| OdniesienieWprowadź <T> | Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”. | 
| RefWyjście <T> | Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej. | 
| Tożsamość ref . <T> | Zwróć ten sam tensor ref, co wejściowy tensor ref. | 
| Scal ref <T> | Przekazuje wartość dostępnego tensora z „wejść” do „wyjść”. | 
| RefNextIteracja <T> | Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji. | 
| OdniesienieWybierz <T> | Przekazuje „indeks” elementu „input” do „output”. | 
| Przełącznik Ref <T> | Przesyła „dane” tensora ref do portu wyjściowego określonego przez „pred”. | 
| Zarejestruj zbiór danych | Rejestruje zbiór danych w usłudze tf.data. | 
| Zakres ponownej kwantyzacji na kanał | Oblicza zakres rekwantyzacji na kanał. | 
| Zmień kwantyzację na kanał <U> | Rekwantyzuje wejście przy znanych wartościach minimalnych i maksymalnych dla każdego kanału. | 
| Zmień kształt <T> | Zmienia kształt tensora. | 
| ResourceAccumulatorApplyGradient | Stosuje gradient do danego akumulatora. | 
| ResourceAccumulatorNumAccumulated | Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w danych akumulatorach. | 
| ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Aktualizuje akumulator o nową wartość global_step. | 
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Wyodrębnia średni gradient w danym ConditionalAccumulator. | 
| ZastosujAdagradV2 | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad. | 
| ZasóbZastosujAdamWithAmsgrad | Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama. | 
| ZastosujKerasMomentum | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu. | 
| ZasóbWarunkowyAkumulator | Akumulator warunkowy do agregacji gradientów. | 
| ResourceCountUpTo <T rozszerza numer> | Zwiększa zmienną wskazywaną przez „zasób”, aż osiągnie „limit”. | 
| Zbierz zasoby <U> | Zbierz wycinki zmiennej wskazywanej przez „zasób” zgodnie z „indeksami”. | 
| ResourceGatherNd <U> |  | 
| Dodawanie zasobów | Dodaje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `resource`. | 
| ZasóbScatterDiv | Dzieli rzadkie aktualizacje na zmienną, do której odwołuje się „zasób”. | 
| ZasóbRozproszenieMaks | Redukuje rzadkie aktualizacje zmiennej, do której odwołuje się „zasob” przy użyciu operacji „max”. | 
| ZasóbRozproszenieMin | Redukuje rzadkie aktualizacje zmiennej, do której odwołuje się „zasob” za pomocą operacji „min”. | 
| ZasóbRozproszenieMul | Mnoży rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. | 
| ResourceScatterNdAdd | Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. | 
| Rozproszenie zasobówNdMax |  | 
| Rozproszenie zasobówNdMin |  | 
| ResourceScatterNdSub | Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. | 
| ResourceScatterNdUpdate | Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego  zmienna według „wskaźników”. | 
| ResourceScatterSub | Odejmuje rzadkie aktualizacje od zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. | 
| Aktualizacja zasobów | Przypisuje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `resource`. | 
| ResourceSparseApplyAdagradV2 | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad. | 
| ResourceSparseApplyKerasMomentum | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem pędu. | 
| Przypisanie ResourceStridedSlice | Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do l-wartości „ref”. | 
