Anulować | Podnieś wyjątek, aby przerwać proces po wywołaniu. |
Wszystko | Oblicza „logikę i” elementów w wymiarach tensora. |
AllToAll <T> | Operacja do wymiany danych między replikami TPU. |
AnonymousIteratorV2 | Kontener dla zasobu iteratora. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | Kontener dla zasobu iteratora obsługującego wiele urządzeń. |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
AnonymousSeedGenerator | |
Każdy | Oblicza „logikę” elementów w wymiarach tensora. |
ApplyAdagradV2 <T> | Zaktualizuj „* var” zgodnie ze schematem adagrad. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | Transformacja, która stwierdza, które przemiany nastąpią później. |
AssertThat | Potwierdza, że podany warunek jest prawdziwy. |
Przypisz <T> | Zaktualizuj „ref”, przypisując do niego „wartość”. |
AssignAdd <T> | Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „wartość”. |
AssignAddVariableOp | Dodaje wartość do bieżącej wartości zmiennej. |
AssignSub <T> | Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „wartość”. |
AssignSubVariableOp | Odejmuje wartość od bieżącej wartości zmiennej. |
AssignVariableOp | Przypisuje nową wartość do zmiennej. |
AutoShardDataset | Tworzy zestaw danych, który fragmentuje wejściowy zestaw danych. |
BandedTriangularSolve <T> | |
Bariera | Definiuje barierę, która utrzymuje się w różnych wykonaniach wykresów. |
BarrierClose | Zamyka podaną barierę. |
BarrierIncompleteSize | Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze. |
BarrierInsertMany | Każdemu klawiszowi przypisuje odpowiednią wartość do określonego składnika. |
BarrierReadySize | Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze. |
BarrierTakeMany | Pobiera określoną liczbę ukończonych elementów z bariery. |
Partia | Grupuje wszystkie tensory wejściowe niedeterministycznie. |
BatchMatMulV2 <T> | Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach. |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace dla tensorów ND typu T. |
Bessel I0 <T rozszerza numer> | |
Bessel I1 <T rozszerza numer> | |
BesselJ0 <T rozszerza numer> | |
BesselJ1 <T rozszerza numer> | |
BesselK0 <T rozszerza numer> | |
BesselK0e <T rozszerza numer> | |
BesselK1 <T rozszerza numer> | |
BesselK1e <T rozszerza numer> | |
BesselY0 <T rozszerza numer> | |
BesselY1 <T rozszerza numer> | |
Bitcast <U> | Bitcast tensor z jednego typu na inny bez kopiowania danych. |
BlockLSTM <T rozszerza liczbę> | Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla wszystkich kroków czasowych. |
BlockLSTMGrad <T rozszerza liczbę> | Oblicza wsteczną propagację komórki LSTM dla całej sekwencji czasowej. |
BlockLSTMGradV2 <T rozszerza numer> | Oblicza wsteczną propagację komórki LSTM dla całej sekwencji czasowej. |
BlockLSTMV2 <T rozszerza numer> | Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla wszystkich kroków czasowych. |
BoostedTreesAggregateStats | Agreguje podsumowanie skumulowanych statystyk dla partii. |
BoostedTreesBucketize | Grupuj każdy element w oparciu o granice segmentu. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Oblicza zyski dla każdego obiektu i zwraca najlepsze możliwe informacje o podziale dla obiektu. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Oblicza zyski dla każdego elementu i zwraca najlepsze możliwe informacje o podziale dla każdego węzła. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Oblicza zyski dla każdego obiektu i zwraca najlepsze możliwe informacje o podziale dla obiektu. |
BoostedTreesCenterBias | Oblicza poprzedni wynik na podstawie danych uczących (odchylenie) i wypełnia pierwszy węzeł poprzednimi danymi logicznymi. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Tworzy model zespołu drzewa i zwraca do niego uchwyt. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Utwórz zasób dla strumieni kwantylowych. |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Deserializuje konfigurację zespołu serializowanego drzewa i zastępuje bieżące drzewo ensemble. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Tworzy dojście do BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Wyniki debugowania / interpretowalności modelu dla każdego przykładu. |
BoostedTreesFlushQuantileSummaries | Opróżnij podsumowania kwantylów z każdego zasobu strumienia kwantyli. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Pobiera znacznik zasobu zespołu drzewa, liczbę drzew i rosnące statystyki. |
BoostedTreesMakeQuantileSummaries | Tworzy podsumowanie kwantyli dla partii. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | Tworzy podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. |
BoostedTreesPredict | Uruchamia wiele predyktorów zespolonych regresji addytywnej na wystąpieniach wejściowych i oblicza logity. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Dodaj podsumowania kwantylowe do każdego zasobu strumienia kwantyli. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Zdeserializuj granice zasobnika i flagę gotowości do bieżącego QuantileAccumulator. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Opróżnij podsumowania dla zasobu strumienia kwantyli. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Wygeneruj granice zasobnika dla każdej funkcji na podstawie zgromadzonych podsumowań. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Tworzy dojście do BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializuje zespół drzewa do proto. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Agreguje podsumowanie skumulowanych statystyk dla partii. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Oblicza zyski dla każdego obiektu i zwraca najlepsze możliwe informacje o podziale dla obiektu. |
