تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .
Shape
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
الشكل المعروف جزئيًا للموتر الناتج عن العملية.
الأساليب العامة
| منطقية | |
| كثافة العمليات | |
| شكل ثابت | جعل (الأبعاد الأولى طويلة، طويلة ... أحجام الأبعاد الأخرى) قم بإنشاء شكل يمثل قيمة ذات أبعاد N. |
| كثافة العمليات | الأبعاد () عدد الأبعاد التي يمثلها هذا الشكل. |
| شكل ثابت | العددية () قم بإنشاء شكل يمثل قيمة عددية. |
| طويل | الحجم (كثافة العمليات ط) حجم البعد i. |
| خيط | إلى سلسلة () وصف موجز للشكل المخصص لتصحيح الأخطاء. |
| شكل ثابت | مجهول () قم بإنشاء شكل يمثل عددًا غير معروف من الأبعاد. |
الطرق الموروثة
من فئة java.lang.Object | منطقية | يساوي (الكائن arg0) |
| الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
| كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
| الفراغ النهائي | إعلام () |
| الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
| خيط | إلى سلسلة () |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
| الفراغ النهائي | انتظر () |
الأساليب العامة
القيمة المنطقية العامة تساوي (Object obj)
كود التجزئة الدولي العام ()
تكوين الشكل الثابت العام (الأبعاد الأولى الطويلة، الأبعاد الطويلة الأخرى)
قم بإنشاء شكل يمثل قيمة ذات أبعاد N.
ينشئ شكلاً يمثل قيمة N-الأبعاد (N على الأقل 1)، بالحجم المقدم لكل بُعد. يشير A-1 إلى أن حجم البعد المقابل غير معروف. على سبيل المثال:
// A 2-element vector.
Shape vector = Shape.create(2);
// A 2x3 matrix.
Shape matrix = Shape.create(2, 3);
// A matrix with 4 columns but an unknown number of rows.
// This is typically used to indicate the shape of tensors that represent
// a variable-sized batch of values. The Shape below might represent a
// variable-sized batch of 4-element vectors.
Shape batch = Shape.create(-1, 4);
حدود
| firstDimensionSize | |
|---|
| أبعاد أخرى | |
|---|
الأبعاد الداخلية العامة ()
عدد الأبعاد التي يمثلها هذا الشكل.
المرتجعات
- -1 إذا كان عدد الأبعاد غير معروف، 0 إذا كان الشكل يمثل عددًا، 1 للمتجه، 2 للمصفوفة، إلخ.
الشكل العددي العام الثابت ()
قم بإنشاء شكل يمثل قيمة عددية.
الحجم الطويل العام (int i)
المرتجعات
- حجم البعد المطلوب أو -1 إذا كان غير معروف.
سلسلة عامة إلى سلسلة ()
وصف موجز للشكل المخصص لتصحيح الأخطاء.
الشكل الثابت العام غير معروف ()
قم بإنشاء شكل يمثل عددًا غير معروف من الأبعاد.
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# Shape\n\npublic final class **Shape** \nThe possibly partially known shape of a tensor produced by an operation. \n\n### Public Methods\n\n|-----------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| boolean | [equals](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| int | [hashCode](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#hashCode())() |\n| static [Shape](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape) | [make](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#make(long,%20long...))(long firstDimensionSize, long... otherDimensionSizes) Create a Shape representing an N-dimensional value. |\n| int | [numDimensions](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#numDimensions())() Number of dimensions represented by this shape. |\n| static [Shape](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape) | [scalar](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#scalar())() Create a Shape representing a scalar value. |\n| long | [size](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#size(int))(int i) The size of the i-th dimension. |\n| String | [toString](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#toString())() Succinct description of the shape meant for debugging. |\n| static [Shape](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape) | [unknown](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#unknown())() Create a Shape representing an unknown number of dimensions. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public boolean\n**equals**\n(Object obj)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| obj | |\n|-----|---|\n\n#### public int\n**hashCode**\n()\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public static [Shape](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape)\n**make**\n(long firstDimensionSize, long... otherDimensionSizes)\n\nCreate a Shape representing an N-dimensional value.\n\nCreates a Shape representing an N-dimensional value (N being at least 1), with the provided\nsize for each dimension. A -1 indicates that the size of the corresponding dimension is\nunknown. For example:\n\n // A 2-element vector.\n Shape vector = Shape.create(2);\n\n // A 2x3 matrix.\n Shape matrix = Shape.create(2, 3);\n\n // A matrix with 4 columns but an unknown number of rows.\n // This is typically used to indicate the shape of tensors that represent\n // a variable-sized batch of values. The Shape below might represent a\n // variable-sized batch of 4-element vectors.\n Shape batch = Shape.create(-1, 4);\n \n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| firstDimensionSize | |\n| otherDimensionSizes | |\n|---------------------|---|\n\n#### public int\n**numDimensions**\n()\n\nNumber of dimensions represented by this shape. \n\n##### Returns\n\n- -1 if the number of dimensions is unknown, 0 if the shape represents a scalar, 1 for a vector, 2 for a matrix etc. \n\n#### public static [Shape](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape)\n**scalar**\n()\n\nCreate a Shape representing a scalar value. \n\n#### public long\n**size**\n(int i)\n\nThe size of the i-th dimension. \n\n##### Parameters\n\n| i | |\n|---|---|\n\n##### Returns\n\n- The size of the requested dimension or -1 if it is unknown. \n\n#### public String\n**toString**\n()\n\nSuccinct description of the shape meant for debugging. \n\n#### public static [Shape](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape)\n**unknown**\n()\n\nCreate a Shape representing an unknown number of dimensions."]]