| Pobierz parametryTPUEmbeddingADAMParametry | Pobierz parametry osadzania programu ADAM. | 
| PobierzTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania programu ADAM z obsługą debugowania. | 
| Pobierz parametryTPUEmbeddingAdadelta | Pobierz parametry osadzania Adadelta. | 
| PobierzTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania Adadelta z obsługą debugowania. | 
| Pobierz parametryTPUEmbeddingAdagrad | Pobierz parametry osadzania Adagrad. | 
| PobierzTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania Adagrad z obsługą debugowania. | 
| Pobierz parametryTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Pobierz wyśrodkowane parametry osadzania RMSProp. | 
| Pobierz parametryTPUEmbeddingFTRLParameters | Pobierz parametry osadzania FTRL. | 
| PobierzTPUEmbeddingFTRLParametryGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania FTRL z obsługą debugowania. | 
| Pobierz parametry szacowania częstotliwościTPUEmbeddingFrequencyEstimator | Pobierz parametry osadzania estymatora częstotliwości. | 
| PobierzTPUEembeddingFrequencyEstimatorParametryGradAccumDebug | Pobieranie parametrów osadzania estymatora częstotliwości z obsługą debugowania. | 
| Pobierz parametryTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Pobierz parametry osadzania MDL Adagrad Light. | 
| Pobierz parametryTPUEmbeddingMomentum | Pobierz parametry osadzania Momentum. | 
| PobierzTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania Momentum z obsługą debugowania. | 
| Pobierz parametryTPUEmbeddingProximalAdagrad | Pobierz proksymalne parametry osadzania Adagradu. | 
| RetrievetPuembeddingProximaladagradParametersgradaccumdebug | Pobierz proksymalne parametry osadzania adagrad za pomocą obsługi debugowania. | 
| RectievetPuembeddingProximalyogiparameters |  | 
| RETRIEVETPUEMBEDDingProximalyogiparametersgradaccumdebug |  | 
| RETRIEVETPUEMBADINGRMSPROPPARAMETERS | Pobrać parametry osadzania RMSPROP. | 
| RETRIEVETPUEMBEDDINGRMSPROPPARAMETERSGRACACTACMDEBUG | Pobieraj parametry osadzania RMSProp za pomocą obsługi debugowania. | 
| RectievetPuembeddingStochastic GradientdescentParameters | Pobrać parametry osadzania SGD. | 
| RetrievetPuEMbeddingStochasticgradientDescentParametersgradaccumdebug | Odzyskaj parametry osadzania SGD z obsługą debugowania. | 
| Odwrotne <t> | Odwraca określone wymiary tensora. | 
| Odwrócenie <t> | Odwraca plastry o zmiennej długości. | 
| Riscabs <t rozszerza liczbę> |  | 
| Riscadd <t rozszerza liczbę> | Zwraca X + Y WIĘCEJ. | 
| Riscbinaryarytmetic <t rozszerza liczbę> |  | 
| RiscbinaryComparison |  | 
| Riscbitcast <u> |  | 
| RiscBroadcast <T> |  | 
| Risccast <u> |  | 
| Riscceil <t rozszerza liczbę> |  | 
| Risccholesky <t rozszerza liczbę> |  | 
| Riscconcat <T> |  | 
| Riscconv <t rozszerza liczbę> |  | 
| RISCCOS <T rozszerza liczbę> |  | 
| Riscdiv <t rozszerza liczbę> |  | 
| Riscdot <T rozszerza liczbę> |  | 
| Riscexp <t rozszerza liczbę> |  | 
| Riscfft <T> |  | 
| Riscfloor <t rozszerza liczbę> |  | 
| RiscGather <T> |  | 
| Riscimag <U rozszerza liczbę> |  | 
| Riscisfinite |  | 
| Risclog <t rozszerza liczbę> |  | 
| Risclogicaland |  | 
| RisclogicalNot |  | 
| Risclogicalor |  | 
| Riscmax <t rozszerza liczbę> | Zwraca maksymalnie (x, y) pod względem elementu. | 