BoostedTreesTrainingPredict | Uruchamia wiele predyktorów zespolonych regresji addytywnej na wystąpieniach wejściowych i oblicza aktualizację w buforowanych dziennikach. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Aktualizuje zespół drzewa, dodając warstwę do ostatniego rosnącego drzewa lub zakładając nowe drzewo. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Aktualizuje zespół drzewa, dodając warstwę do ostatniego rosnącego drzewa lub zakładając nowe drzewo. |
BroadcastDynamicShape <T rozszerza numer> | Zwróć kształt s0 op s1 z rozgłoszeniem. |
BroadcastGradientArgs <T rozszerza numer> | Zwróć wskaźniki redukcji dla obliczania gradientów s0 op s1 z rozgłoszeniem. |
BroadcastTo <T> | Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu. |
Bucketize | Segmentuje „dane wejściowe” na podstawie „granic”. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | Odczytuje komponenty CSR w partii „index”. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Przekonwertuj (prawdopodobnie wsadowo) CSRSparseMatrix na gęsty. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Konwertuje (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparesMatrix na SparseTensor. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Oblicza stratę CTC (prawdopodobieństwo dziennika) dla każdego wpisu partii. |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T rozszerza numer> | Sprawdza tensor pod kątem wartości NaN, -Inf i + Inf. |
Wybierz FastestDataset | |
ClipByValue <T> | Przycina wartości tensora do określonej wartości min i maks. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | Odbiera transmisję wartości tensora z innego urządzenia. |
CollectiveBcastSendV2 <T> | Rozgłasza wartość tensora do jednego lub większej liczby innych urządzeń. |
CollectiveGather <T rozszerza liczbę> | Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
CollectiveGatherV2 <T rozszerza numer> | Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
CollectivePermute <T> | Op, aby permutować tensory w zreplikowanych instancjach TPU. |
CollectiveReduceV2 <T rozszerza numer> | Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
CombinedNonMaxSuppression | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktacji, Ta operacja wykonuje non_max_suppression na danych wejściowych na partię we wszystkich klasach. |
CompressElement | Kompresuje element zestawu danych. |
ComputeBatchSize | Oblicza statyczny rozmiar partii zestawu danych bez częściowych partii. |
Concat <T> | Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru. |
ConfigureDistributedTPU | Konfiguruje scentralizowane struktury dla rozproszonego systemu TPU. |
Skonfiguruj osadzanie TPUE | Konfiguruje osadzanie TPUE w rozproszonym systemie TPU. |
Stała <T> | Operator generujący stałą wartość. |
ConsumeMutexLock | Ta operacja zużywa blokadę utworzoną przez `MutexLock`. |
ControlTrigger | Nic nie robi. |
Skopiuj <T> | Skopiuj tensor z CPU-to-CPU lub GPU-to-GPU. |
CopyHost <T> | Skopiuj tensor do hosta. |
CountUpTo <T rozszerza numer> | Zwiększa „ref”, aż osiągnie „limit”. |
CrossReplicaSum <T rozszerza liczbę> | Op, aby zsumować dane wejściowe w zreplikowanych instancjach TPU. |
CudnnRNNBackpropV3 <T rozszerza liczbę> | Krok backprop CudnnRNNV3. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T rozszerza numer> | Konwertuje parametry CudnnRNN z formy kanonicznej na użyteczną. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T rozszerza numer> | Pobiera parametry CudnnRNN w formie kanonicznej. |
CudnnRNNV3 <T rozszerza numer> | RNN wspierany przez cuDNN. |
CumulativeLogsumexp <T rozszerza liczbę> | Obliczyć skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”. |
DataServiceDataset | Tworzy zestaw danych, który odczytuje dane z usługi tf.data. |
DataServiceDatasetV2 | Tworzy zestaw danych, który odczytuje dane z usługi tf.data. |
DatasetCardinality | Zwraca liczność „input_dataset”. |
DatasetFromGraph | Tworzy zbiór danych na podstawie podanego parametru „graph_def”. |
DatasetToGraphV2 | Zwraca zserializowany GraphDef reprezentujący „input_dataset”. |
Dawsn <T rozszerza numer> | |
DebugGradientIdentity <T> | Identity op do debugowania gradientowego. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Identity op do debugowania gradientowego. |
DebugIdentity <T> | Zapewnia mapowanie tożsamości tensora wejściowego typu innego niż Ref na potrzeby debugowania. |
DebugIdentityV2 <T> | Tożsamość debugowania V2 Op. |
DebugNanCount | Debuguj licznik wartości NaN Op. |
DebugNumericSummary | Debugowanie numeryczne podsumowanie Op. |
DebugNumericSummaryV2 <U rozszerza liczbę> | Debugowanie liczbowe podsumowanie V2 Op. |
DecodeImage <T rozszerza liczbę> | Funkcja dla decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg i decode_png. |
DecodePaddedRaw <T rozszerza liczbę> | Zinterpretuj ponownie bajty łańcucha jako wektor liczb. |
DecodeProto | Operacja wyodrębnia pola z serializowanego protokołu buforuje wiadomość do tensorów. |
DeepCopy <T> | Tworzy kopię „x”. |
DeleteIterator | Kontener dla zasobu iteratora. |
DeleteMemoryCache | |
DeleteMultiDeviceIterator | Kontener dla zasobu iteratora. |
DeleteRandomSeedGenerator | |
DeleteSeedGenerator | |
DeleteSessionTensor | Usuń tensor określony przez jego uchwyt w sesji. |
DenseBincount <U rozszerza liczbę> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
DenseCountSparseOutput <U rozszerza liczbę> | Wykonuje zliczanie binariów rzadkich wydruków dla wejścia tf.tensor. |
DenseToCSRSparseMatrix | Konwertuje gęsty tensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix. |
DestroyResourceOp | Usuwa zasób określony przez uchwyt. |
DestroyTemporaryVariable <T> | Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej ostateczną wartość. |
DeviceIndex | Zwróć indeks urządzenia, na którym działa operacja. |
DirectedInterleaveDataset | Zamiennik dla „InterleaveDataset” na ustalonej liście zbiorów danych „N”. |
