सार्वजनिक स्थैतिक वर्ग UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options
UniformQuantizedConvolutionHybrid के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ
सार्वजनिक तरीके
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | बैचग्रुपकाउंट (लंबा बैचग्रुपकाउंट) |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | आयामनंबर (स्ट्रिंग आयामनंबर) |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | स्पष्टपैडिंग (सूची<लंबा> स्पष्टपैडिंग) |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | फीचरग्रुपकाउंट (लंबा फीचरग्रुपकाउंट) |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | lhsDilation (सूची<लंबा> lhsDilation) |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | rhsDilation (सूची<लंबा> rhsDilation) |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | rhsQuantizationAxis (लंबा rhsQuantizationAxis) |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | विंडोस्ट्राइड्स (सूची<लंबी> विंडोस्ट्राइड्स) |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options बैचग्रुपकाउंट (लंबा बैचग्रुपकाउंट)
पैरामीटर
| बैचग्रुपकाउंट | बैच समूहों की संख्या. समूहीकृत फ़िल्टर के लिए उपयोग किया जाता है. आउटपुट_फ़ीचर का भाजक होना चाहिए. |
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सार्वजनिक UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options आयामनंबर (स्ट्रिंग आयामनंबर)
पैरामीटर
| आयामनंबर | कनवल्शन ऑप के लिए आयाम जानकारी की संरचना। एक खाली स्ट्रिंग (डिफ़ॉल्ट) या Tensorflow.UniformQuantizedConvolutionआयामNumbersAttr प्रोटो की एक क्रमबद्ध स्ट्रिंग होनी चाहिए। यदि स्ट्रिंग खाली है, तो डिफ़ॉल्ट `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` है (2D कनवल्शन के लिए)। |
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सार्वजनिक UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options स्पष्टपैडिंग (सूची<लंबी>स्पष्टपैडिंग)
पैरामीटर
| स्पष्टपैडिंग | यदि `पैडिंग` एटीआर ``स्पष्ट'' है, तो इसे प्रत्येक एलएचएस स्थानिक आयाम के प्रारंभ और अंत में स्पष्ट पैडिंग को इंगित करने वाली एक सूची के रूप में सेट किया जाना चाहिए। अन्यथा, यह Attr खाली होना चाहिए। (यदि उपयोग किया जाता है,) आकार 2 * (एलएचएस स्थानिक आयामों की संख्या) की एक सूची होनी चाहिए, जहां (स्पष्ट_पैडिंग[2 * i], स्पष्ट_पैडिंग[2 * i + 1]) स्थानिक_आयामों[i] (स्टार्ट_पैडिंग, एंड_पैडिंग) को इंगित करता है। |
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सार्वजनिक UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options फीचरग्रुपकाउंट (लंबा फीचरग्रुपकाउंट)
पैरामीटर
| फीचरग्रुपकाउंट | फ़ीचर समूहों की संख्या. समूहीकृत संकल्पों के लिए उपयोग किया जाता है। lhs_feature और आउटपुट_feature दोनों का विभाजक होना चाहिए। |
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सार्वजनिक UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options lhsDilation (सूची<लंबी> lhsDilation)
पैरामीटर
| lhsफैलाव | `एलएचएस` के प्रत्येक स्थानिक आयाम में लागू किया जाने वाला फैलाव कारक। एक खाली सूची (डिफ़ॉल्ट) या आकार की एक सूची (एलएचएस स्थानिक आयामों की संख्या) होनी चाहिए। यदि सूची खाली है, तो प्रत्येक एलएचएस स्थानिक आयाम के लिए फैलाव 1 पर सेट है। |
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सार्वजनिक UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsDilation (सूची<लंबी> rhsDilation)
पैरामीटर
| rhsDilation | `rhs` के प्रत्येक स्थानिक आयाम में लागू किया जाने वाला फैलाव कारक। एक खाली सूची (डिफ़ॉल्ट) या आकार की एक सूची (आरएचएस स्थानिक आयामों की संख्या) होनी चाहिए। यदि सूची खाली है, तो प्रत्येक आरएचएस स्थानिक आयाम के लिए फैलाव 1 पर सेट है। |
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सार्वजनिक UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsQuantizationAxis (लंबा rhsQuantizationAxis)
पैरामीटर
| rhsQuantizationAxis | टेंसर के आयाम सूचकांक को इंगित करता है जहां उस आयाम के साथ स्लाइस के लिए प्रति-अक्ष परिमाणीकरण लागू किया जाता है। यदि -1 (डिफ़ॉल्ट) पर सेट किया जाता है, तो यह प्रति-टेंसर परिमाणीकरण को इंगित करता है। `आरएचएस` के लिए, केवल कर्नेल_आउटपुट_फीचर_डाइमेंशन के साथ प्रति-टेंसर परिमाणीकरण या प्रति-चैनल परिमाणीकरण समर्थित है। इस प्रकार, यह विशेषता -1 या `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension` पर सेट होनी चाहिए। अन्य मान OpKernel निर्माण में त्रुटि उत्पन्न करेंगे। |
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सार्वजनिक UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options विंडोस्ट्राइड्स (सूची<लंबी> विंडोस्ट्राइड्स)
पैरामीटर
| windowStrides | `एलएचएस` के प्रत्येक स्थानिक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो की प्रगति। एक खाली सूची (डिफ़ॉल्ट) या आकार की एक सूची (स्थानिक आयामों की संख्या) होनी चाहिए। यदि एक खाली सूची प्रदान की जाती है, तो प्रत्येक स्थानिक आयाम के लिए स्ट्राइड 1 पर सेट किया जाता है। |
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