| Riscmin <t rozszerza liczbę> |  | 
| Riscmul <t rozszerza liczbę> |  | 
| Riscneg <t rozszerza liczbę> |  | 
| Riscpad <t rozszerza liczbę> |  | 
| Riscpool <t rozszerza liczbę> |  | 
| Riscpow <t rozszerza liczbę> |  | 
| Riscrandomniform |  | 
| Riscreal <U rozszerza liczbę> |  | 
| Riscreduce <t rozszerza liczbę> |  | 
| Riscrem <t rozszerza liczbę> |  | 
| Riscreshape <t rozszerza liczbę> |  | 
| Riscreverse <t rozszerza liczbę> |  | 
| RiscScatter <U rozszerza liczbę> |  | 
| RiscShape <U rozszerza liczbę> |  | 
| Riscsign <t rozszerza liczbę> |  | 
| RiscSlice <t rozszerza liczbę> |  | 
| RISCSORT <T rozszerza liczbę> |  | 
| Riscsqueeze <T> |  | 
| RiscSub <t rozszerza liczbę> |  | 
| Risctranspose <T> |  | 
| RisctriangularSolve <T rozszerza liczbę> |  | 
| RiscUnary <t rozszerza liczbę> |  | 
| RnGreadandskip | Zastosuj licznik RNG opartych na przeciwdziałaniu. | 
| Rngskip | Zastosuj licznik RNG opartych na przeciwdziałaniu. | 
| ROLL <T> | Przewija elementy tensora wzdłuż osi. | 
| SamplingDataset | Tworzy zestaw danych, który pobiera próbkę Bernoulli zawartości innego zestawu danych. | 
| ScaleAndtranslatate |  | 
| ScaleAndTransLategrad <T rozszerza liczbę> |  | 
| ScatterAdd <T> | Dodaje rzadkie aktualizacje do zmiennego odniesienia. | 
| Scatterdiv <T> | Dzieli zmienne odniesienie przez rzadkie aktualizacje. | 
| Scattermax <t rozszerza liczbę> | Zmniejsza rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennego za pomocą operacji „Max”. | 
| Scattermin <t rozszerza liczbę> | Zmniejsza rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennego za pomocą operacji „min”. | 
| Scattermul <T> | Mnoży rzadkie aktualizacje na zmienne odniesienie. | 
| Rozprasza <u> | Rozproszenie `aktualizację 'w nowym tensorze zgodnie z„ indeksami ”. | 
| Screstndadd <T> | Stosuje rzadkie dodatki do poszczególnych wartości lub plasterków w zmiennej. | 
| Screcindmax <T> | Oblicza maksimum elementarne. | 
| Screstndmin <T> | Oblicza minimum elementarne. | 
| Scathndnonaliasingadd <T> | Stosuje rzadki dodatek do „wejścia” przy użyciu poszczególnych wartości lub plasterków  z „aktualizacji” zgodnie z indeksami „indicjami”. | 
| Screstndsub <T> | Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. | 
| ScrestnDupdate <T> | Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub plasterków w danym  zmienna zgodnie z „indeksami”. | 
| Screstub <T> | Odejmuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej. | 
| Screstupdate <T> | Stosuje rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennego. | 
| SelectV2 <T> |  | 
| Wysłać | Wysyła nazwany tensor z send_device do recv_device. | 
| SendTPuembedding Gradients | Wykonuje aktualizacje gradientu tabel osadzania. | 
| Setdiff1d <t, u rozszerza numer> | Oblicza różnicę między dwiema listami liczb lub ciągów. | 
| SetSize | Liczba unikalnych elementów wzdłuż ostatniego wymiaru wejścia `set '. | 
| Kształt <U rozszerza liczbę> | Zwraca kształt tensora. | 
| Shapen <U rozszerza liczbę> | Zwraca kształt tensorów. | 
| ShardDataset | Tworzy „zestaw danych”, który zawiera tylko 1/`num_shards` tego zestawu danych. | 
| ShuffleandRepeatDatasetv2 |  | 
| Shuffledatasetv2 |  | 
| Shuffledatasetv3 |  | 
| ShutdowndistribUdtpu | Wyłącza działający rozproszony system TPU. | 