DrawBoundingBoxesV2 <T rozszerza liczbę> | Narysuj obwiednie na grupie obrazów. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicPartition <T> | Dzieli „dane” na tensory „num_partitions” przy użyciu indeksów z „partycji”. |
DynamicStitch <T> | Przeplataj wartości z tensorów „data” w jeden tensor. |
EditDistance | Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina. |
Eig <U> | Oblicza rozkład własny jednej lub więcej macierzy kwadratowych. |
Einsum <T> | Skurcz tensorowy zgodnie z konwencją sumowania Einsteina. |
Opróżnij <T> | Tworzy tensor o podanym kształcie. |
EmptyTensorList | Tworzy i zwraca pustą listę tensorów. |
EmptyTensorMap | Tworzy i zwraca pustą mapę tensorów. |
EncodeProto | Operacja serializuje komunikaty protobuf zawarte w wejściowych tensorach. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Op, który kolejkuje listę wejściowych tensorów wsadowych do TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Ułatwia przenoszenie kodu używającego tf.nn.embedding_lookup (). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Operacja, która umieszcza w kolejce indeksy wejściowe TPUEmbedding z SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Ułatwia przenoszenie kodu używającego tf.nn.embedding_lookup_sparse (). |
Upewnij się, że kształt <T> | Zapewnia dopasowanie kształtu tensora do oczekiwanego kształtu. |
Wprowadź <T> | Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia „dane” ramce podrzędnej. |
Erfinv <T rozszerza numer> | |
EuclideanNorm <T> | Oblicza euklidesową normę elementów w wymiarach tensora. |
Zakończ <T> | Wychodzi z bieżącej klatki do jej klatki nadrzędnej. |
ExpandDims <T> | Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora. |
ExperimentalAutoShardDataset | Tworzy zestaw danych, który fragmentuje wejściowy zestaw danych. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Rejestruje rozmiar w bajtach każdego elementu „input_dataset” w StatsAggregator. |
ExperimentalChooseFastestDataset | |
ExperimentalDatasetCardinality | Zwraca liczność „input_dataset”. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | Zapisuje podany zestaw danych do podanego pliku przy użyciu formatu TFRecord. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy wejściowe w SparseTensor. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | Rejestruje opóźnienie tworzenia elementów „input_dataset” w StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość międzyoperacyjną. |
ExperimentalParseExampleDataset | Przekształca „input_dataset” zawierający protokoły „Example” jako wektory DT_STRING na zbiór danych obiektów „Tensor” lub „SparseTensor” reprezentujących przeanalizowane funkcje. |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „input_dataset”. |
ExperimentalRandomDataset | Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe. |
ExperimentalRebatchDataset | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | Tworzy zbiór danych, który przechodzi przez przesuwne okno nad „input_dataset”. |
ExperimentalSqlDataset | Tworzy zestaw danych, który wykonuje zapytanie SQL i emituje wiersze zestawu wyników. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Tworzy zasób menedżera statystyk. |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | Tworzy podsumowanie wszystkich statystyk zarejestrowanych przez danego menedżera statystyk. |
ExperimentalUnbatchDataset | Zestaw danych, który dzieli elementy swoich danych wejściowych na wiele elementów. |
Expint <T rozszerza numer> | |
WyodrębnijGlimpseV2 | Wydobywa rzut oka z tensora wejściowego. |
ExtractVolumePatches <T extends Number> | Wyodrębnij „łaty” z „input” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”. |
Wypełnij <U> | Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną. |
FinalizeDataset | Tworzy zbiór danych, stosując „tf.data.Options” do „input_dataset”. |
Odcisk palca | Generuje wartości odcisku palca. |
FresnelCos <T rozszerza numer> | |
FresnelSin <T rozszerza liczbę> | |
FusedBatchNormGradV3 <T rozszerza numer, U rozszerza numer> | Gradient do normalizacji wsadowej. |
FusedBatchNormV3 <T rozszerza Number, U rozszerza Number> | Normalizacja wsadowa. |
GRUBlockCell <T rozszerza numer> | Oblicza propagację do przodu komórki GRU dla 1 kroku czasowego. |
GRUBlockCellGrad <T rozszerza numer> | Oblicza propagację wsteczną komórki GRU dla 1 kroku czasowego. |
Zbierz <T> | Zbierz wycinki z osi „osi” parametrów zgodnie z „indeksami”. |
GatherNd <T> | Zbierz wycinki z „params” do tensora o kształcie określonym przez „indeksy”. |
GenerateBoundingBoxPropiments | Ta operacja tworzy region zainteresowań z podanych obwiedni (bbox_deltas) zakodowanych kotwic wrt zgodnie z równaniem 2 w arXiv: 1506.01497 Op wybiera górne pola oceny „pre_nms_topn”, dekoduje je w odniesieniu do zakotwiczeń, stosuje nie-maksymalne pomijanie na nakładających się polach z wartością przecięcia wyższą niż „nms_threshold”, odrzucając pola, w których krótszy bok jest mniejszy niż „ min_size`. |
GetOptions | Zwraca „tf.data.Options” dołączony do „input_dataset”. |
GetSessionHandle | Zapisz tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji. |
GetSessionTensor <T> | Uzyskaj wartość tensora określoną przez jego uchwyt. |
Gradienty | Dodaje operacje obliczania pochodnych cząstkowych sumy y s wrt x s, tj. d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Jeśli wartości Options.dx() są ustawione, są one początkowymi symbolicznymi pochodnymi cząstkowymi pewnej funkcji straty L wrt |
GuaranteeConst <T> | Daje gwarancję dla środowiska wykonawczego TF, że tensor wejściowy jest stałą. |
HashTable | Tworzy niezainicjowaną tabelę skrótów. |
HistogramFixedWidth <U rozszerza liczbę> | Zwróć histogram wartości. |
Tożsamość <T> | Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości, co tensor wejściowy lub wartość. |
TożsamośćN | Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartości jak dane wejściowe tensory. |
