| إحباط | رفع استثناء لإجهاض العملية عند استدعائها. |
| الجميع | يحسب "المنطقي و" للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
| الكل للكل <T> | عملية لتبادل البيانات عبر نسخ TPU المتماثلة. |
| AnonymousHashTable | إنشاء جدول تجزئة مجهول غير مهيأ. |
| AnonymousIteratorV2 | حاوية لمورد مكرر. |
| AnonymousIteratorV3 | حاوية لمورد مكرر. |
| AnonymousMemoryCache | |
| AnonymousMultiDeviceIterator | حاوية لمورد مكرر متعدد الأجهزة. |
| AnonymousMultiDeviceIteratorV3 | حاوية لمورد مكرر متعدد الأجهزة. |
| AnonymousMutableDenseHashTable | يقوم بإنشاء جدول تجزئة مجهول وقابل للتغيير يستخدم الموترات كمخزن دعم. |
| AnonymousMutableHashTable | يقوم بإنشاء جدول تجزئة مجهول قابل للتغيير. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors | ينشئ جدول تجزئة مجهول وقابل للتغيير لقيم المتجهات. |
| AnonymousRandomSeedGenerator | |
| AnonymousSeedGenerator | |
| أي | يحسب "المنطقي أو" للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
| تطبيقAdagradV2 <T> | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad. |
| ApproxTopK <T يمتد الرقم> | تُرجع قيم min/max k ومؤشراتها لمعامل الإدخال بطريقة تقريبية. |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | التحول الذي يؤكد التحولات التي تحدث بعد ذلك. |
| AssertPrevDataset | التحول الذي يؤكد التحولات التي حدثت من قبل. |
| تأكيد ذلك | يؤكد أن الشرط المحدد صحيح. |
| تعيين <T> | قم بتحديث "المرجع" عن طريق تعيين "قيمة" له. |
| تعيين إضافة <T> | قم بتحديث "المرجع" بإضافة "قيمة" إليه. |
| AssignAddVariableOp | يضيف قيمة إلى القيمة الحالية للمتغير. |
| إسينسوب <T> | قم بتحديث "المرجع" بطرح "القيمة" منه. |
| AssignSubVariableOp | يطرح قيمة من القيمة الحالية للمتغير. |
| AssignVariableOp | يعين قيمة جديدة لمتغير. |
| AssignVariableXlaConcatND | Concats موتر الإدخال عبر جميع الأبعاد. |
| AutoShardDataset | ينشئ مجموعة بيانات تقسم مجموعة بيانات الإدخال. |
| BandedTriangularSolve <T> | |
| حاجز | يحدد حاجزًا يستمر عبر عمليات تنفيذ الرسم البياني المختلفة. |
| إغلاق الحاجز | يغلق الحاجز المحدد. |
| حجم الحاجز غير مكتمل | يحسب عدد العناصر غير المكتملة في الحاجز المحدد. |
| BarrierInsertMany | لكل مفتاح، يعين القيمة المعنية للمكون المحدد. |
| حجم الحاجز الجاهز | يحسب عدد العناصر الكاملة في الحاجز المحدد. |
| BarrierTakeMany | يأخذ العدد المحدد من العناصر المكتملة من الحاجز. |
| حزمة | دفعات جميع موترات الإدخال بشكل غير محدد. |
| باتش ماتمولV2 <T> | ضرب شرائح اثنين من الموتدين على دفعات. |
| باتش ماتمولV3 <V> | ضرب شرائح اثنين من الموتدين على دفعات. |
| باتش تو سبيس <T> | BatchToSpace للموترات رباعية الأبعاد من النوع T. |
| باتش تو سبيسند <T> | BatchToSpace لموترات ND من النوع T. |
| BesselI0 <T يمتد الرقم> | |
| BesselI1 <T يمتد الرقم> | |
| BesselJ0 <T يمتد الرقم> | |
| BesselJ1 <T يمتد الرقم> | |
| BesselK0 <T يمتد الرقم> | |
| BesselK0e <T يمتد الرقم> | |
| BesselK1 <T يمتد الرقم> | |
| BesselK1e <T يمتد الرقم> | |
| BesselY0 <T يمتد الرقم> | |
| BesselY1 <T يمتد الرقم> | |
| البث الثنائي <U> | يقوم ببث موتر من نوع إلى آخر دون نسخ البيانات. |
| BlockLSTM <T يمتد الرقم> | يحسب الانتشار الأمامي لخلية LSTM لجميع الخطوات الزمنية. |
| BlockLSTMGrad <T يمتد الرقم> | يحسب الانتشار الخلفي لخلية LSTM للتسلسل الزمني بأكمله. |
| BlockLSTMGradV2 <T يمتد الرقم> | يحسب الانتشار الخلفي لخلية LSTM للتسلسل الزمني بأكمله. |
| BlockLSTMV2 <T يمتد الرقم> | يحسب الانتشار الأمامي لخلية LSTM لجميع الخطوات الزمنية. |
| BoostedTreesAggregateStats | تجميع ملخص الإحصائيات المتراكمة للدفعة. |
| BoostedTreesBucketize | قم بتوزيع كل ميزة على أساس حدود المجموعة. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | حساب المكاسب لكل ميزة وإرجاع أفضل معلومات تقسيم ممكنة للميزة. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | حساب المكاسب لكل ميزة وإرجاع أفضل معلومات التقسيم الممكنة لكل عقدة. |
| الأشجار المعززة تحسب أفضل المكاسب لكل ميزة | حساب المكاسب لكل ميزة وإرجاع أفضل معلومات تقسيم ممكنة للميزة. |
| BoostedTreesCenterBias | يحسب السابقة من بيانات التدريب (التحيز) ويملأ العقدة الأولى بالسجلات السابقة. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | ينشئ نموذج مجموعة شجرة ويعيد مؤشرًا إليه. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | إنشاء المورد للتدفقات الكمية. |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | إلغاء تسلسل تكوين مجموعة الشجرة المتسلسلة واستبدال الشجرة الحالية فرقة. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | ينشئ مؤشرًا إلى BoostedTreesEnsembleResource |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | تصحيح الأخطاء/مخرجات تفسير النموذج لكل مثال. |
| ملخصات BoostedTreesFlushQuantile | مسح الملخصات الكمية من كل مورد تيار الكمية. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | يسترد رمز ختم موارد مجموعة الأشجار وعدد الأشجار والإحصائيات المتزايدة. |
| BoostedTreesMakeQuantileSummaries | يجعل ملخص الكميات للدفعة. |
| ملخص BoostedTreesMakeStats | يقدم ملخصًا للإحصائيات المتراكمة للدفعة. |
| BoostedTreesPredict | يقوم بتشغيل تنبؤات مجموعة الانحدار الإضافي المتعددة على مثيلات الإدخال و يحسب السجل. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | أضف الملخصات الكمية إلى كل مورد تيار كمي. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | قم بإلغاء تسلسل حدود الجرافة ووضع علامة جاهزة في QuantileAccumulator الحالي. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | مسح الملخصات لمورد التدفق الكمي. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | قم بإنشاء حدود المجموعة لكل ميزة بناءً على الملخصات المتراكمة. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | ينشئ مؤشرًا إلى BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | إجراء تسلسل لمجموعة الشجرة إلى نموذج أولي. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | تجميع ملخص الإحصائيات المتراكمة للدفعة. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | حساب المكاسب لكل ميزة وإرجاع أفضل معلومات تقسيم ممكنة للميزة. |
| BoostedTreesTrainingPredict | يقوم بتشغيل تنبؤات مجموعة الانحدار الإضافي المتعددة على مثيلات الإدخال و يحسب التحديث إلى السجلات المخزنة مؤقتا. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | يقوم بتحديث مجموعة الأشجار إما بإضافة طبقة إلى آخر شجرة يتم زراعتها أو عن طريق بدء شجرة جديدة. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | يقوم بتحديث مجموعة الأشجار عن طريق إضافة طبقة إلى آخر شجرة يتم زراعتها أو عن طريق بدء شجرة جديدة. |
| BroadcastDynamicShape <T يمتد الرقم> | إرجاع شكل s0 op s1 مع البث. |
| BroadcastGradientArgs <T يمتد الرقم> | قم بإرجاع مؤشرات التخفيض لتدرجات الحوسبة لـ s0 op s1 مع البث. |
| البث إلى <T> | بث مصفوفة للحصول على شكل متوافق. |
| دلو | يقوم بتجميع "المدخلات" بناءً على "الحدود". |
| CSRSparseMatrixComponents <T> | يقرأ مكونات المسؤولية الاجتماعية للشركات على دفعات "الفهرس". |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | قم بتحويل CSRSparseMatrix (ربما على دفعات) إلى كثيف. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | تحويل CSRSparesMatrix (ربما على دفعات) إلى SparseTensor. |
| CSVDataset | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLosV2 | حساب خسارة CTC (احتمال السجل) لكل إدخال دفعة. |