| Rozmiar <U rozszerza liczbę> | Zwraca rozmiar tensora. | 
| Skipgram | Analizuje plik tekstowy i tworzy partię przykładów. | 
| SleepDataset |  | 
| Pokrój <t> | Zwróć plasterek z „wejścia”. | 
| SlidingWindowDataset | Tworzy zestaw danych, który przechodzi przesuwane okno nad `input_dataset`. | 
| Migawka <t> | Zwraca kopię tensor wejściowego. | 
| SnapshotDataset | Tworzy zestaw danych, który zapisuje / odczytuje z migawki. | 
| Sobolsample <t rozszerza liczbę> | Generuje punkty z sekwencji Sobol. | 
| Spacetobatchnd <T> | SpaceToBatch dla tensorów ND typu T. | 
| SparsiplyAdagradv2 <T> | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad. | 
| Rzadkie, <u rozszerza liczbę> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. | 
| SparsecountSparseoutput <u rozszerza liczbę> | Wykonuje rzadkie liczbę pojemników na wyjście dla rzadkiego wejścia tensora. | 
| Sprosshashashed | Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów. | 
| SparSecrossv2 | Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów. | 
| Sparsematrixadd | Rzadkie dodanie dwóch macierzy CSR, C = alfa * A + beta * B. | 
| Sparsematrixmatmul <T> | MATRIX-MULTIPLIES rzadka matryca z gęstą matrycą. | 
| Sparsematrixmul | Pod względem elementowym mnożenie rzadkiej macierzy z gęstym tensorem. | 
| Sparsematrixnnz | Zwraca liczbę niezerowych `sparcy_matrix`. | 
| Sparsematrixorderingamd | Oblicza przybliżoną minimalną kolejność (AMD) „wejść”. | 
| Sparsematrixsoftmax | Oblicza softmax CSRSparsematrix. | 
| Sparsematrixsoftmaxgrad | Oblicza gradient Sparsematrixsoftmax op. | 
| SparsematrixSparsecholesky | Oblicza rzadki choleski rozkład „Input”. | 
| Sparsematrixsparsematmul | Rzadka macierz – mnoży dwie macierze CSR „a” i „b”. | 
| Sparsematrixtranspose | Transpuje wewnętrzne (matrycę) wymiary CSRSparsematrix. | 
| Sparsematrixzzeros | Tworzy CSRSparsematrix All-Zeros z kształtem `Gense_Shape`. | 
| SparsetensortocsrSparsematrix | Przekształca sparsetensor w (prawdopodobnie wieści) CSRSparsematrix. | 
| Spence <t rozszerza liczbę> |  | 
| Split <t> | Dzieli tensor na tensory „NUM_SPLIT` wzdłuż jednego wymiaru. | 
| Splitv <T> | Dzieli tensor na tensory „NUM_SPLIT` wzdłuż jednego wymiaru. | 
| Squeeze <T> | Usuwa wymiary o rozmiarze 1 z kształtu tensora. | 
| Stos <T> | Pakuje listę tensorów rangi „N” – „R” do jednego tensora rangi „(R+1)”. | 
| Scena | Wartości etapowe podobne do lekkiego enqueue. | 
| STAGEClear | OP usuwa wszystkie elementy w pojemniku bazowym. | 
| ScenaPeek | OP Recka na wartości w określonym indeksie. | 
| Etandize | OP zwraca liczbę elementów w bazowym pojemniku. | 
| Statefulrandombinomial <v rozszerza liczbę> |  | 
| StatefulDardnormal <u> | Wyświetla losowe wartości z rozkładu normalnego. | 
| StatefulDardnormalv2 <u> | Wyświetla losowe wartości z rozkładu normalnego. | 
| StatefulTruncednormal <u> | Wyświetla losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego. | 
| Statefulniform <u> | Wyświetla losowe wartości z jednolitego rozkładu. | 
| StatefulIformulLint <u> | Wyświetla losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu. | 
| Statefulniformint <u> | Wyświetla losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu. | 
| StanlessParamethetriedTruncednormal <v rozszerza liczbę> |  | 