IgnoreErrorsDataset | Tworzy zbiór danych zawierający elementy „input_dataset”, ignorując błędy. |
ImageProjectiveTransformV2 <T rozszerza liczbę> | Stosuje podaną transformację do każdego z obrazów. |
ImageProjectiveTransformV3 <T rozszerza liczbę> | Stosuje podaną transformację do każdego z obrazów. |
ImmutableConst <T> | Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci. |
InfeedDequeue <T> | Symbol zastępczy dla wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. |
InfeedDequeueTuple | Pobiera wiele wartości z wejścia jako krotkę XLA. |
InfeedEnqueue | Operacja, która podaje do obliczenia pojedynczą wartość Tensor. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Operacja, która kolejkuje wstępnie zlinearyzowany bufor do podawania TPU. |
InfeedEnqueueTuple | Podaje wiele wartości Tensor do obliczeń jako krotkę XLA. |
InitializeTable | Inicjator tabeli, który przyjmuje dwa tensory odpowiednio dla kluczy i wartości. |
InitializeTableFromDataset | |
InitializeTableFromTextFile | Inicjuje tabelę z pliku tekstowego. |
InplaceAdd <T> | Dodaje v do określonych wierszy x. |
InplaceSub <T> | Odejmuje „v” do określonych wierszy „x”. |
InplaceUpdate <T> | Aktualizuje określone wiersze „i” o wartości „v”. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Sprawdza, czy zestaw drzew został zainicjowany. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Sprawdza, czy strumień kwantyli został zainicjowany. |
IsVariableInitialized | Sprawdza, czy tensor został zainicjowany. |
IsotonicRegression <U rozszerza liczbę> | Rozwiązuje szereg problemów z regresją izotoniczną. |
IteratorGetDevice | Zwraca nazwę urządzenia, na którym został umieszczony „zasób”. |
KMC2ChainInitialization | Zwraca indeks punktu danych, który powinien zostać dodany do zestawu źródłowego. |
KmeansPlusPlusInitialization | Wybiera num_to_sample wiersze danych wejściowych przy użyciu kryterium KMeans ++. |
KthOrderStatistic | Oblicza statystykę K-tego rzędu zbioru danych. |
LMDBDataset | Tworzy zestaw danych, który emituje pary klucz-wartość w co najmniej jednym pliku LMDB. |
LSTMBlockCell <T rozszerza numer> | Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla 1 kroku czasowego. |
LSTMBlockCellGrad <T rozszerza numer> | Oblicza wsteczną propagację komórki LSTM dla 1 kroku czasowego. |
LinSpace <T rozszerza numer> | Generuje wartości w przedziale. |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters | Załaduj parametry osadzania programu ADAM. |
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania programu ADAM z obsługą debugowania. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Załaduj parametry osadzania Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry Adadelta z obsługą debugowania. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Załaduj parametry osadzania Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania Adagrad z obsługą debugowania. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Załaduj wyśrodkowane parametry osadzania RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | Załaduj parametry osadzania FTRL. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania FTRL z obsługą debugowania. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Parametry osadzania estymatora częstotliwości obciążenia. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug | Parametry osadzania estymatora częstotliwości obciążenia z obsługą debugowania. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Załaduj parametry osadzania MDL Adagrad Light. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Załaduj parametry osadzania Momentum. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania Momentum z obsługą debugowania. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Załaduj proksymalne parametry osadzania Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Załaduj proksymalne parametry osadzania Adagrad z obsługą debugowania. |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Załaduj parametry osadzania RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania RMSProp z obsługą debugowania. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Załaduj parametry osadzania SGD. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania SGD. |
LookupTableExport <T, U> | Wyświetla wszystkie klucze i wartości w tabeli. |
LookupTableFind <U> | Wyszukuje klucze w tabeli i wyświetla odpowiednie wartości. |
LookupTableImport | Zastępuje zawartość tabeli określonymi kluczami i wartościami. |
LookupTableInsert | Aktualizuje tabelę, aby kojarzyła klucze z wartościami. |
LookupTableRemove | Usuwa klucze i skojarzone z nimi wartości z tabeli. |
LookupTableSize | Oblicza liczbę elementów w podanej tabeli. |
LoopCond | Przekazuje wejście do wyjścia. |
LowerBound <U rozszerza liczbę> | Stosuje dolną granicę (sort_search_values, wartości) wzdłuż każdego wiersza. |
Lu <T, U rozszerza liczbę> | Oblicza dekompozycję LU jednej lub więcej macierzy kwadratowych. |
MakeUnique | Spraw, aby wszystkie elementy w wymiarze innym niż Partia były unikatowe, ale \ „zbliżone” do ich wartość początkowa. |
MapClear | Op usuwa wszystkie elementy w podstawowym kontenerze. |
MapIncompleteSize | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w podstawowym kontenerze. |
MapPeek | Op zagląda do wartości pod określonym kluczem. |
Rozmiar mapy | Op zwraca liczbę elementów w podstawowym kontenerze. |
MapStage | Etap (klucz, wartości) w podstawowym kontenerze, który zachowuje się jak tablica hashy. |
MapUnstage | Op usuwa i zwraca wartości skojarzone z kluczem z podstawowego pojemnika. |
MapUnstageNoKey | Op usuwa i zwraca losową (klucz, wartość) z podstawowego pojemnika. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Zwraca podzieloną na partię przekątną część napinacza w pakiecie. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Zwraca podzieloną na partię przekątną część napinacza w pakiecie. |