| CacheDatasetV2 | |
| CheckNumericsV2 <T يمتد الرقم> | يتحقق الموتر من قيم NaN و-Inf و+Inf. |
| اختر أسرع مجموعة بيانات | |
| ClipByValue <T> | يقطع قيم الموتر إلى الحد الأدنى والحد الأقصى المحددين. |
| CollateTPUEmbeddingMemory | عملية تقوم بدمج نماذج تكوين الذاكرة المشفرة بالسلسلة من كافة الأجهزة المضيفة. |
| CollectiveAllToAllV2 <T يمتد الرقم> | يتبادل بشكل متبادل عدة موترات من نفس النوع والشكل. |
| CollectiveAllToAllV3 <T يمتد الرقم> | يتبادل بشكل متبادل عدة موترات من نفس النوع والشكل. |
| CollectiveAssignGroupV2 | قم بتعيين مفاتيح المجموعة بناءً على مهمة المجموعة. |
| كوليكتيفيبكاستريكف 2 <U> | يستقبل بث قيمة موتر من جهاز آخر. |
| كوليكتيفيبكاستسيندV2 <T> | يبث قيمة موتر إلى جهاز واحد أو أكثر. |
| CollectiveGather <T يمتد الرقم> | يتراكم بشكل متبادل عدة موترات من نفس النوع والشكل. |
| CollectiveGatherV2 <T يمتد الرقم> | يتراكم بشكل متبادل عدة موترات من نفس النوع والشكل. |
| CollectiveInitializeCommunicator | تهيئة مجموعة للعمليات الجماعية. |
| التجميع الجماعي <T> | عملية لتبديل الموترات عبر مثيلات TPU المكررة. |
| CollectiveReduceScatterV2 <T يمتد الرقم> | يقلل بشكل متبادل الموترات المتعددة من النوع والشكل المتماثلين وينثر النتيجة. |
| CollectiveReduceV2 <T يمتد الرقم> | يقلل بشكل متبادل موترات متعددة من نفس النوع والشكل. |
| CollectiveReduceV3 <T يمتد الرقم> | يقلل بشكل متبادل موترات متعددة من نفس النوع والشكل. |
| CombinedNonMaxSuppression | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة، تنفذ هذه العملية قمعًا غير أقصى على المدخلات لكل دفعة، عبر جميع الفئات. |
| مركب TensorVariantFromComponents | يشفر قيمة "ExtensionType" في موتر عددي "متغير". |
| مركب TensorVariantToComponents | يقوم بفك ترميز الموتر العددي "المتغير" إلى قيمة "ExtensionType". |
| CompressElement | يضغط عنصر مجموعة البيانات. |
| ComputeBatchSize | يحسب حجم الدفعة الثابتة لمجموعة البيانات بدون دفعات جزئية. |
| ComputeDedupDataSize | تقوم العملية بحساب حجم بيانات إلغاء البيانات المكررة من التضمين الأساسي وإرجاع التكوين المحدث. |
| ComputeDedupDataTupleMask | يحسب المرجع قناعًا كاملاً لبيانات إلغاء البيانات المكررة من قلب التضمين. |
| كونكات <T> | يسلسل الموترات على طول بعد واحد. |
| تكوين وتهيئةGlobalTPU | عملية تقوم بإعداد الهياكل المركزية لنظام TPU الموزع. |
| تكوين الموزعةTPU | يقوم بإعداد الهياكل المركزية لنظام TPU الموزع. |
| تكوينTPUEmbedding | يقوم بإعداد TPUEmbedding في نظام TPU الموزع. |
| تكوينTPUEmbeddingHost | عملية تقوم بتكوين برنامج TPUEmbedding على المضيف. |
| تكوينTPUEmbeddingMemory | عملية تقوم بتكوين برنامج TPUEmbedding على المضيف. |
| ConnectTPUEmbeddingHosts | عملية تقوم بإعداد الاتصال بين مثيلات برنامج مضيف TPUEmbedding بعد استدعاء ConfigureTPUEmbeddingHost على كل مضيف. |
| ثابت <T> | عامل ينتج قيمة ثابتة. |
| يستهلكMutexLock | تستهلك هذه العملية قفلًا تم إنشاؤه بواسطة "MutexLock". |
| ControlTrigger | لا يفعل شيئا. |
| التحويل <T يمتد الرقم> | يحسب التفاف ND المعطى (N+1+batch_dims)-D `input` و(N+2)-D `filter`. |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T يمتد الرقم> | يحسب تدرجات الالتواء فيما يتعلق بالمرشح. |
| Conv2DBackpropInputV2 <T يمتد الرقم> | يحسب تدرجات الإلتواء فيما يتعلق بالإدخال. |
| ConvertToCooTensor | |
| انسخ <T> | انسخ الموتر من وحدة المعالجة المركزية (CPU) إلى وحدة المعالجة المركزية (CPU) أو وحدة معالجة الرسومات (GPU) إلى وحدة معالجة الرسومات (GPU). |
| كوبي هوست <T> | انسخ الموتر إلى المضيف. |
| كوبيتومش <T> | |
| كوبيتوميشغراد <T> | |
| CountUpTo <T يمتد الرقم> | يزيد "المرجع" حتى يصل إلى "الحد". |
| CrossReplicaSum <T يمتد الرقم> | عملية لجمع المدخلات عبر مثيلات TPU المكررة. |
| CudnnRNNBackpropV3 <T يمتد الرقم> | خطوة Backprop لـ CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T يمتد الرقم> | يحول معلمات CudnnRNN من النموذج الأساسي إلى النموذج القابل للاستخدام. |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T يمتد الرقم> | يسترد معلمات CudnnRNN في شكل أساسي. |
| CudnnRNNV3 <T يمتد الرقم> | شبكة RNN مدعومة بـ cuDNN. |
| CumulativeLogsumexp <T يمتد الرقم> | حساب المنتج التراكمي للموتر `x` على طول `المحور`. |
| DtensorRestoreV2 | |
| DtensorSetGlobalTPUArray | عملية تُعلم مجموعة من المعرفات العالمية لجميع وحدات TPU الموجودة في النظام. |
| DataServiceDataset | إنشاء مجموعة بيانات تقرأ البيانات من خدمة tf.data. |
| DataServiceDatasetV2 | إنشاء مجموعة بيانات تقرأ البيانات من خدمة tf.data. |
| DatasetCardinality | تُرجع العلاقة الأساسية لـ "input_dataset". |
| DatasetFromGraph | ينشئ مجموعة بيانات من `graph_def` المحدد. |
| DatasetToGraphV2 | إرجاع GraphDef متسلسل يمثل "input_dataset". |
| داوسن <T يمتد الرقم> | |
| ديبوغجرادينتيدينتيتي <T> | الهوية المرجعية لتصحيح التدرج. |
| ديبوغجرادينتريفيدينتيتي <T> | الهوية المرجعية لتصحيح التدرج. |
| معرف التصحيح <T> | يوفر تعيين هوية لموتر الإدخال من النوع غير المرجعي لتصحيح الأخطاء. |
| DebugIdentityV2 <T> | تصحيح أخطاء الهوية V2 Op. |
| DebugIdentityV3 <T> | يوفر تعيين هوية لموتر الإدخال من النوع غير المرجعي لتصحيح الأخطاء. |
| DebugNanCount | تصحيح أخطاء NaN Value Counter Op. |
| DebugNumericSummary | تصحيح الملخص الرقمي Op. |
| DebugNumericSummaryV2 <U يمتد الرقم> | تصحيح ملخص رقمي V2 Op. |
| DecodeImage <T يمتد الرقم> | وظيفة decode_bmp وdecode_gif وdecode_jpeg وdecode_png. |
| DecodePaddedRaw <T يمتد الرقم> | إعادة تفسير بايتات السلسلة كمتجه للأرقام. |
| DecodeProto | يقوم المرجع باستخراج الحقول من رسالة مؤقتة للبروتوكول المتسلسل إلى موتر. |
| نسخة عميقة <T> | إنشاء نسخة من `x`. |
| حذفIterator | حاوية لمورد مكرر. |
| حذف ذاكرة التخزين المؤقت | |
| حذف MultiDeviceIterator | حاوية لمورد مكرر. |
| حذف RandomSeedGenerator | |
| حذف SeedGenerator | |
| DeleteSessionTensor | احذف الموتر المحدد بمقبضه في الجلسة. |
| DenseBincount <U يمتد الرقم> | حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة. |
| DenseCountSparseOutput <U يمتد الرقم> | يقوم بإجراء عد صناديق الإخراج المتفرق لإدخال tf.tensor. |
| DenseToCSRSparseMatrix | يحول موترًا كثيفًا إلى CSRSparseMatrix (ربما على دفعات). |
| تدمير المواردOp | يحذف المورد المحدد بواسطة المقبض. |
| تدمير المتغير المؤقت <T> | يدمر المتغير المؤقت ويعيد قيمته النهائية. |
| مؤشر الجهاز | قم بإرجاع فهرس الجهاز الذي يتم تشغيله. |
| DirectedInterleaveDataset | بديل لـ "InterleaveDataset" في قائمة ثابتة من مجموعات البيانات "N". |
| ديسابليكوبيونريد | يقوم بإيقاف تشغيل وضع النسخ عند القراءة. |
| حفظ الموزعة | |
| DrawBoundingBoxesV2 <T يمتد الرقم> | ارسم مربعات محيطة على مجموعة من الصور. |
| DummyIterationCounter | |
| DummyMemoryCache | |
| DummySeedGenerator | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | يسهل عملية نقل التعليمات البرمجية التي تستخدم tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
| القسم الديناميكي <T> | تقسيم "البيانات" إلى موترات "num_partitions" باستخدام مؤشرات من "الأقسام". |
| الغرزة الديناميكية <T> | قم بتشذير القيم من موترات "البيانات" في موتر واحد. |
| مسافة التحرير | يحسب (ربما تطبيع) مسافة التحرير Levenshtein. |
| إيج <U> | يحسب التحلل الذاتي لمصفوفة مربعة واحدة أو أكثر. |