| Stantlessrandombinomial <W rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne liczby losowe pseudorandomu z rozkładu dwumianowego. | 
| StatlessRandomgammav2 <v rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne liczby losowe pseudorandomu z rozkładu gamma. | 
| StatlessRandomgetAlg | Wybiera najlepszy algorytm RNG oparty na urządzeniu. | 
| StatlessRandomgetKeyCounter | Siwaj nasiona do klucza i licznika, używając najlepszego algorytmu opartego na urządzeniu. | 
| StatlessRandomgetKeyCounteralg | Wybiera najlepszy algorytm oparty na urządzeniu i wsiada nasiona do klucza i licznika. | 
| StatlessRandomnormalv2 <U rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne wartości pseudorandomu z rozkładu normalnego. | 
| StatlessRandOpoisson <W rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne liczby losowe pseudorandomu z rozkładu Poissona. | 
| StatlessRandomUnformfulLint <v rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne losowe liczby całkowite pseudorandomu z jednolitego rozkładu. | 
| StatlessRandomUnformulLintV2 <U rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne losowe liczby całkowite pseudorandomu z jednolitego rozkładu. | 
| StatlessRandomUniformintv2 <U rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne losowe liczby całkowite pseudorandomu z jednolitego rozkładu. | 
| StatlessRandomUniformV2 <U rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne losowe wartości pseudorandomowe z jednolitego rozkładu. | 
| StantlessSampledistortedBoundingBox <T rozszerza liczbę> | Wygeneruj losowo zniekształcone skrzynkę ograniczającą dla obrazu. | 
| StantStruncednormalv2 <U rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne wartości pseudorandomu z obciętego rozkładu normalnego. | 
| StatSagregatorHandlev2 |  | 
| StatSagregatorSetSummaryWriter | Ustaw podsumowanie_writer_interface, aby rejestrować statystyki za pomocą podanego status_agregatora. | 
| Stopgradient <T> | Zatrzymuje obliczenia gradientu. | 
| StridedSlice <T> | Zwróć kropkę z „input”. | 
| Stridedsliceassign <T> | Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do wartości L-ref`. | 
| StridedSlicegrad <u> | Zwraca gradient „podręcznika”. | 
| StringLower | Przekształca wszystkie wielkie znaki w swoje małe zamienniki. | 
| StringNgrams <t rozszerza liczbę> | Tworzy NGRAM z poszarpanych danych ciągów. | 
| Stringupper | Konwertuje wszystkie małe postacie w odpowiednie wymiany wielkich. | 
| Suma <t> | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. | 
| Switchcond <T> | Przekaż `dane 'do portu wyjściowego określonego przez` Pred`. | 
| TpuCompilaationResult | Zwraca wynik kompilacji TPU. | 
| TpucompileSucedassert | Twierdzi, że kompilacja się powiodła. | 
| Tpuembeddingactivations | OP umożliwiający różnicowanie osadzania TPU. | 
| Tpuexecute | OP, który ładuje i wykonuje program TPU na urządzeniu TPU. | 
| Tpuexecuteandupdatevariables | OP, który wykonuje program z opcjonalnymi aktualizacjami zmiennej na miejscu. | 
| TPUORDINALSELECTOR | Operator rdzenia TPU op. | 
| TpupartitionedInput <T> | OP, który razem grupuje listę partycjonowanych danych wejściowych. | 
| Tpupartitionedoutput <T> | OP, który demultipleksuje tensor, który ma zostać odłamany przez XLA do listy partycjonowanych  Wyniki poza obliczeniem XLA. | 