MatrixDiagV2 <T> | Zwraca zestawiony tensor przekątny z podanymi wartościami przekątnymi w zestawieniu. |
MatrixDiagV3 <T> | Zwraca zestawiony tensor przekątny z podanymi wartościami przekątnymi w zestawieniu. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Zwraca wsadowy tensor macierzy z nowymi wsadowymi wartościami przekątnymi. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Zwraca wsadowy tensor macierzy z nowymi wsadowymi wartościami przekątnymi. |
Max <T> | Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość międzyoperacyjną. |
Scal <T> | Przekazuje wartość dostępnego tensora z „danych wejściowych” do „danych wyjściowych”. |
Min <T> | Oblicza minimum elementów w wymiarach tensora. |
MirrorPad <T> | Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi. |
MirrorPadGrad <T> | Gradient dla opcji „MirrorPad” op. |
MlirPassthroughOp | Otacza dowolne obliczenia MLIR wyrażone jako moduł funkcją main (). |
MulNoNan <T> | Zwraca x * y element-mądry. |
MutableDenseHashTable | Tworzy pustą tabelę skrótów, która używa tensorów jako magazynu zapasowego. |
MutableHashTable | Tworzy pustą tabelę skrótów. |
MutableHashTableOfTensors | Tworzy pustą tabelę skrótów. |
Mutex | Tworzy zasób Mutex, który może być zablokowany przez `MutexLock`. |
MutexLock | Blokuje zasób muteksu. |
NcclAllReduce <T extends Number> | Wyprowadza tensor zawierający redukcję dla wszystkich tensorów wejściowych. |
NcclBroadcast <T rozszerza numer> | Wysyła „wejście” do wszystkich urządzeń podłączonych do wyjścia. |
NcclReduce <T rozszerza numer> | Redukuje argument „input” z „num_devices” za pomocą „redukcji” do jednego urządzenia. |
Ndtri <T rozszerza numer> | |
Najbliższy Sąsiedzi | Wybiera k najbliższych środków dla każdego punktu. |
NextAfter <T rozszerza numer> | Zwraca następną reprezentowalną wartość „x1” w kierunku „x2”, według elementów. |
NextIteration <T> | Udostępnia swoje dane wejściowe w następnej iteracji. |
NoOp | Nic nie robi. |
NonDeterministicInts <U> | Niedeterministycznie generuje pewne liczby całkowite. |
NonMaxSuppressionV5 <T rozszerza numer> | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktacji, przycinanie pól, które mają wysoki współczynnik IOU (intersection-over-union), pokrywają się z poprzednio wybranymi ramkami. |
NonSerializableDataset | |
OneHot <U> | Zwraca jeden gorący tensor. |
OnesLike <T> | Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x. |
OptimizeDatasetV2 | Tworzy zbiór danych, stosując powiązane optymalizacje do „input_dataset”. |
OptionsDataset | Tworzy zbiór danych, dołączając tf.data.Options do „input_dataset”. |
OrderedMapClear | Op usuwa wszystkie elementy w podstawowym kontenerze. |
OrderedMapIncompleteSize | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w podstawowym kontenerze. |
ZamówionyMapPeek | Op zagląda do wartości pod określonym kluczem. |
OrderedMapSize | Op zwraca liczbę elementów w podstawowym kontenerze. |
OrderedMapStage | Etap (klucz, wartości) w podstawowym kontenerze, który zachowuje się jak uporządkowany kontener asocjacyjny. |
OrderedMapUnstage | Op usuwa i zwraca wartości skojarzone z kluczem z podstawowego pojemnika. |
OrderedMapUnstageNoKey | Op usuwa i zwraca najmniejszy element (klucz, wartość) klucz z podstawowego kontenera. |
OutfeedDequeue <T> | Pobiera pojedynczy tensor z wyjścia obliczeniowego. |
OutfeedDequeueTuple | Pobierz wiele wartości z wyjścia obliczeniowego. |
OutfeedDequeueTupleV2 | Pobierz wiele wartości z wyjścia obliczeniowego. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Pobiera pojedynczy tensor z wyjścia obliczeniowego. |
OutfeedEnqueue | Umieść tensor w kolejce na wyjściu obliczeń. |
OutfeedEnqueueTuple | Dodaj do kolejki wiele wartości Tensor na wyjściu obliczeń. |
Pad <T> | Podkłada tensor. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelConcat <T> | Łączy listę tensorów „N” wzdłuż pierwszego wymiaru. |
ParallelDynamicStitch <T> | Przeplataj wartości z tensorów „data” w jeden tensor. |
ParseExampleDatasetV2 | Przekształca „input_dataset” zawierający protokoły „Example” jako wektory DT_STRING na zbiór danych obiektów „Tensor” lub „SparseTensor” reprezentujących przeanalizowane funkcje. |
ParseExampleV2 | Przekształca wektor tf.Example protos (jako łańcuchy) na wpisane tensory. |
ParseSequenceExampleV2 | Przekształca wektor tf.io.SequenceExample protos (jako łańcuchy) na wpisane tensory. |
Symbol zastępczy <T> | Symbol zastępczy dla wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. |
PlaceholderWithDefault <T> | Operacja zastępcza, która przechodzi przez argument „input”, gdy jego wyjście nie jest podawane. |
Prelinearize | Op, która linearyzuje jedną wartość Tensora do nieprzezroczystego wariantu tensora. |
PrelinearizeTuple | Op, która linearyzuje wiele wartości Tensora do nieprzezroczystego wariantu tensora. |
PrimitiveOp | Klasa bazowa dla implementacji Op które są obsługiwane przez pojedynczą Operation . |
Wydrukować | Wyświetla łańcuch znaków skalarnych. |
PrivateThreadPoolDataset | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „input_dataset”. |
Prod <T> | Oblicza iloczyn elementów w wymiarach tensora. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T rozszerza liczbę> | Zwraca gradient „QuantizeAndDequantizeV4”. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T rozszerza liczbę> | Zwraca gradient „QuantizeAndDequantizeV4”. |
QuantizedConcat <T> | Łączy skwantyzowane tensory wzdłuż jednego wymiaru. |
QuantizedConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Oblicza QuantizedConv2D na kanał. |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Oblicza skwantowane głęboko Conv2D. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Oblicza skwantowane głęboko Conv2D z odchyleniem. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Oblicza skwantowane głęboko Conv2D z Bias i Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Oblicza skwantowane głęboko Conv2D z Bias, Relu i Requantize. |