| عينسوم <T> | انكماش الموتر وفقا لاتفاقية الجمع لأينشتاين. |
| فارغة <T> | إنشاء موتر بالشكل المحدد. |
| قائمة TensorList فارغة | إنشاء وإرجاع قائمة موتر فارغة. |
| خريطة TensorMap فارغة | إنشاء وإرجاع خريطة موتر فارغة. |
| EncodeProto | يقوم المرجع بتسلسل رسائل protobuf المتوفرة في موترات الإدخال. |
| EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | يسهل عملية نقل التعليمات البرمجية التي تستخدم tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch | عملية تقوم بإدراج قائمة بموترات دفعة الإدخال في TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | عملية تقوم بإدراج قائمة بموترات دفعة الإدخال في TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | يسهل عملية نقل التعليمات البرمجية التي تستخدم tf.nn.embedding_lookup(). |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | عملية تقوم بإدراج مؤشرات إدخال TPUEmbedding من SparseTensor. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | يسهل عملية نقل التعليمات البرمجية التي تستخدم tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| ضمان الشكل <T> | التأكد من مطابقة شكل الموتر للشكل المتوقع. |
| أدخل <T> | ينشئ إطارًا فرعيًا أو يجده، ويجعل "البيانات" متاحة للإطار الفرعي. |
| Erfinv <T يمتد الرقم> | |
| المعيار الإقليدي <T> | يحسب القاعدة الإقليدية للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
| تنفيذTPUEmbeddingPartitioner | عملية تنفذ مقسم TPUEmbedding على التكوين المركزي الجهاز ويحسب حجم HBM (بالبايت) المطلوب لعملية TPUEmbedding. |
| خروج <T> | يخرج الإطار الحالي إلى الإطار الأصلي الخاص به. |
| توسيع Dims <T> | يقوم بإدراج بُعد 1 في شكل الموتر. |
| مجموعة البيانات التجريبية AutoShard | ينشئ مجموعة بيانات تقسم مجموعة بيانات الإدخال. |
| ExperimentalBytesProducedStatsDataset | يسجل حجم البايتات لكل عنصر من عناصر "input_dataset" في StatsAggregator. |
| تجريبي اختر أسرع مجموعة بيانات | |
| مجموعة البيانات التجريبية | تُرجع العلاقة الأساسية لـ "input_dataset". |
| تجريبيةDatasetToTFRecord | يكتب مجموعة البيانات المحددة إلى الملف المحدد باستخدام تنسيق TFRecord. |
| التجريبيةDenseToSparseBatchDataset | ينشئ مجموعة بيانات تجمع عناصر الإدخال في SparseTensor. |
| مجموعة بيانات احصائيات الكمون التجريبية | يسجل زمن الوصول لإنتاج عناصر "input_dataset" في StatsAggregator. |
| مجموعة البيانات التجريبية لملفات المطابقة | |
| ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | ينشئ مجموعة بيانات تتجاوز الحد الأقصى للتوازي داخل العملية. |
| مجموعة بيانات التحليل التجريبي | يحول `input_dataset` التي تحتوي على نماذج `Example` كمتجهات لـ DT_STRING إلى مجموعة بيانات مكونة من كائنات `Tensor` أو `SparseTensor` التي تمثل الميزات التي تم تحليلها. |
| التجريبية الخاصةThreadPoolDataset | ينشئ مجموعة بيانات تستخدم تجمع مؤشرات ترابط مخصصًا لحساب "input_dataset". |
| مجموعة البيانات العشوائية التجريبية | إنشاء مجموعة بيانات تُرجع أرقامًا عشوائية زائفة. |
| مجموعة البيانات التجريبية | ينشئ مجموعة بيانات تغير حجم الدفعة. |
| التجريبيةSetStatsAggregatorDataset | |
| مجموعة بيانات النافذة المنزلقة التجريبية | ينشئ مجموعة بيانات تمرر نافذة منزلقة فوق "input_dataset". |
| مجموعة بيانات تجريبية | إنشاء مجموعة بيانات تنفذ استعلام SQL وتصدر صفوفًا من مجموعة النتائج. |
| مقبض مجمع الإحصائيات التجريبية | إنشاء مورد مدير الإحصائيات. |
| ملخص مجمع الإحصائيات التجريبية | يُنتج ملخصًا لأي إحصائيات مسجلة بواسطة مدير الإحصائيات المحدد. |
| تجريبية UnbatchDataset | مجموعة بيانات تقسم عناصر مدخلاتها إلى عناصر متعددة. |
| Expint <T يمتد الرقم> | |
| ExtractGlimpseV2 | يستخرج لمحة من موتر الإدخال. |
| ExtractVolumePatches <T يمتد الرقم> | استخرج "التصحيحات" من "الإدخال" وضعها في بُعد الإخراج ""العمق"." |
| فتند <T> | ND تحويل فورييه السريع. |
| FileSystemSetConfiguration | ضبط تكوين نظام الملفات. |
| املأ <U> | ينشئ موترًا مملوءًا بقيمة عددية. |
| FinalizeDataset | ينشئ مجموعة بيانات عن طريق تطبيق tf.data.Options على `input_dataset`. |
| وضع اللمسات النهائية علىTPUEmbedding | عملية تنهي تكوين TPUEmbedding. |
| بصمة | يولد قيم بصمات الأصابع. |
| FresnelCos <T يمتد الرقم> | |
| فريسنلسين <T يمتد الرقم> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T يمتد الرقم، U يمتد الرقم> | التدرج لتطبيع الدفعة. |
| FusedBatchNormV3 <T يمتد الرقم، U يمتد الرقم> | التطبيع دفعة. |
| GRUblockCell <T يمتد الرقم> | يحسب الانتشار الأمامي لخلية GRU لخطوة زمنية واحدة. |
| GRUBlockCellGrad <T يمتد الرقم> | يحسب الانتشار الخلفي لخلية GRU لخطوة زمنية واحدة. |
| اجمع <T> | اجمع الشرائح من محور "المعلمات" وفقًا لـ "المؤشرات". |
| اجمع <T> | اجمع الشرائح من "المعلمات" في موتر ذي شكل محدد بواسطة "المؤشرات". |
| إنشاء BoundingBoxProposals | تنتج هذه العملية منطقة الاهتمامات من المربعات المحيطة المحددة (bbox_deltas) المرساة المشفرة وفقًا للمعادلة 2 في arXiv:1506.01497 تحدد العملية أعلى مربعات التسجيل `pre_nms_topn`، وتفك تشفيرها فيما يتعلق بالمثبتات، وتطبق الحد الأقصى من القمع على المربعات المتداخلة ذات قيمة التقاطع فوق الاتحاد (iou) الأعلى من `nms_threshold`، وتتجاهل المربعات التي يكون الجانب الأقصر فيها أقل من ` الحد الأدنى للحجم`. |
| GetElementAtIndex | الحصول على العنصر في الفهرس المحدد في مجموعة بيانات. |
| احصل على MinibatchSplitsWith PhysicalReplica | |
| GetMinibatchesInCsrWithPhysicalReplica | |
| GetOptions | تُرجع tf.data.Options المرفقة بـ "input_dataset". |
| GetSessionHandle | قم بتخزين موتر الإدخال في حالة الجلسة الحالية. |
| GetSessionTensor <T> | احصل على قيمة الموتر المحدد بمقبضه. |
| GlobalIterId | |
| ضمانة <T> | يعطي ضمانًا لوقت تشغيل TF بأن موتر الإدخال ثابت. |
| HashTable | إنشاء جدول تجزئة غير مهيأ. |
| HistogramFixedWidth <U يمتد الرقم> | إرجاع الرسم البياني للقيم. |
| إيفتند <T> | ND معكوس تحويل فورييه السريع. |
| IRFFTND <U يمتد الرقم> | ND معكوس تحويل فورييه السريع الحقيقي. |
| الهوية <T> | قم بإرجاع موتر بنفس الشكل والمحتويات مثل موتر الإدخال أو القيمة. |
| الهوية ن | تقوم بإرجاع قائمة من الموترات بنفس الأشكال والمحتويات مثل الإدخال الموترات. |
| IgnoreErrorsDataset | ينشئ مجموعة بيانات تحتوي على عناصر `input_dataset` مع تجاهل الأخطاء. |
| ImageProjectiveTransformV2 <T يمتد الرقم> | يطبق التحويل المحدد على كل صورة من الصور. |
| ImageProjectiveTransformV3 <T يمتد الرقم> | يطبق التحويل المحدد على كل صورة من الصور. |
| إيموتابلكونست <T> | إرجاع موتر غير قابل للتغيير من منطقة الذاكرة. |
| InfeedDequeue <T> | عنصر نائب للقيمة التي سيتم إدخالها في الحساب. |
| InfeedDequeueTuple | جلب قيم متعددة من التغذية كصف XLA. |
| InfeedEnqueue | عملية تغذي قيمة Tensor واحدة في الحساب. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | عملية تقوم بإدراج المخزن المؤقت الخطي في تغذية TPU. |
| InfeedEnqueueTuple | يغذي قيم Tensor متعددة في الحساب كصف XLA. |
| تهيئة الجدول | مُهيئ الجدول الذي يأخذ موترين للمفاتيح والقيم على التوالي. |
| تهيئة الجدول من البيانات | |
| تهيئة الجدول من النص | تهيئة جدول من ملف نصي. |
| إضافة <T> | يضيف v إلى صفوف محددة من x. |
| إنبلايسوب <T> | يطرح `v` في صفوف محددة من `x`. |
| إنبلايسوبدايت <T> | يقوم بتحديث الصفوف المحددة 'i' بالقيم 'v'. |
| IsBoostedTreesEnsembleInitialized | التحقق مما إذا كان قد تم تهيئة مجموعة الشجرة. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | يتحقق مما إذا كان قد تم تهيئة الدفق الكمي. |