| Tpiplicatemetadata | Metadane wskazujące, w jaki sposób należy się powtórzyć obliczenie TPU. | 
| TPureplicationInput <T> | Łączy N wejść z N-kierunkowo replikowanymi obliczeniami TPU. | 
| TPureplicedoutput <T> | Łączy N wyjść z N-kierunkowo replikowanych obliczeń TPU. | 
| Tpureshardvaribles | OP, który zmienia zmienne TPU na urządzeniu do określonego stanu. | 
| Tymczasowy Variable <T> | Zwraca tensor, który może zostać zmutowany, ale utrzymuje się tylko w jednym kroku. | 
| TensorArray | Szereg tensorów o danej wielkości. | 
| TensorArrayclose | Usuń tensorArray z kontenera zasobów. | 
| TensorArrayConcat <T> | Połącz elementy z tensorArray w wartość „wartość”. | 
| TensorArrayGather <T> | Zbierz określone elementy z tensorArray w wyjściową wartość ”. | 
| TensorArraygrad | Tworzy tensorArray do przechowywania gradientów wartości w danym uchwycie. | 
| TensorArrayGradWithShape | Tworzy obiekt TensorArray do przechowywania wielu gradientów wartości w danym uchwycie. | 
| TensorArraypack <T> |  | 
| TensorArrayRead <T> | Przeczytaj element z TensorArray do wyjściowej wartości `wartości. | 
| TensorArrayscatter | Rozproszenie danych z wartości wejściowej do określonych elementów tensorArray. | 
| Rozmiar tablicy Tensor | Uzyskaj obecny rozmiar tensorarray. | 
| TensorArraysplit | Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray. | 
| TensorArrayUnpack |  | 
| TensorArrayWrite | Popchnij element na tensor_array. | 
| TENSORLISTCONCAT <T> | W zależności od wszystkich tensorów na liście wzdłuż 0. wymiaru. | 
| TensorListConcatlists |  | 
| TensorListConcatv2 <u> | W zależności od wszystkich tensorów na liście wzdłuż 0. wymiaru. | 
| TensorListelementShape <T rozszerza liczbę> | Kształt elementów danej listy, jako tensor. | 
| TensorListFromTensor | Tworzy tensorlist, który po ułożeniu ma wartość „tensor”. | 
| TensorListGather <T> | Tworzy tensor poprzez indeksowanie na tesorlist. | 
| TENSORLISTGETITEM <T> |  | 
| TensorlistLength | Zwraca liczbę tensorów na liście tensorów wejściowych. | 
| TENSORLISTPOPBACK <T> | Zwraca ostatni element listy wejściowej, a także listę ze wszystkimi oprócz tego elementu. | 
| TensorListpushback | Zwraca listę, która ma przeszedł „tensor” jako ostatni element i inne elementy danej listy w „input_handle”. | 
| TENSORLISTPUSHBACKBACH |  | 
| Tensorlistreserve | Lista danego rozmiaru z pustymi elementami. | 
| Tensorlistresize | Zmiany listy. | 
| TensorListsCatter | Tworzy tensorlist, indeksując w tensor. | 
| TensorListsCatterIntoExistingList | Rozprasza tensor przy indeksach na liście wejściowej. | 
| TensorListsCatterv2 | Tworzy tensorlist, indeksując w tensor. | 
| TensorListeTitem |  | 
| TENSORLISTSPLIT | Dzieli tensor na listę. | 
| TENSORLISTSTACK <T> | Układa wszystkie tensory na liście. | 
| Tensormaperaza | Zwraca mapę tensor z elementem z danego klucza wymazanego. | 
| Tensormaphaskey | Zwraca, czy dany klucz istnieje na mapie. | 
| Tensormapinsert | Zwraca mapę, która jest „input_handle” z podaną parą wartości kluczowej. | 
| Tensormaplookup <u> | Zwraca wartość z danego klucza na mapie tensora. | 
| Tensormaps | Zwraca liczbę tensorów na mapie tensora wejściowego. | 
| TensormapStackkeys <T> | Zwraca stos tensorowy wszystkich kluczy na mapie tensora. | 
| TENSORSCATHERADD <T> | Dodaje rzadkie „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. | 
