تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .

KthOrderStatistic

الدرجة النهائية العامة KthOrderStatistic

يحسب إحصاء الترتيب K لمجموعة البيانات. الحالي

يستخدم التنفيذ بحثًا ثنائيًا يتطلب 32 تمريرة بالضبط عبر بيانات الإدخال. وقت التشغيل خطي فيما يتعلق بحجم الإدخال. من المحتمل أن تكون خوارزمية متوسط ​​المتوسطات أسرع ، ولكن يصعب تنفيذها بكفاءة في XLA. يفرض التنفيذ طلبًا إجماليًا على العوامات. الطلب متوافق مع الترتيب الجزئي المعتاد. NaNs الموجبة أكبر من اللانهاية الموجبة. NaNs السالبة أقل من اللانهاية السالبة. يتم التعامل مع NaNs ذات الحمولات الصافية المميزة على أنها متميزة. يتم الاحتفاظ بالأرقام غير الطبيعية (لا يتم مسحها إلى الصفر). اللانهاية الموجبة أكبر من كل الأرقام. اللانهاية السالبة أقل من كل الأعداد. الموجب أكبر من سالب صفر. هناك قيم أقل من k أكبر من إحصاء الترتيب k. توجد قيم k على الأقل أكبر من أو تساوي إحصاء ترتيب Kth. الدلالات ليست هي نفسها top_k_unique.

الطرق العامة

الانتاج <تعويم>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت KthOrderStatistic
إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <تعويم> المدخلات، طويل ك)
طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية KthOrderStatistic جديدة.
الانتاج <تعويم>

الطرق الموروثة

الطرق العامة

العام الناتج <تعويم> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

ساكنة العام KthOrderStatistic إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <تعويم> المدخلات، طويل ك)

طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية KthOrderStatistic جديدة.

العوامل
مجال النطاق الحالي
عائدات
  • نسخة جديدة من KthOrderStatistic

العام الناتج <تعويم> الإخراج ()