تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .

DrawBoundingBoxesV2

الجمهور DrawBoundingBoxesV2 الدرجة النهائية

ارسم المربعات المحيطة على مجموعة من الصور.

تُخرج نسخة من "الصور" ولكنها ترسم أعلى وحدات البكسل صفرًا أو أكثر من المربعات المحيطة المحددة بواسطة المواقع في "المربعات". يتم ترميز إحداثيات كل مربع محيط في "المربعات" على أنها `[y_min، x_min، y_max، x_max]`. إحداثيات الصندوق المحيط تطفو في "[0.0 ، 1.0]" بالنسبة لعرض وارتفاع الصورة الأساسية.

على سبيل المثال ، إذا كانت الصورة 100 × 200 بكسل (الارتفاع × العرض) وكان المربع المحيط هو "[0.1 ، 0.2 ، 0.5 ، 0.9]" ، فإن الإحداثيات العلوية اليسرى والسفلية اليمنى للصندوق المحيط ستكون `( 40 ، 10) إلى `(100 ، 50)` (في إحداثيات (س ، ص)).

قد تقع أجزاء من المربع المحيط خارج الصورة.

الطرق العامة

الانتاج <T>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد الرقم> DrawBoundingBoxesV2 <T>
إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <T> الصور و المعامل <تعويم> صناديق، المعامل <تعويم> الألوان)
طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية DrawBoundingBoxesV2 جديدة.
الانتاج <T>
الانتاج ()
4-D بنفس شكل "الصور".

الطرق الموروثة

الطرق العامة

العام الناتج <T> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

ساكنة العام DrawBoundingBoxesV2 <T> إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <T> الصور و المعامل <تعويم> صناديق، المعامل <تعويم> الألوان)

طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية DrawBoundingBoxesV2 جديدة.

العوامل
مجال النطاق الحالي
الصور 4-D بالشكل `[دفعة ، ارتفاع ، عرض ، عمق]`. دفعة من الصور.
مربعات ثلاثي الأبعاد بالشكل `[الدُفعة ، عدد_الروابط_المحددة ، 4]` يحتوي على المربعات المحيطة.
الألوان 2-د. قائمة بألوان RGBA للتنقل عبر الصناديق.
عائدات
  • مثيل جديد لـ DrawBoundingBoxesV2

العام الناتج <T> الإخراج ()

4-D بنفس شكل "الصور". مجموعة صور الإدخال مع مربعات إحاطة مرسومة على الصور.