| IsTPUEmbeddingInitialized | ما إذا كان قد تم تهيئة TPU Embedding في نظام TPU الموزع. |
| IsVariableInitialized | يتحقق مما إذا كان قد تم تهيئة الموتر. |
| IsotonicRegression <U يمتد الرقم> | يحل مجموعة من مشاكل الانحدار متساوي التوتر. |
| IteratorGetDevice | يُرجع اسم الجهاز الذي تم وضع "المورد" عليه. |
| KMC2ChainInitialization | إرجاع فهرس نقطة البيانات التي يجب إضافتها إلى المجموعة الأولية. |
| KmeansPlusPlusInitialization | يحدد num_to_sample من صفوف الإدخال باستخدام معيار KMeans++. |
| KthOrderStatistic | يحسب إحصائية ترتيب Kth لمجموعة البيانات. |
| LMDDBataset | ينشئ مجموعة بيانات تُصدر أزواج القيمة الرئيسية في ملف LMDB واحد أو أكثر. |
| LSTMBlockCell <T يمتد الرقم> | يحسب الانتشار الأمامي لخلية LSTM لخطوة زمنية واحدة. |
| LSTMBlockCellGrad <T يمتد الرقم> | يحسب الانتشار الخلفي لخلية LSTM لخطوة زمنية واحدة. |
| LinSpace <T يمتد الرقم> | يولد القيم في فترة زمنية. |
| ListDataset | ينشئ مجموعة بيانات تُصدر كلًا من "الموترات" مرة واحدة. |
| ListSnapshotChunksDataset | |
| تحميلAllTPUEmbeddingParameters | عملية تقوم بتحميل معلمات التحسين في الذاكرة المضمنة. |
| تحميلTPUEmbeddingADAMParameters | تحميل معلمات التضمين ADAM. |
| تحميلTPUEmbeddingAdadeltaParameters | تحميل معلمات التضمين Adadelta. |
| تحميلTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | قم بتحميل معلمات تضمين Adagrad Momentum. |
| تحميلTPUEmbeddingAdagradParameters | تحميل معلمات التضمين Adagrad. |
| تحميلTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | تحميل معلمات تضمين RMSProp المتمركزة. |
| تحميلTPUEmbeddingFTRLالمعلمات | تحميل معلمات التضمين FTRL. |
| تحميلTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | تحميل معلمات تضمين مقدر التردد. |
| تحميلTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | قم بتحميل معلمات تضمين MDL Adagrad Light. |
| تحميلTPUEmbeddingMomentumParameters | تحميل معلمات تضمين الزخم. |
| تحميلTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | تحميل معلمات تضمين Adagrad القريبة. |
| تحميلTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| تحميلTPUEmbeddingRMSPropParameters | تحميل معلمات التضمين RMSProp. |
| تحميلTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | تحميل معلمات تضمين SGD. |
| LookupTableExport <T، U> | إخراج كافة المفاتيح والقيم في الجدول. |
| لوكوبتابليجد <U> | يبحث عن المفاتيح في الجدول، ويخرج القيم المقابلة. |
| LookupTableImport | يستبدل محتويات الجدول بالمفاتيح والقيم المحددة. |
| LookupTableInsert | يقوم بتحديث الجدول لربط المفاتيح بالقيم. |
| LookupTableRemove | إزالة المفاتيح والقيم المرتبطة بها من الجدول. |
| LookupTableSize | يحسب عدد العناصر في الجدول المحدد. |
| LoopCond | إعادة توجيه الإدخال إلى الإخراج. |
| LowerBound <U يمتد الرقم> | يتم تطبيق Lower_bound(sorted_search_values,values) على طول كل صف. |
| لو <T، U يمتد الرقم> | يحسب تحليل LU لمصفوفة مربعة واحدة أو أكثر. |
| MakeUnique | اجعل كافة العناصر في البعد غير الدفعي فريدة من نوعها، ولكن \"قريبة\" منها قيمتها الأولية. |
| مابكلير | يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
| MapIncompleteSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية. |
| ماببيك | يقوم Op بإلقاء نظرة خاطفة على القيم الموجودة في المفتاح المحدد. |
| حجم الخريطة | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
| MapStage | المرحلة (المفتاح، القيم) في الحاوية الأساسية التي تتصرف مثل جدول التجزئة. |
| MapUnstage | يقوم Op بإزالة وإرجاع القيم المرتبطة بالمفتاح من الحاوية الأساسية. |
| MapUnstageNoKey | يقوم Op بإزالة وإرجاع عشوائي (مفتاح، قيمة) من الحاوية الأساسية. |
| ماتريكسدياجبارتف2 <T> | إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع. |
| ماتريكسدياجبارتف3 <T> | إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع. |
| ماتريكسدياجV2 <T> | تُرجع موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة. |
| ماتريكسدياجV3 <T> | تُرجع موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة. |
| ماتريكسسيتدياجV2 <T> | إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة. |
| ماتريكسسيتدياجV3 <T> | إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة. |
| ماكس <T> | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
| MaxIntraOpParallelismDataset | ينشئ مجموعة بيانات تتجاوز الحد الأقصى للتوازي أثناء العملية. |
| دمج <T> | إعادة توجيه قيمة الموتر المتاح من "المدخلات" إلى "الإخراج". |
| MergeDedupData | تقوم إحدى العمليات بدمج عناصر الأعداد الصحيحة والموترات العائمة في بيانات إلغاء البيانات المكررة كمجموعة XLA. |
| دقيقة <T> | يحسب الحد الأدنى من العناصر عبر أبعاد الموتر. |
| لوحة المرآة <T> | منصات موتر مع قيم معكوسة. |
| ميرور باد جراد <T> | التدرج التشغيلي لـ "MirrorPad" op. |
| MlirPassthroughOp | يلتف حساب MLIR التعسفي معبرًا عنه كوحدة مع وظيفة main(). |
| مولنونان <T> | تُرجع x * y من حيث العناصر. |
| MutableDenseHashTable | إنشاء جدول تجزئة فارغ يستخدم الموترات كمخزن دعم. |
| MutableHashTable | إنشاء جدول تجزئة فارغ. |
| MutableHashTableOfTensors | إنشاء جدول تجزئة فارغ. |
| موتيكس | ينشئ مورد Mutex الذي يمكن قفله بواسطة `MutexLock`. |
| MutexLock | تأمين مورد كائن المزامنة (mutex). |
| NcclAllReduce <T يمتد الرقم> | مخرجات موتر يحتوي على التخفيض عبر جميع موترات الإدخال. |
| NcclBroadcast <T يمتد الرقم> | يرسل "الإدخال" إلى جميع الأجهزة المتصلة بالإخراج. |
| NcclReduce <T يمتد الرقم> | يقلل "الإدخال" من "num_devices" باستخدام "التصغير" إلى جهاز واحد. |
| ندتري <T يمتد الرقم> | |
| أقرب الجيران | تحديد أقرب مراكز k لكل نقطة. |
| التالي بعد <T يمتد الرقم> | تُرجع القيمة التالية القابلة للتمثيل لـ `x1` في اتجاه `x2`، من حيث العنصر. |
| التكرار التالي <T> | يجعل مدخلاته متاحة للتكرار التالي. |
| لاOp | لا يفعل شيئا. |
| غير حتمية <U> | غير حتمية يولد بعض الأعداد الصحيحة. |
| NonMaxSuppressionV5 <T يمتد الرقم> | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة، تشذيب المربعات التي تحتوي على تقاطع عالي فوق الاتحاد (IOU) يتداخل مع المربعات المحددة مسبقًا. |
| مجموعة بيانات غير قابلة للتسلسل | |
| ون هوت <U> | إرجاع موتر واحد ساخن. |
| أونزلايك <T> | إرجاع موتر من نفس الشكل والنوع مثل x. |
| تحسين DatasetV2 | ينشئ مجموعة بيانات من خلال تطبيق التحسينات ذات الصلة على `input_dataset`. |
| OptionsDataset | ينشئ مجموعة بيانات عن طريق إرفاق tf.data.Options بـ "input_dataset". |
| OrderedMapClear | يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
| OrderedMapIncompleteSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية. |
| OrderedMapPeek | يقوم Op بإلقاء نظرة خاطفة على القيم الموجودة في المفتاح المحدد. |
| OrderedMapSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
| OrderedMapStage | المرحلة (المفتاح، القيم) في الحاوية الأساسية التي تتصرف مثل أمر حاوية النقابي. |
| OrderedMapUnstage | يقوم Op بإزالة وإرجاع القيم المرتبطة بالمفتاح من الحاوية الأساسية. |
| OrderedMapUnstageNoKey | تقوم عملية Op بإزالة العنصر (المفتاح، القيمة) وإرجاعه بالأصغر المفتاح من الحاوية الأساسية. |
| OutfeedDequeue <T> | يسترد موترًا واحدًا من تغذية الحساب. |
| OutfeedDequeueTuple | استرداد قيم متعددة من تغذية الحساب. |