QuantizedMatMulWithBias <W> | Wykonuje skwantyzowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodaniem odchylenia. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W rozszerza liczbę> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Wykonaj skwantyzowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodaniem odchylenia i fuzją relu. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Wykonaj skwantyzowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z odchyleniem add i relu oraz wymień fuzję. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedReshape <T> | Przekształca skwantyzowany tensor zgodnie z operacją Reshape. |
RaggedBincount <U rozszerza numer> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
RaggedCountSparseOutput <U rozszerza liczbę> | Wykonuje zliczanie binariów rzadkich wyników dla poszarpanego wejścia tensora. |
RaggedCross <T, U rozszerza liczbę> | Generuje krzyż funkcji z listy tensorów i zwraca go jako RaggedTensor. |
RaggedGather <T rozszerza Number, U> | Zbierz poszarpane plasterki z osi „params” „0” zgodnie z „indeksami”. |
RaggedRange <U rozszerza liczbę, T rozszerza liczbę> | Zwraca „RaggedTensor” zawierający określone sekwencje liczb. |
RaggedTensorFromVariant <U rozszerza Number, T> | Dekoduje Tensor „variant” na „RaggedTensor”. |
RaggedTensorToSparse <U> | Konwertuje „RaggedTensor” na „SparseTensor” o tych samych wartościach. |
RaggedTensorToTensor <U> | Utwórz gęsty tensor z poszarpanego tensora, prawdopodobnie zmieniając jego kształt. |
RaggedTensorToVariant | Koduje „RaggedTensor” w „wariant” Tensor. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Pomocnik używany do obliczania gradientu dla „RaggedTensorToVariant”. |
Zakres <T rozszerza liczbę> | Tworzy ciąg liczb. |
Ranga | Zwraca rangę tensora. |
ReadVariableOp <T> | Odczytuje wartość zmiennej. |
RebatchDataset | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
RebatchDatasetV2 | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
Recv <T> | Odbiera nazwany tensor z send_device na recv_device. |
RecvTPUEmbeddingActivations | Operacja, która otrzymuje aktywacje osadzania na TPU. |
ReduceAll | Oblicza „logikę i” elementów w wymiarach tensora. |
ReduceAny | Oblicza „logikę” elementów w wymiarach tensora. |
ReduceMax <T> | Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. |
ReduceMin <T> | Oblicza minimum elementów w wymiarach tensora. |
ReduceProd <T> | Oblicza iloczyn elementów w wymiarach tensora. |
ReduceSum <T> | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. |
RefEnter <T> | Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia „dane” ramce podrzędnej. |
RefExit <T> | Wychodzi z bieżącej klatki do jej klatki nadrzędnej. |
RefIdentity <T> | Zwróć ten sam tensor odniesienia, co tensor odniesienia na wejściu. |
RefMerge <T> | Przekazuje wartość dostępnego tensora z „danych wejściowych” do „danych wyjściowych”. |
RefNextIteration <T> | Udostępnia swoje dane wejściowe w następnej iteracji. |
RefSelect <T> | Przekazuje „index” -ty element argumentu „input” do „output”. |
RefSwitch <T> | Przekazuje „dane” tensora odniesienia do portu wyjściowego określonego przez „pred”. |
RegisterDataset | Rejestruje zbiór danych w usłudze tf.data. |
RequantizationRangePerChannel | Oblicza zakres zapotrzebowania na kanał. |
RequantizePerChannel <U> | Wymaga wejścia z minimalnymi i maksymalnymi wartościami znanymi na kanał. |
Zmień kształt <T> | Zmienia kształt tensora. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Stosuje gradient do danego akumulatora. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w podanych akumulatorach. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Aktualizuje akumulator o nową wartość dla global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Wyodrębnia średni gradient w podanym akumulatorze warunkowym. |
ResourceApplyAdagradV2 | Zaktualizuj „* var” zgodnie ze schematem adagrad. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Zaktualizuj „* var” zgodnie z algorytmem Adama. |
ResourceApplyKerasMomentum | Zaktualizuj „* var” zgodnie ze schematem rozpędu. |
ResourceConditionalAccumulator | Akumulator warunkowy do agregacji gradientów. |
ResourceCountUpTo <T rozszerza numer> | Zwiększa zmienną wskazywaną przez „zasób”, aż osiągnie „limit”. |
ResourceGather <U> | Zbierz wycinki ze zmiennej wskazywanej przez „zasób” zgodnie z „indeksami”. |
ResourceGatherNd <U> | |
ResourceScatterAdd | Dodaje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się argument „zasób”. |
ResourceScatterDiv | Dzieli rzadkie aktualizacje na zmienną, do której odwołuje się argument „zasób”. |
ResourceScatterMax | Zmniejsza rzadkie aktualizacje zmiennej, do której odwołuje się argument „zasób” przy użyciu operacji „max”. |
ResourceScatterMin | Zmniejsza rzadkie aktualizacje zmiennej, do której odwołuje się argument „zasób” przy użyciu operacji „min”. |
ResourceScatterMul | Mnoży rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się argument „zasób”. |
ResourceScatterNdAdd | Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej. |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdSub | Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej. |
ResourceScatterNdUpdate | Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w ramach podanego zmienna według „indeksów”. |
ResourceScatterSub | Odejmuje rzadkie aktualizacje od zmiennej, do której odwołuje się argument „zasób”. |
ResourceScatterUpdate | Przypisuje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się argument „zasób”. |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „* var” i „* accum” zgodnie ze schematem adagrad. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „* var” i „* accum” zgodnie ze schematem momentum. |