| TENSORSCATTERMAX <T> |  | 
| TENSORSCattermin <T> |  | 
| TENSORSCATTERSUB <T> | Odejmuje rzadkie „aktualizacje” od istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. | 
| TENSORSCatterUpdate <T> | Rozproszenie `aktualizacji` `w istniejącym tensor zgodnie z„ indeksami '. | 
| TENSORTRIDEDSLIceUpdate <T> | Przypisz `wartość 'do pokrojonego odniesienia wartości L-wartość` input`. | 
| ThreadPooldataset | Tworzy zestaw danych, który wykorzystuje niestandardową pulę wątków do obliczenia `input_dataset`. | 
| ThreadPoolhandle | Tworzy zestaw danych, który wykorzystuje niestandardową pulę wątków do obliczenia `input_dataset`. | 
| Płytki <t> | Konstruuje tensor poprzez kafelowanie danego tensora. | 
| Znacznik czasu | Zapewnia czas od epoki w kilka sekund. | 
| Tobol | Przekształca tensor na predykat skalarny. | 
| Topkunique | Zwraca unikalne wartości TOPK w tablicy w sortowanej kolejności. | 
| Topkwithunique | Zwraca wartości topk w tablicy w sortowanej kolejności. | 
| Tridiagonalmatmul <T> | Oblicz produkt za pomocą macierzy tridiagonalnej. | 
| Tridiagonalsolve <T> | Rozwiązuje układy tridiagonalne równań. | 
| UNTAMCH <T> | Odwraca działanie partii dla pojedynczego tensora wyjściowego. | 
| Unbatchgrad <T> | Gradient unbatch. | 
| Niezrozumiałość | Uzupełnia skompresowany element zestawu danych. | 
| UnicodedeCode <t rozszerza liczbę> | Dekoduje każdy ciąg w „wejściu” na sekwencję punktów kodu Unicode. | 
| UnicodeEncode | Zakoduj tensor INTS do ciągów Unicode. | 
| Unikalny <t, v rozszerza liczbę> | Znajduje unikalne elementy wzdłuż osi tensora. | 
| Unikedataset | Tworzy zestaw danych zawierający unikalne elementy „input_dataset`. | 
| ExiqueWithCounts <T, v rozszerza liczbę> | Znajduje unikalne elementy wzdłuż osi tensora. | 
| UnravelIndex <t rozszerza liczbę> | Przekształca szereg płaskich wskaźników w krotkę macierzy współrzędnych. | 
| UnsortedSegmentoin | Dołącza do elementów `inputs` na podstawie„ segmentu_ids`. | 
| Unstack <T> | Rozpakowuje dany wymiar tensor rangi w „num” rank-`(r-1) '' tensors. | 
| ZASTĘPNIE | OP jest podobny do lekkiego dequeue. | 
| RozplataTaseTVariant |  | 
| Upperbound <U rozszerza liczbę> | Stosuje Upper_Bound (sorted_search_values, wartości) wzdłuż każdego wiersza. | 
| Varhandleop | Tworzy uchwyt do zmiennego zasobu. | 
| Varisinitializedop | Sprawdza, czy zainicjowana jest zmienna oparta na uchwycie zasobów. | 
| Zmienna <T> | Utrzymuje stan w formie tensora, który utrzymuje się w poprzek kroków. | 
| Variableshape <t rozszerza liczbę> | Zwraca kształt zmiennej wskazywanej przez „zasób”. | 
| Gdzie | Zwraca lokalizacje wartości niezerowych / prawdziwych w tensorze. | 
| Gdzie3 <T> | Wybiera elementy z `x` lub` y`, w zależności od „warunku”. | 
| Workerheartbeat | Pracownik Heartbeat op. | 
| Wrapdatasetvariant |  | 
| Writerawprotosummary | Pisze serializowane podsumowanie Proto. | 
| Xlarecvfromhost <T> | OP, aby otrzymać tensor od hosta. | 
| Xlasendtohost | OP, aby wysłać tensor do hosta. | 
| Xlog1py <t> | Zwraca 0, jeśli x == 0, i x * log1p(y) w przeciwnym razie, elementarnie. | 
| ZEROS <T> | Operator tworzący stałą zainicjowaną z zerami kształtu podanego przez „dims”. | 
| Zero podobne <t> | Zwraca tensor zer o tym samym kształcie i typie co x. |