| OutfeedDequeueTupleV2 | استرداد قيم متعددة من تغذية الحساب. |
| OutfeedDequeueV2 <T> | يسترد موترًا واحدًا من تغذية الحساب. |
| OutfeedEnqueue | ضع Tensor في قائمة الانتظار في تغذية الحساب. |
| OutfeedEnqueueTuple | قم بإدراج قيم Tensor متعددة في تغذية الحساب. |
| الوسادة <T> | منصات الموتر. |
| ParallelBatchDataset | |
| ParallelConcat <T> | يسلسل قائمة من الموترات `N` على طول البعد الأول. |
| ParallelDynamicStitch <T> | قم بتشذير القيم من موترات "البيانات" في موتر واحد. |
| ParseExampleDatasetV2 | يحول `input_dataset` التي تحتوي على نماذج `Example` كمتجهات لـ DT_STRING إلى مجموعة بيانات مكونة من كائنات `Tensor` أو `SparseTensor` التي تمثل الميزات التي تم تحليلها. |
| نموذج التحليل V2 | يحول متجه tf.Example protos (كسلاسل) إلى موترات مكتوبة. |
| ParseSequenceExampleV2 | يحول متجه tf.io.SequenceExample protos (كسلاسل) إلى موترات مكتوبة. |
| العنصر النائب <T> | عنصر نائب للقيمة التي سيتم إدخالها في الحساب. |
| العنصر النائب مع الافتراضي <T> | العنصر النائب الذي يمر عبر "الإدخال" عندما لا يتم تغذية مخرجاته. |
| الخط المسبق | عملية تعمل على تحويل قيمة Tensor إلى موتر متغير غير شفاف. |
| PrelinearizeTuple | عملية تعمل على تحويل قيم موتر متعددة إلى موتر متغير غير شفاف. |
| مطبعة | يطبع سلسلة عددية. |
| PrivateThreadPoolDataset | ينشئ مجموعة بيانات تستخدم تجمع مؤشرات ترابط مخصصًا لحساب "input_dataset". |
| إنتاج <T> | يحسب منتج العناصر عبر أبعاد الموتر. |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T يمتد الرقم> | quantizes ثم dequantizes موتر. |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad <T يمتد الرقم> | تُرجع تدرج `QuantizeAndDequantizeV4`. |
| كوانتيزيدكونكات <T> | يسلسل الموترات الكمية على طول بعد واحد. |
| QuantizedConcatV2 <T> | |
| QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DPerChannel <V> | يحسب QuantizedConv2D لكل قناة. |
| QuantizedConv2DWithBias <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V> | يحسب الكمي Conv2D العمق. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | يحسب كمية Conv2D العميقة مع التحيز. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | يحسب Conv2D الكمي العميق باستخدام Bias وRelu. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | يحسب العمق الكمي Conv2D باستخدام Bias وRelu وRequantize. |
| QuantizedMatMulWithBias <W> | إجراء عملية ضرب المصفوفة الكمية لـ `a` في المصفوفة `b` مع إضافة التحيز. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W يمتد الرقم> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | إجراء عملية ضرب المصفوفة الكمية لـ `a` بواسطة المصفوفة `b` مع إضافة التحيز ودمج relu. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | إجراء عملية ضرب المصفوفة الكمية لـ `a` بواسطة المصفوفة `b` مع إضافة التحيز وrelu وإعادة الدمج. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
| إعادة التشكيل الكمي <T> | يعيد تشكيل الموتر الكمي وفقًا لمرجع إعادة التشكيل. |
| RFFTND <U> | ND تحويل فورييه الحقيقي السريع. |
| RaggedBincount <U يمتد الرقم> | حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة. |
| RaggedCountsParseoutput <U يمتد الرقم> | يؤدي عد صندوق الإخراج المتفوق على مدخلات الموتر الخشن. |
| RaggedCross <T ، U يمتد الرقم> | يولد ميزة تقاطع من قائمة من التوتر ، ويعيدها كصاحب خشن. |
| RaggedFileMemptyRows <T> | |
| RaggedFileMemptyRowsgrad <T> | |
| RaggedGather <t يمتد الرقم ، u> | جمع شرائح خشنة من محور "params" `0` وفقًا لـ" المؤشرات ". |
| RaggedRange <u يمتد الرقم ، t يمتد الرقم> | إرجاع "RaggedTensor" يحتوي على تسلسلات الأرقام المحددة. |
| RaggedTensorFromVariant <U يمتد الرقم ، t> | تدلل توتر "البديل" في "RaggedTensor". |
| raggedtensortosparse <u> | يحول "RaggedTensor" إلى "sparsetensor" بنفس القيم. |
| RaggedTensortEnsor <u> | قم بإنشاء موتر كثيف من موتر خشن ، وربما يغير شكله. |
| RaggedTensortovariant | يشفر "RaggedTensor" إلى موتر "متغير". |
| RaggedTensortovariantgradient <u> | يستخدم Helper لحساب التدرج لـ "RaggedTensortovariant". |
| RandomDatAsetv2 | ينشئ مجموعة بيانات تُرجع أرقام الكاذبة. |
| RandomIndexshuffle <t يمتد الرقم> | يخرج موضع "القيمة" في التقليب [0 ، ... ، max_index]. |
| النطاق <t يمتد الرقم> | يخلق سلسلة من الأرقام. |
| رتبة | يعيد رتبة موتر. |
| ReadVariableOp <T> | يقرأ قيمة المتغير. |
| readVariableXlAsplitnd <T> | تقسيم متغير الموارد متغير الإدخال عبر جميع الأبعاد. |
| Rebatchdataset | ينشئ مجموعة بيانات تغير حجم الدُفعة. |
| RebatchDatasetv2 | ينشئ مجموعة بيانات تغير حجم الدُفعة. |
| recv <t> | يتلقى الموتر المسماة من send_device على recv_device. |
| recvtpuembeddingActivations | OP الذي يتلقى تضمين تنشيط على TPU. |
| LEMOCEALL | يحسب "المنطق و" العناصر عبر أبعاد الموتر. |
| LEMENT | يحسب "المنطق أو" للعناصر عبر أبعاد التوتر. |
| LEMEMAX <T> | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
| LEMEMIN <T> | يحسب الحد الأدنى للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
| تقليل <T> | يحسب منتج العناصر عبر أبعاد الموتر. |
| يقلل <T> | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد الموتر. |
| المراجع <T> | يخلق أو يجد إطارًا طفلًا ، ويجعل "بيانات" متاحًا لإطار الطفل. |
| Refexit <T> | يخرج الإطار الحالي إلى إطاره الأم. |
| الإرجاع <T> | إرجاع نفس موتر المرجع مثل موتر الإدخال المرجع. |
| تدحرج <T> | إعادة توجيه قيمة الموتر المتاح من "المدخلات" إلى "الإخراج". |
| refnextiteration <T> | يجعل مدخلاتها متاحة للتكرار التالي. |
| refselect <t> | إعادة توجيه العنصر "الفهرس" من "المدخلات" إلى "الإخراج". |
| refswitch <T> | إعادة توجيه موتر المرجع "البيانات" إلى منفذ الإخراج الذي يحدده "pred`. |
| registerDataset | يسجل مجموعة بيانات مع خدمة TF.Data. |
| registerDatAsetv2 | يسجل مجموعة بيانات مع خدمة TF.Data. |
| Relayout <T> | |
| شبيهة <T> | |
| المطلب RangePerchannel | يحسب مدى المطلب لكل قناة. |
| المطلب المطلوب <u> | يطلب الإدخال مع قيم Min و Max المعروفة لكل قناة. |
| إعادة تشكيل <T> | يعيد تشكيل موتر. |
| ResourceAccumulatorApplyGradient | يطبق التدرج على تراكم معين. |
| ResourceAccumulatornumAccumulated | إرجاع عدد التدرجات التي تم تجميعها في المتراكم المحدد. |
| ResourceAccumulatorsetglobalstep | يقوم بتحديث المتراكم بقيمة جديدة لـ Global_Step. |
| ResourceAccumulatortakegradient <T> | يستخلص متوسط التدرج في مشروطة مشروط معينة. |
| ResourceApplyadagradv2 | تحديث "*var" وفقًا لمخطط Adagrad. |
| ResourceApplyadamwithamsgrad | تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية آدم. |
| ResourceApplykerasmomentum | تحديث "*var" وفقًا لمخطط الزخم. |
| ResourceCountionalAccumulator | تراكم مشروط لتجميع التدرجات. |
| ResourceCountupto <t يمتد الرقم> | زيادات المتغير التي أشار إليها "مورد" حتى يصل إلى "الحد". |
| مجهر الموارد <u> | جمع شرائح من المتغير الذي أشار إليه "الموارد" وفقًا لـ "المؤشرات". |
| ResourceGathernd <u> | |
| ResourcesCatteradd | يضيف التحديثات المتفرقة إلى المتغير المشار إليه بواسطة "المورد". |
| ResourcesCatterdiv | يقسم التحديثات المتفرقة إلى المتغير المشار إليه بواسطة "Resource". |
| ResourcesCatterMax | يقلل التحديثات المتفرقة إلى المتغير المشار إليه من قبل "الموارد" باستخدام "عملية". |