ResourceStridedSliceAssign | Przypisz „wartość” do pociętego na plasterki odniesienia wartości l elementu „ref”. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | Pobierz parametry osadzania programu ADAM. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania programu ADAM z obsługą debugowania. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Pobierz parametry osadzania Adadelta. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania Adadelta z obsługą debugowania. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Pobierz parametry osadzania Adagrad. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania Adagrad z obsługą debugowania. |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Pobierz wyśrodkowane parametry osadzania RMSProp. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | Pobierz parametry osadzania FTRL. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania FTRL z obsługą debugowania. |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Pobierz parametry osadzania estymatora częstotliwości. |
PobierzTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania estymatora częstotliwości z obsługą debugowania. |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Pobierz parametry osadzania MDL Adagrad Light. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Pobierz parametry osadzania Momentum. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania Momentum z obsługą debugowania. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Pobierz proksymalne parametry osadzania Adagrad. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Pobierz proksymalne parametry osadzania Adagrad z obsługą debugowania. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | Pobierz parametry osadzania RMSProp. |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania RMSProp z obsługą debugowania. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Pobierz parametry osadzania SGD. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Retrieve SGD embedding parameters with debug support. |
Reverse <T> | Reverses specific dimensions of a tensor. |
ReverseSequence <T> | Reverses variable length slices. |
RiscAbs <T extends Number> | |
RiscAdd <T extends Number> | Zwraca x + y według elementów. |
RiscBinaryArithmetic <T extends Number> | |
RiscBinaryComparison | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T extends Number> | |
RiscCholesky <T extends Number> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T extends Number> | |
RiscCos <T extends Number> | |
RiscDiv <T extends Number> | |
RiscDot <T extends Number> | |
RiscExp <T extends Number> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T extends Number> | |
RiscGather <T> | |
RiscImag <U extends Number> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T extends Number> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalNot | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T extends Number> | Zwraca max (x, y) według elementów. |
RiscMin <T extends Number> | |
RiscMul <T extends Number> | |
RiscNeg <T extends Number> | |
RiscPad <T extends Number> | |
RiscPool <T extends Number> | |
RiscPow <T extends Number> | |
RiscRandomUniform | |
RiscReal <U extends Number> | |
RiscReduce <T extends Number> | |
RiscRem <T extends Number> | |
RiscReshape <T extends Number> | |
RiscReverse <T extends Number> | |
RiscScatter <U extends Number> | |
RiscShape <U extends Number> | |
RiscSign <T extends Number> | |
RiscSlice <T extends Number> | |
RiscSort <T extends Number> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSub <T extends Number> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T extends Number> | |
RiscUnary <T extends Number> | |
RngReadAndSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
RngSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
Roll <T> | Toczy elementy tensora wzdłuż osi. |
SamplingDataset | Creates a dataset that takes a Bernoulli sample of the contents of another dataset. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T extends Number> | |
ScatterAdd <T> | Adds sparse updates to a variable reference. |
ScatterDiv <T> | Divides a variable reference by sparse updates. |
ScatterMax <T extends Number> | Zmniejsza rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „max”. |
ScatterMin <T extends Number> | Reduces sparse updates into a variable reference using the `min` operation. |
ScatterMul <T> | Multiplies sparse updates into a variable reference. |
ScatterNd <U> | Scatter `updates` into a new tensor according to `indices`. |
ScatterNdAdd <T> | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
ScatterNdMax <T> | Computes element-wise maximum. |
ScatterNdMin <T> | Computes element-wise minimum. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Applies sparse addition to `input` using individual values or slices from `updates` according to indices `indices`. |
ScatterNdSub <T> | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
ScatterNdUpdate <T> | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
ScatterSub <T> | Subtracts sparse updates to a variable reference. |
ScatterUpdate <T> | Stosuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej. |
SelectV2 <T> | |
Send | Sends the named tensor from send_device to recv_device. |
SendTPUEmbeddingGradients | Performs gradient updates of embedding tables. |
SetDiff1d <T, U extends Number> | Oblicza różnicę między dwiema listami liczb lub ciągów. |
SetSize | Number of unique elements along last dimension of input `set`. |
Shape <U extends Number> | Returns the shape of a tensor. |
ShapeN <U extends Number> | Returns shape of tensors. |
ShardDataset | Creates a `Dataset` that includes only 1/`num_shards` of this dataset. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
