UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options

publiczna klasa statyczna UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options

Opcjonalne atrybuty dla UniformQuantizedConvolutionHybrid

Metody publiczne

UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	batchGroupCount (długa partiaGroupCount)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	wymiarNumbers (Ciąg wymiarówNumbers)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	jawnePadding (List<Long> jawnePadding)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	featureGroupCount (długie featureGroupCount)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	lhsDilation (List<Long> lhsDilation)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	rhsDilation (List<Long> rhsDilation)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	rhsQuantizationAxis (długa rhsQuantizationAxis)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	windowStrides (List<Long> windowStrides)

Metody dziedziczone

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Metody publiczne

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.OptionsbatchGroupCount ( długa partiaGroupCount)

Parametry

liczba grup wsadowych	Liczba grup wsadowych. Używany do filtrów zgrupowanych. Musi być dzielnikiem cechy_wyjściowej.

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options DimensionNumbers (String DimensionNumbers)

Parametry

numery wymiarów	Struktura informacji o wymiarach splotu op. Musi to być pusty ciąg (domyślnie) lub serializowany ciąg tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr proto. Jeśli łańcuch jest pusty, wartością domyślną jest `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` (dla splotu 2D).

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options jawnePadding (List<Long> jawnePadding)

Parametry

wyraźne dopełnienie	Jeśli atrybut „dopełnienie” ma wartość „„WYJAŚNIONY””, musi być ustawiony jako lista wskazująca wyraźne dopełnienie na początku i na końcu każdego lewego wymiaru przestrzennego. W przeciwnym razie ten atrybut musi być pusty. (Jeśli jest używany) Musi być listą rozmiaru 2 * (liczba wymiarów przestrzennych po lewej stronie), gdzie (explicit_padding[2 * i], jawne_padding[2 * i + 1]) wskazuje wymiary_przestrzenne[i] (start_padding, end_padding).

wyraźne dopełnienie

Jeśli atrybut „dopełnienie” ma wartość „„WYJAŚNIONY””, musi być ustawiony jako lista wskazująca wyraźne dopełnienie na początku i na końcu każdego lewego wymiaru przestrzennego. W przeciwnym razie ten atrybut musi być pusty.

(Jeśli jest używany) Musi być listą rozmiaru 2 * (liczba wymiarów przestrzennych po lewej stronie), gdzie (explicit_padding[2 * i], jawne_padding[2 * i + 1]) wskazuje wymiary_przestrzenne[i] (start_padding, end_padding).

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options featureGroupCount (długa funkcjaGroupCount)

Parametry

liczba grup funkcji	Liczba grup funkcji. Używany do zgrupowanych splotów. Musi być dzielnikiem zarówno lhs_feature, jak i Output_feature.

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options lhsDilation (List<Long> lhsDilation)

Parametry

lhsRozwarcie	Współczynnik dylatacji stosowany w każdym wymiarze przestrzennym „lewej oś”. Musi to być pusta lista (domyślnie) lub lista rozmiarów (liczba wymiarów przestrzennych lewej strony). Jeśli lista jest pusta, dylatacja dla każdego lewego wymiaru przestrzennego jest ustawiona na 1.

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsDilation (List<Long> rhsDilation)

Parametry

rhsRozwarcie	Współczynnik dylatacji stosowany w każdym wymiarze przestrzennym „rhs”. Musi to być pusta lista (domyślna) lub lista rozmiarów (liczba wymiarów przestrzennych po prawej stronie). Jeśli lista jest pusta, dylatacja dla każdego wymiaru przestrzennego po prawej stronie jest ustawiona na 1.

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsQuantizationAxis (długie rhsQuantizationAxis)

Parametry

rhsOś kwantyzacji	Wskazuje indeks wymiaru tensora, w przypadku którego stosowana jest kwantyzacja per-osiowa dla wycinków wzdłuż tego wymiaru. Jeśli ustawione na -1 (domyślnie), oznacza to kwantyzację na tensor. W przypadku „rhs” obsługiwana jest tylko kwantyzacja na tensor lub na kanał wzdłuż wymiaru_wyjściowego_funkcji_jądra. Zatem ten atrybut musi być ustawiony na -1 lub `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Inne wartości spowodują błąd w konstrukcji OpKernel.

rhsOś kwantyzacji

Wskazuje indeks wymiaru tensora, w przypadku którego stosowana jest kwantyzacja per-osiowa dla wycinków wzdłuż tego wymiaru. Jeśli ustawione na -1 (domyślnie), oznacza to kwantyzację na tensor. W przypadku „rhs” obsługiwana jest tylko kwantyzacja na tensor lub na kanał wzdłuż wymiaru_wyjściowego_funkcji_jądra. Zatem ten atrybut musi być ustawiony na -1 lub `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Inne wartości spowodują błąd w konstrukcji OpKernel.

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options windowStrides (List<Long> windowStrides)

Parametry

OknoStrides	Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru przestrzennego „lewej oś”. Musi to być pusta lista (domyślnie) lub lista rozmiarów (liczba wymiarów przestrzennych). Jeśli podano pustą listę, krok dla każdego wymiaru przestrzennego jest ustawiany na 1.