| ResourcesCattermin | يقلل التحديثات المتفرقة إلى المتغير المشار إليه من قبل "المورد" باستخدام عملية "دقيقة". |
| ResourcesCattermul | يضاعف التحديثات المتفرقة في المتغير المشار إليه بواسطة "المورد". |
| ResourcesCatterndadd | يطبق الإضافة المتفرقة على القيم الفردية أو الشرائح في متغير. |
| ResourcesCatterndMax | |
| ResourcesCatterndmin | |
| ResourcesCatterndsub | يطبق الطرح المتفرق على القيم أو الشرائح الفردية في متغير. |
| ResourcesCatterndupdate | يطبق "التحديثات" المتفرقة على القيم أو الشرائح الفردية داخل أحد متغير وفقًا لـ "المؤشرات". |
| الموارد | يطرح التحديثات المتفرقة من المتغير المشار إليه بواسطة "المورد". |
| الموارد | يعين التحديثات المتفرقة للمتغير المشار إليه بواسطة "Resource". |
| ResourcesParseapplyadagradv2 | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" و "*accum" وفقًا لمخطط Adagrad. |
| ResourcesParsaapplykerasmomentum | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" و "*accum" وفقًا لمخطط الزخم. |
| ResourceSrideSliceasisign | قم بتعيين "القيمة" إلى مرجع L-Value المقطوع لـ "المرجع". |
| RetrieveAltPuembeddingParameters | OP الذي يسترجع معلمات التحسين من التضمين على استضافة الذاكرة. |
| retrievetpuembeddingadamparameters | استرداد آدم تضمين المعلمات. |
| retrievetpuembeddingadadeltaparameters | استرداد معلمات تضمين Adadelta. |
| RetrievetPueMbeddingAdagradMomentumparameters | استرداد معلمات تضمين زخم adagrad. |
| RetrievetPueMbeddingAdagradParameters | استرداد معلمات تضمين Adagrad. |
| RetrievetPuemBeddingCenterdRmspropParameters | استرداد معلمات التضمين RMSPROP المتمركزة. |
| RetrievetPueMbeddingFtrlParameters | استرداد معلمات تضمين FTRL. |
| RetrievetPueMbeddingFrequencyestimatorParameters | استرداد المعلمات التضمين التكرار. |
| RetrievetPuemBedDingMdladagradlightparameters | استرداد معلمات تضمين ضوء MDL Adagrad. |
| retrievetpuembeddingmomentumparameters | استرداد المعلمات تضمين الزخم. |
| RetrievetPuemBedDingProximaladagradParameters | استرداد معلمات تضمين adagrad القريبة. |
| RetrievetPuemBedDingProximalyogiparameters | |
| retrievetpuembeddingrmspropparameters | استرداد معلمات التضمين RMSPROP. |
| RetrievetPuemBedDingStoChasticDriientDescentdarameters | استرداد معلمات تضمين SGD. |
| عكس <T> | يعكس أبعاد محددة من الموتر. |
| ReverseSequence <T> | يعكس شرائح الطول المتغيرة. |
| إعادة كتابة | |
| Riscabs <t يمتد الرقم> | |
| Riscadd <t يمتد الرقم> | إرجاع x + y العنصر. |
| Riscbinarinarithmetic <t يمتد الرقم> | |
| riscbinarycomparison | |
| riscbitcast <u> | |
| Riscbroadcast <T> | |
| risccast <u> | |
| Riscceil <t يمتد الرقم> | |
| RiscCholesky <t يمتد الرقم> | |
| RiscConcat <T> | |
| RiscConv <t يمتد الرقم> | |
| Risccos <t يمتد الرقم> | |
| riscdiv <t يمتد الرقم> | |
| riscdot <t يمتد الرقم> | |
| RISCEXP <T يمتد الرقم> | |
| riscfft <t> | |
| Riscfloor <t يمتد الرقم> | |
| riscgather <T> | |
| Riscimag <U يمتد الرقم> | |
| Riscisfinite | |
| Risclog <t يمتد الرقم> | |
| Risclogicaland | |
| RisclogicalNot | |
| Risclogicalor | |
| Riscmax <T يمتد الرقم> | إرجاع Max (x ، y) العنصر. |
| Riscmin <t يمتد الرقم> | |
| Riscmul <T يمتد الرقم> | |
| Riscneg <t يمتد الرقم> | |
| Riscpad <T يمتد الرقم> | |
| riscpool <t يمتد الرقم> | |
| riscpow <t يمتد الرقم> | |
| Riscrandomuniform | |
| RISCREL <U يمتد الرقم> | |
| RISCREDUCE <T يمتد الرقم> | |
| RISCREM <T يمتد الرقم> | |
| Riscreshape <t يمتد الرقم> | |
| Riscreverse <t يمتد الرقم> | |
| RiscScatter <U يمتد الرقم> | |
| Riscshape <U يمتد الرقم> | |
| RiscSign <t يمتد الرقم> | |
| Riscslice <t يمتد الرقم> | |
| riscsort <t يمتد الرقم> | |
| riscsqueze <T> | |
| Riscsub <t يمتد الرقم> | |
| risctranspose <T> | |
| Risctriangularsolve <T يمتد الرقم> | |
| Riscunary <t يمتد الرقم> | |
| rngreadandskip | تقدم عداد RNG القائم على القائم. |
| rngskip | تقدم عداد RNG القائم على القائم. |
| لفة <T> | لفات عناصر الموتر على طول محور. |
| أخذ العينات | ينشئ مجموعة بيانات تأخذ عينة من Bernoulli من محتويات مجموعة بيانات أخرى. |
| ScaleAndtranslate | |
| ScaleAndTransLategradgrad <T يمتد الرقم> | |
| Scatteradd <t> | يضيف التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير. |
| scatterdiv <T> | يقسم مرجع متغير بواسطة التحديثات المتفرقة. |
| scattermax <t يمتد الرقم> | يقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام عملية "الحد الأقصى". |
| scattermin <t يمتد الرقم> | يقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام عملية "دقيقة". |
| scattermul <t> | يضاعف التحديثات المتفرقة في مرجع متغير. |
| ScineDnd <u> | نثر "التحديثات" في موتر الشكل "الشكل" وفقًا لـ "المؤشرات". |
| scatterndadd <T> | يطبق الإضافة المتفرقة على القيم الفردية أو الشرائح في متغير. |
| scatterndmax <T> | يحسب الحد الأقصى لعنصر. |
| scatterndmin <T> | يحسب الحد الأدنى العناصر. |
| scatterndnonaliasingadd <t> | يطبق الإضافة المتفرقة على "الإدخال" باستخدام القيم أو الشرائح الفردية من "التحديثات" وفقًا للمؤشرات "المؤشرات". |
| sitterndsub <t> | يطبق الطرح المتفرق على القيم أو الشرائح الفردية في متغير. |
| scatterndupdate <T> | يطبق "التحديثات" المتفرقة على القيم أو الشرائح الفردية داخل أحد متغير وفقًا لـ "المؤشرات". |
| Scattersub <T> | يطرح التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير. |
| scatterupdate <T> | يطبق التحديثات المتفرقة على مرجع متغير. |
| يمتد SegmentMaxv2 <t الرقم> | يحسب الحد الأقصى على طول شرائح الموتر. |
| SegmentMinv2 <T يمتد الرقم> | يحسب الحد الأدنى على طول شرائح الموتر. |
| SPISTINPRODV2 <T> | يحسب المنتج على طول شرائح الموتر. |
| Secresumv2 <T> | يحسب المبلغ على طول شرائح الموتر. |
| SELECTV2 <T> | |
| يرسل | يرسل tensor المسماة من Send_device إلى Recv_device. |
| sendtpuembeddinggradients | يؤدي تحديثات التدرج لجداول التضمين. |
| setDiff1d <T ، U يمتد الرقم> | يحسب الفرق بين قائمتين من الأرقام أو السلاسل. |
| SetSize | عدد العناصر الفريدة على طول البعد الأخير من الإدخال `set`. |
| الشكل <U يمتد الرقم> | إرجاع شكل موتر. |
| Shapen <U يمتد الرقم> | إرجاع شكل التوتر. |
| Sharddataset | يقوم بإنشاء "مجموعة بيانات" تتضمن فقط 1/`num_shards" من مجموعة البيانات هذه. |
| ShuffleAndrepeatdatasetv2 | |
| Shuffledatasetv2 | |
| Shuffledatasetv3 | |
| إيقاف التشغيل | يغلق نظام TPU الموزع قيد التشغيل. |
| StowddownTpusystem | OP الذي يغلق نظام TPU. |
| الحجم <U يمتد الرقم> | إرجاع حجم الموتر. |
| Skipgram | توفي ملف نصي ويقوم بإنشاء مجموعة من الأمثلة. |
| SleepDataset | |
| شريحة <T> | إرجاع شريحة من "المدخلات". |
| SlidingWindowDataset | ينشئ مجموعة بيانات تمرر نافذة منزلق فوق `input_dataset`. |
| لقطة <T> | إرجاع نسخة من موتر الإدخال. |
| Snapshotchunkdataset | |
| Snapshotdataset | يقوم بإنشاء مجموعة بيانات ستكتب / القراءة من لقطة. |
| SnapshotdataseTreader | |
| SnapshotnedDataseTreader | |
| sobolsample <t يمتد الرقم> | يولد نقاط من تسلسل سول. |
| SpacetObatchnd <T> | Spacetobatch لـ ND Tensors من Type T. |
| spareapplyadagradv2 <T> | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" و "*accum" وفقًا لمخطط Adagrad. |
| sparsebincount <U يمتد الرقم> | يحسب عدد حوادث كل قيمة في مجموعة عدد صحيح. |
| sparsecountsparseoutput <U يمتد الرقم> | يؤدي عد سلة المخرج المخرج لإدخال موتر متناثر. |
| sparsecrosshed | يولد تقاطع متناثر من قائمة من التوتر المتناثر والكثيف. |
| sparsecrossv2 | يولد تقاطع متناثر من قائمة من التوتر المتناثر والكثيف. |
| Sparsematrixadd | إضافة متناثرة لمصفوفات CSR ، C = ألفا * A + Beta * B. |
| SparsematrixMatmul <T> | Matrix-multiplies مصفوفة متناثرة مع مصفوفة كثيفة. |
| sparsematrixmul | الضرب الحازم لمصفوفة متناثرة مع موتر كثيف. |
| SparSematrixnz | إرجاع عدد من `sparse_matrix`. |
| sparsematrixorderingamd | يحسب الحد الأدنى التقريبي للدرجة (AMD) من "المدخلات". |
| SparSematrixSoftMax | يحسب softmax من csrsparsematrix. |
| SparSematrixSoftMaxgrad | يحسب التدرج من sparsematrixsoftmax op. |
| SparsematrixSseCholesky | يحسب تحلل cholesky المتناثر من "المدخلات". |
| sparsematrixsparsematmul | Matrix-Matrix-multiplies اثنين من مصفوفات CSR `a` و` b`. |
| sparsematrixTranspose | نقل أبعاد (المصفوفة) الداخلية من CSRSparsematrix. |
| Sparsematrixzeros | يخلق CSRSParsEmatrix All-Zeros مع شكل `dense_shape`. |
| SparsesegmentMeangradv2 <T يمتد الرقم ، U يمتد الرقم> | يحسب التدرجات لـ SparsesegmentMean. |
| SparseseSegmentsQrtngradv2 <T يمتد الرقم ، U يمتد الرقم> | يحسب التدرجات لـ SparseseSegmentsQrtn. |
| SparSeseSegmentsumgrad <T يمتد الرقم> | يحسب التدرجات لسبارسيسيوم. |
| SparSeseSeSummgradv2 <T يمتد الرقم ، U يمتد الرقم> | يحسب التدرجات لسبارسيسيوم. |
| SparSetensortocsrsparsematrix | يحول sparsetensor إلى csrsparsematrix (ربما مزدحمة). |
| Spence <t يمتد الرقم> | |
| تقسيم <T> | يقسم الموتر إلى `num_split` ensors على طول بعد واحد. |
| splitdededupdata <t يمتد الرقم ، U يمتد الرقم> | يقوم OP بتقسيم بيانات الإدخال DECITUPLICATION TUPLE XLA إلى موترات عدد صحيح وتوترات النقطة العائمة. |
| splitv <t> | يقسم الموتر إلى `num_split` ensors على طول بعد واحد. |
| الضغط <T> | يزيل أبعاد الحجم 1 من شكل موتر. |
| كومة <T> | حزم قائمة من `n` rank-`r` ensors في رتبة واحدة (r+1) `tensor. |
| منصة | قيم المرحلة مشابهة ل enqueue خفيفة الوزن. |
| stageclear | OP يزيل جميع العناصر في الحاوية الأساسية. |
| stagepeek | OP PEEKS في القيم في الفهرس المحدد. |
| مراحل | يعيد OP عدد العناصر في الحاوية الأساسية. |
| StatefulRandominomial <v يمتد الرقم> | |
| StatefulStandardNormal <u> | يخرج القيم العشوائية من التوزيع الطبيعي. |
| StatefulStandardNormalV2 <u> | يخرج القيم العشوائية من التوزيع الطبيعي. |
| statefultruncatednormal <u> | يخرج القيم العشوائية من التوزيع الطبيعي المقطوع. |
| statefuluniformist <u> | يخرج القيم العشوائية من توزيع موحد. |
| statefuluniffullint <u> | يخرج أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
| statefuluniformint <u> | يخرج أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
| عديمة القوى parameterizedtruncatednormal <v يمتد الرقم> | |
| عديمي الاكتتابين <w يمتد الرقم> | يخرج الأرقام العشوائية الكاذبة الحتمية من التوزيع ذي الحدين. |
| عديمة الأساس RandomGammav2 <V يمتد الرقم> | يخرج الأرقام العشوائية الكاذبة الحتمية من توزيع جاما. |
| عديمة الأساس RandomGammav3 <U يمتد الرقم> | يخرج الأرقام العشوائية الكاذبة الحتمية من توزيع جاما. |
| عديمي الاثنان | يختار أفضل خوارزمية RNG القائمة على مضادة على أساس الجهاز. |
| SathelessRandomgetKeyCounter | يزدهر البذور في مفتاح ومكافحة ، باستخدام أفضل خوارزمية تعتمد على الجهاز. |
| SathelsRandomgetKeyCounteralg | يختار أفضل خوارزمية استنادًا إلى الجهاز ، وينتجف البذور في المفتاح والعداد. |
| عديمة الأساس RandomNormalV2 <U يمتد الرقم> | يخرج قيم الكاذبة الحتمية من التوزيع الطبيعي. |
| عديمة الأساس Randompoisson <W يمتد الرقم> | يخرج الأرقام العشوائية الكاذبة الحتمية من توزيع Poisson. |
| عديمة الأساس randomuniformullint <v يمتد الرقم> | يخرج عدد صحيح عشوائي من أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
| عديمة الأساس randomuniforfullintv2 <U يمتد الرقم> | يخرج عدد صحيح عشوائي من أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
| عديمة الأساس randomuniformintv2 <U يمتد الرقم> | يخرج عدد صحيح عشوائي من أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
| عديمة الأساس Randomuniformv2 <U يمتد الرقم> | يخرج القيم العشوائية الكاذبة الحتمية من توزيع موحد. |
| لا مثيل | توليد مربع محيط مشوه بشكل عشوائي لصورة حتمية. |
| عديمة الأساس <t> | بشكل عشوائي وحدسي يخلط الموتر على طول البعد الأول. |
| عديمة الأساس truncatednormalv2 <U يمتد الرقم> | يخرج قيم pseudorandom الحتمية من التوزيع الطبيعي المقطوع. |
| statsaggregatorHandlev2 | |
| statsaggregatorsetSummaryWriter | قم بتعيين Summary_Writer_Interface لتسجيل الإحصائيات باستخدام STATS_AGGREGATOR. |
| StochasticCastToint <U يمتد الرقم> | يلقي بشكل عشوائي موتر معين من العوامات إلى ints. |
| StopGradient <T> | يتوقف عن حساب التدرج. |
| StoreminiBatchStatisticIstististInfdo | |
| STREDDSLICE <T> | إرجاع شريحة مخططة من "المدخلات". |
| StriddSliceassign <T> | قم بتعيين "القيمة" إلى مرجع L-Value المقطوع لـ "المرجع". |
| Striddslicegradggrad <u> | يعود التدرج من "Striddsslice". |
| StringLower | يحول جميع الأحرف الكبيرة إلى بدائل صغيرة لكل منها. |
| StringNgrams <t يمتد الرقم> | يخلق ngrams من بيانات سلسلة خشنة. |
| Stringupper | يحول جميع الأحرف الصغيرة إلى بدائل كبيرة لكل منها. |
| SUM <T> | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد الموتر. |
| SwitchCond <T> | إعادة توجيه "البيانات" إلى منفذ الإخراج الذي يحدده "قبل". |
| SyncDevice | مزامنة الجهاز يتم تشغيل هذا OP. |
| tfrecorddatasetv2 | ينشئ مجموعة بيانات تنبعث من السجلات من ملف TfreCord واحد أو أكثر. |
| tpuannotateTensorswithdynamicshape | |
| tpucompilationResult | إرجاع نتيجة تجميع TPU. |
| tpucompilesucceeducted | يؤكد أن التجميع نجح. |
| tpucopywithdynamicshape | OP الذي ينسخ موتر المستضافة إلى الجهاز مع دعم الشكل الديناميكي. |
| tpuembeddingActivations | OP تمكين تمايز التضمينات TPU. |
| tpuexecute | OP الذي يقوم بتحميل وتنفيذ برنامج TPU على جهاز TPU. |
| tpuexecuteandupdatevariables | OP الذي ينفذ برنامجًا مع تحديثات متغيرة في المكان اختياري. |
| tpuordinalselector | محدد TPU Core Op. |
| tpupartitionedInput <T> | OP التي تجمع قائمة بالمدخلات المقسمة معًا. |
| tpupartitionedInputv2 <T> | OP التي تجمع قائمة بالمدخلات المقسمة معًا. |
| tpupArtitionedOutput <t> | OP الذي يزيل الإعدادات الموتر التي يتعرض لها XLA إلى قائمة مقسمة مقسمة مخرجات خارج حساب XLA. |
| tpupartitionedOutputv2 <T> | OP الذي يزيل الإعدادات الموتر التي يتعرض لها XLA إلى قائمة مقسمة مقسمة مخرجات خارج حساب XLA. |
| tpureplicatemetadata | البيانات الوصفية التي تشير إلى كيفية تكرار حساب TPU. |
| tpureplecatedInput <T> | يربط مدخلات N بحساب TPU المتكرر N-way. |
| tpureplecatedOutput <t> | يربط مخرجات N من حساب TPU المتكرر N-way. |
| Tpureshardvariables | OP التي يعيد تعزيز متغيرات TPU على الجهاز إلى الحالة المحددة. |
| tpuroundrobin | محمل روبن محمل الموازنة على النوى TPU. |
| مؤقتة <T> | إرجاع موتر قد يكون متحورًا ، ولكنه لا يزال قائماً في خطوة واحدة فقط. |
| Tensorarray | مجموعة من الموترات من الحجم المعطى. |
| TensorArrayClose | حذف TensorArray من حاوية الموارد. |
| TensorArrayConcat <T> | تسلس العناصر من TensorArray إلى قيمة "قيمة". |