ShutdownDistributedTPU | Shuts down a running distributed TPU system. |
Size <U extends Number> | Zwraca rozmiar tensora. |
Skipgram | Parses a text file and creates a batch of examples. |
SleepDataset | |
Slice <T> | Return a slice from 'input'. |
SlidingWindowDataset | Creates a dataset that passes a sliding window over `input_dataset`. |
Snapshot <T> | Returns a copy of the input tensor. |
SnapshotDataset | Creates a dataset that will write to / read from a snapshot. |
SobolSample <T extends Number> | Generates points from the Sobol sequence. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch for ND tensors of type T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „* var” i „* accum” zgodnie ze schematem adagrad. |
SparseBincount <U extends Number> | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
SparseCountSparseOutput <U extends Number> | Wykonuje zliczanie binariów rzadkich wyników dla rzadkich danych wejściowych tensora. |
SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseCrossV2 | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseMatrixAdd | Sparse addition of two CSR matrices, C = alpha * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix. |
SparseMatrixMul | Element-wise multiplication of a sparse matrix with a dense tensor. |
SparseMatrixNNZ | Returns the number of nonzeroes of `sparse_matrix`. |
SparseMatrixOrderingAMD | Computes the Approximate Minimum Degree (AMD) ordering of `input`. |
SparseMatrixSoftmax | Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Calculates the gradient of the SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixSparseCholesky | Computes the sparse Cholesky decomposition of `input`. |
SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`. |
SparseMatrixTranspose | Transponuje wewnętrzne (macierzowe) wymiary CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
Spence <T extends Number> | |
Split <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
SplitV <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
Squeeze <T> | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
Stack <T> | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
Stage | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
StageClear | Op usuwa wszystkie elementy w podstawowym kontenerze. |
StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
StageSize | Op zwraca liczbę elementów w podstawowym kontenerze. |
StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
StatefulStandardNormal <U> | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
StatefulUniform <U> | Outputs random values from a uniform distribution. |
StatefulUniformFullInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatefulUniformInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Wyprowadza deterministyczne, pseudolosowe, losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Wyprowadza deterministyczne, pseudolosowe, losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Wyprowadza deterministyczne, pseudolosowe, losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu. |
StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z obciętego rozkładu normalnego. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
StopGradient <T> | Stops gradient computation. |
StridedSlice <T> | Return a strided slice from `input`. |
StridedSliceAssign <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
StridedSliceGrad <U> | Zwraca gradient „StridedSlice”. |
StringLower | Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements. |
StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
StringUpper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
Sum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
TPUOrdinalSelector | A TPU core selector Op. |
TPUPartitionedInput <T> | Operacja grupująca listę partycjonowanych wejść. |
TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
TemporaryVariable <T> | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
TensorArray | An array of Tensors of given size. |
TensorArrayClose | Usuń TensorArray z jego kontenera zasobów. |
TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
TensorArrayGather <T> | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListElementShape <T extends Number> | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
TensorListGather <T> | Tworzy Tensor przez indeksowanie do TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
TensorListResize | Zmienia rozmiar listy. |
TensorListScatter | Tworzy TensorList przez indeksowanie do Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
TensorListScatterV2 | Tworzy TensorList przez indeksowanie do Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
TensorMapSize | Zwraca liczbę tensorów w wejściowej mapie tensorów. |
TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterMax <T> | |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
ThreadPoolDataset | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „input_dataset”. |
ThreadPoolHandle | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „input_dataset”. |
Tile <T> | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
Timestamp | Provides the time since epoch in seconds. |
ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeEncode | Zakoduj tensor liczb int w ciągi znaków Unicode. |
Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`. |
Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
VariableShape <T extends Number> | Zwraca kształt zmiennej wskazywanej przez „zasób”. |
Where | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
Where3 <T> | Wybiera elementy z „x” lub „y”, w zależności od „warunku”. |
WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
Xlog1py <T> | Zwraca 0, jeśli x == 0, i x * log1p (y) w przeciwnym razie elementwise. |
Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |