تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .

AnonymousMutableHashTable

الفئة النهائية العامة AnonymousMutableHashTable

يُنشئ جدول تجزئة فارغ ومجهول قابل للتغيير.

يقوم هذا المرجع بإنشاء جدول تجزئة قابل للتغيير مجهول جديد (كمورد) في كل مرة يتم تنفيذه ، مع النوع المحدد لمفاتيحه وقيمه ، مع إرجاع مقبض المورد. يجب أن تكون كل قيمة عددية. يمكن إدراج البيانات في الجدول باستخدام عمليات الإدراج. لا يدعم عملية التهيئة. الجدول مجهول بمعنى أنه لا يمكن الوصول إليه إلا من خلال معالج المورد المرتجع (على سبيل المثال ، لا يمكن البحث عنه من خلال اسم في مدير الموارد). سيتم حذف الجدول تلقائيًا عند اختفاء جميع مؤشرات الموارد التي تشير إليه.

الطرق العامة

إخراج <كائن>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T، U> AnonymousMutableHashTable
إنشاء ( نطاق النطاق ، الفئة <T> نوع المفتاح ، الفئة <U> النوع القيمة)
طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف عملية AnonymousMutableHashTable جديدة.
الإخراج <؟>
tableHandle ()
مقبض المورد لمورد جدول التجزئة الذي تم إنشاؤه حديثًا.

الطرق الموروثة

الطرق العامة

الإخراج العام <كائن> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

إنشاء AnonymousMutableHashTable العام الثابت ( نطاق النطاق ، الفئة <T> نوع المفتاح ، الفئة <U> valueDtype)

طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف عملية AnonymousMutableHashTable جديدة.

المعلمات
مجال النطاق الحالي
نوع المفتاح نوع مفاتيح الجدول.
القيمة نوع قيم الجدول.
عائدات
  • مثيل جديد من AnonymousMutableHashTable

الإخراج العام <؟> tableHandle ()

مقبض المورد لمورد جدول التجزئة الذي تم إنشاؤه حديثًا.