تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .

RandomIndexShuffle

فئة العام النهائي RandomIndexShuffle

لإخراج موضع "القيمة" بتبديل [0، ...، max_index].

قيم الإخراج هي انحياز لـ "الفهرس" لأي مجموعة و "أولية" و "فهرس أقصى".

إذا كانت المدخلات المتعددة عبارة عن نواقل (مصفوفة في حالة البذور) ، فيجب أن يتطابق حجم البعد الأول.

النواتج حتمية.

فئات متداخلة

صف دراسي RandomIndexShuffle.Options السمات الاختيارية لـ RandomIndexShuffle

الطرق العامة

الإخراج <T>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد الرقم ، U يمد الرقم> RandomIndexShuffle <T>
إنشاء ( نطاق النطاق ، عامل التشغيل <T> فهرس ، عامل التشغيل <U> أساسي ، عامل التشغيل <T> maxIndex ، خيارات ... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية RandomIndexShuffle جديدة.
الإخراج <T>
الإخراج ()
موتر عددي من النوع "dtype" ، داخل [0، max_index].
ثابت RandomIndexShuffle.Options
جولات (جولات طويلة)

الطرق الموروثة

الطرق العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

إنشاء RandomIndexShuffle الثابت العام <T> ( نطاق النطاق ، عامل التشغيل <T> الفهرس ، عامل التشغيل <U> البذور ، المعامل <T> maxIndex ، Options ... options)

طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية RandomIndexShuffle جديدة.

المعلمات
مجال النطاق الحالي
فهرس موتر عددي أو متجه من النوع "dtype". الفهرس (أو المؤشرات) المطلوب خلطها. يجب أن يكون ضمن [0، max_index].
بذرة موتر من النوع `Tseed` والشكل [3] أو [n ، 3]. البذرة العشوائية.
maxIndex موتر عددي أو متجه من النوع "dtype". الحد (الحدود) العلوي للفاصل الزمني (شامل).
والخيارات يحمل قيم سمات اختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من RandomIndexShuffle

الإخراج العام <T> الإخراج ()

موتر عددي من النوع "dtype" ، داخل [0، max_index]. الفهرس الذي تم خلطه عشوائيًا.

جولات RandomIndexShuffle.Options الثابتة العامة (جولات طويلة)

المعلمات
جولات عدد الدورات لاستخدام تشفير الكتلة.