| TensorArrayGather <T> | جمع عناصر محددة من TensorArray إلى الإخراج `value`. |
| TensorArraygrad | يخلق تنسوراراي لتخزين تدرجات القيم في المقبض المحدد. |
| TensorArraygradwithshape | ينشئ Tensorarray لتخزين تدرجات متعددة من القيم في المقبض المحدد. |
| TensorArrayPack <T> | |
| TensorArrayRead <T> | اقرأ عنصرًا من TensorArray في الإخراج "قيمة". |
| TensorArraysCatter | مبعثر البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر محددة TensorArray. |
| TensorArraysize | احصل على الحجم الحالي من tensorarray. |
| TensorArraysplit | تقسيم البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | ادفع عنصرًا إلى Tensor_array. |
| TensorListConcat <T> | تسلب جميع الموترات في القائمة على طول البعد 0. |
| TensorListConcatlists | |
| TensorListConcatv2 <u> | تسلب جميع الموترات في القائمة على طول البعد 0. |
| TensorListElementShape <T يمتد الرقم> | شكل عناصر القائمة المحددة ، كموتر. |
| TensorListFromTensor | يخلق قائمة متوسطة ، عند تكديسها ، لها قيمة "Tensor". |
| TensorListgather <T> | يخلق موتر عن طريق الفهرسة في TensorList. |
| TensorListgetItem <T> | |
| TensorListLength | إرجاع عدد الموترات في قائمة موتر الإدخال. |
| TensorListPopback <T> | إرجاع العنصر الأخير من قائمة الإدخال بالإضافة إلى قائمة مع الجميع ما عدا هذا العنصر. |
| TensorListPushback | إرجاع قائمة التي تم تمريرها "Tensor" كعنصر آخر والعناصر الأخرى من القائمة المحددة في `input_handle`. |
| TensorListPushbackbatch | |
| TensorListreserve | قائمة الحجم المعطى مع عناصر فارغة. |
| TensorListresize | تغيير حجم القائمة. |
| Tensorlistscatter | ينشئ engerlist عن طريق الفهرسة في موتر. |
| TensorListsCatterIntoexistingList | نثر الموتر في المؤشرات في قائمة الإدخال. |
| Tensorlistscatterv2 | ينشئ engerlist عن طريق الفهرسة في موتر. |
| TensorListsetItem | |
| Tensorlistsplit | يقسم الموتر إلى قائمة. |
| TensorListstack <T> | يتراكم جميع الموترات في القائمة. |
| Tensormaperase | إرجاع خريطة الموتر مع عنصر من المفتاح المعطى محو. |
| TensorMaphaskey | يعيد ما إذا كان المفتاح المعطى موجودًا في الخريطة. |
| TensorMapinsert | إرجاع الخريطة التي هي "input_handle" مع إدخال زوج القيمة المفتاح المحدد. |
| TensorMaplookup <u> | إرجاع القيمة من مفتاح معين في خريطة الموتر. |
| TensorMapsize | إرجاع عدد الموترات في خريطة موتر الإدخال. |
| Tensormapstackkeys <T> | إرجاع كومة موتر من جميع المفاتيح في خريطة الموتر. |
| TensorScatteradd <T> | يضيف "تحديثات" متفرقة إلى موتر حالي وفقًا لـ "المؤشرات". |
| TensorScatterMax <T> | قم بتطبيق تحديث متناثر على موتر يأخذ الحد الأقصى. |
| TensorScattermin <T> | |
| TensorScattersub <T> | يطرح "التحديثات" المتفرقة من موتر حالي وفقًا لـ "المؤشرات". |
| TensorScatterupDate <T> | مبعثر "التحديثات" إلى موتر حالي وفقًا لـ "المؤشرات". |
| TENSORSTRIDSLICEUPDATE <T> | قم بتعيين "قيمة" إلى مرجع L-value المقطوع لـ "المدخلات". |
| ThreadPooldataset | يقوم بإنشاء مجموعة بيانات تستخدم تجمع مؤشرات ترابط مخصص لحساب `input_dataset`. |
| ThreadpoolHandle | يقوم بإنشاء مجموعة بيانات تستخدم تجمع مؤشرات ترابط مخصص لحساب `input_dataset`. |
| بلاط <T> | يبني موتر عن طريق تبليط موتر معين. |
| الطابع الزمني | يوفر الوقت منذ فترة في الثواني. |
| توبول | يحول موتر إلى مسند قياسي. |
| Topkunique | إرجاع قيم Topk الفريدة في الصفيف بالترتيب المصنفة. |
| Topkwithunique | إرجاع قيم topk في الصفيف بترتيب فرز. |
| tpuhandletletoprotokey | يحول مقابض UID الخاصة بـ XRT إلى تنسيق الإدخال الصديق لـ TensorFlow. |
| tridiagonalmatmul <T> | حساب المنتج مع المصفوفة Tridiagonal. |
| Tridiagonalsolve <T> | يحل أنظمة المعادلات Tridiagonal. |
| Unlatath <T> | يعكس تشغيل الدفعة لمترد إخراج واحد. |
| Unlatchgrad <T> | التدرج من Unlating. |
| عدم الضغط | إلغاء ضغط عنصر مجموعة بيانات مضغوطة. |
| UnicodedEcode <T يمتد الرقم> | تدلل كل سلسلة في "الإدخال" في تسلسل من نقاط رمز Unicode. |
| Unicodeencode | تشفير موتر من ints في سلاسل يونيكود. |
| UniformDequantize <U يمتد الرقم> | أداء إزالة التخلص من الموتر الكمي `المدخلات". |
| غير موحد <u> | أداء الكمي على الموتر "الإدخال". |
| غير موحدة <T> | قم بإجراء إضافة كمية من الموتر الكمي "LHS" والموتر الكمي "RHS" لجعل كمية "الإخراج". |
| clipbyvalue intificalizedclipbyvalue <T> | أداء مقطع حسب القيمة على الموتر الكمي `المعامل". |
| UniforbquantizedConvolution <u> | أداء الالتفاف الكمي من الموتر الكمي `lhs" والموتر الكمي `rhs`. |
| UniformentizedConvolutionHybrid <V يمتد الرقم> | أداء الالتفاف الكمي الهجين من الموتر العائم `lhs` والموتر الكمي `rhs`. |
| غير موحدة <u> | قم بإجراء نقطة كمية من الموتر الكمي "LHS" والموتر الكمي "RHS" لجعل كمية "الإخراج". |
| يمتد الرقم الخلفي غير الموحد <v الرقم> | أداء النقطة الكمية الهجينة من الموتر العائم `lhs` والموتر الكمي `rhs`. |
| uniformrequantize <u> | بالنظر إلى الموتر الكمي "المدخلات" ، يطلب ذلك مع معلمات قياس كمية جديدة. |
| فريد من نوعه <T ، V يمتد الرقم> | يجد عناصر فريدة على طول محور الموتر. |
| uniquedataset | ينشئ مجموعة بيانات تحتوي على عناصر فريدة من `input_dataset`. |
| requewithcounts <t ، v يمتد الرقم> | يجد عناصر فريدة على طول محور الموتر. |
| الانقسام <T يمتد الرقم> | يحول مجموعة من المؤشرات المسطحة إلى مجموعة من المصفوفات الإحداثي. |
| UnsortedSegmentJoin | |
| فك <T> | يفكك بُعدًا معينًا من الموتر المرتبة في "Num` Rank-` (R-1) `tensors. |
| unshage | OP مشابه ل dequeue خفيفة الوزن. |
| untaBdatasetVariant | |
| BupperBound <U يمتد الرقم> | يطبق apport_bound (sorted_search_values ، القيم) على طول كل صف. |
| varhandleop | يخلق مقبض لمورد متغير. |
| varisinitializedop | يتحقق مما إذا كان قد تم تهيئة متغير قائم على مقبض الموارد. |
| متغير <T> | يحمل الدولة في شكل موتر يستمر عبر الخطوات. |
| variableshape <t يمتد الرقم> | إرجاع شكل المتغير الذي أشار إليه بواسطة "الموارد". |
| أين | إرجاع مواقع القيم غير صفرية / حقيقية في الموتر. |
| حيث 3 <T> | يختار عناصر من `x` أو` y` ، اعتمادًا على "الحالة". |
| نوافذ | |
| Workerheartbeat | العامل نبضات نبضات المرجع. |
| wrapdatasetvariant | |
| الكاتب | يكتب ملخص proto التسلسلي. |
| xlaconcatnd <T> | CONCATS ENTER TENSOR عبر جميع الأبعاد. |
| xlarecvfromhost <T> | OP لتلقي موتر من المضيف. |
| xlarecvtpuembeddingActivations | OP الذي يتلقى تضمين تنشيط على TPU. |
| xlarecvtpuembeddingdeduplicationData | يتلقى بيانات إلغاء البيانات المستهلكة (المؤشرات والأوزان) من قلب التضمين. |
| xlasendtpuembeddinggradients | OP الذي يؤدي تحديثات التدرج لجداول التضمين. |
| xlasendtohost | OP لإرسال موتر إلى المضيف. |
| xlasparsecoreadagrad | |
| xlasparsecoreadagradmomentum | |
| xlasparsecoreadam | |
| xlasparsecoreftrl | |
| xlasparsecoresgd | |
| Xlasparsedensematmul | |
| XLASPARSEDENSEMATMULGRADWITHADAGRADANDCSRINPUT | |
| xlasparsedensematmulgradwithadagradmomentumandcsrinput | |
| xlasparsedensematmulgradwithadamandcsrinput | |
| xlasparsedensematmulgradwithftrlandcsrinput | |
| xlasparsedensematmulgradwithsgdandcsrinput | |
| xlasparsedensematmulwithcsrinput | |
| xlaspletnd <T> | يقسم إدخال موتر عبر جميع الأبعاد. |
| xlog1py <t> | إرجاع 0 إذا كان x == 0 ، و x * log1p (y) خلاف ذلك ، elementWise. |
| Zeroslike <T> | إرجاع موتر من الأصفار بنفس الشكل ونوع x. |
