تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .

MirrorPad

الدرجة النهائية العامة MirrorPad

يبطن موتر بقيم معكوسة.

تقوم هذه العملية بإدخال "إدخال" بقيم معكوسة وفقًا لـ "الحشوات" التي تحددها. "الحشو" هو موتر عدد صحيح بالشكل `[n، 2]` ، حيث n هي رتبة "الإدخال". لكل بُعد D لـ "الإدخال" ، يشير `الحشو [D ، 0]` إلى عدد القيم التي يجب إضافتها قبل محتويات "الإدخال" في هذا البعد ، ويشير "الحشو [D ، 1]` إلى عدد القيم التي يجب إضافتها بعد محتويات "المدخلات" في هذا البعد. يجب ألا يكون كل من `حشوة [D، 0]` و` حشوة [D، 1] `أكبر من` input.dim_size (D) `(أو` input.dim_size (D) - 1`) إذا كان `copy_border` صحيحًا (إذا كان خطأ ، على التوالي).

الحجم المبطن لكل بُعد D للإخراج هو:

`حشوة (D ، 0) + input.dim_size (D) + حشوات (D ، 1)`

على سبيل المثال:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
 # 'paddings' is [[1, 1]], [2, 2]].
 # 'mode' is SYMMETRIC.
 # rank of 't' is 2.
 pad(t, paddings) ==> [[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                       [2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                       [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]
                       [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]]
 

الطرق العامة

الانتاج <T>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T، U يمتد الرقم> MirrorPad <T>
إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <T> المدخلات، و المعامل <U> سائد، ووضع سلسلة)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية MirrorPad جديدة.
الانتاج <T>
الانتاج ()
موتر مبطن.

الطرق الموروثة

الطرق العامة

العام الناتج <T> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

ساكنة العام MirrorPad <T> إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <T> المدخلات، و المعامل <U> سائد، ووضع سلسلة)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية MirrorPad جديدة.

العوامل
مجال النطاق الحالي
إدخال موتر الإدخال ليكون مبطن.
الحشوات مصفوفة من عمودين تحدد أحجام الحشو. يجب أن يتطابق عدد الصفوف مع رتبة "الإدخال".
الوضع إما "REFLECT" أو "SYMMETRIC". في وضع الانعكاس ، لا تتضمن المناطق المبطنة الحدود ، بينما في الوضع المتماثل ، تشتمل المناطق المبطنة على الحدود. على سبيل المثال ، إذا كان "الإدخال" هو "[1 ، 2 ، 3]` و "الحشو" هو "[0 ، 2]` ، فإن الناتج هو `[1 ، 2 ، 3 ، 2 ، 1]` في وضع الانعكاس ، وهي `[1 ، 2 ، 3 ، 3 ، 2]` في الوضع المتماثل.
عائدات
  • نسخة جديدة من MirrorPad

العام الناتج <T> الإخراج ()

موتر مبطن.