تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .

KmeansPlusPlusInitialization

الجمهور KmeansPlusPlusInitialization الدرجة النهائية

تحديد عدد من صفوف الإدخال باستخدام معيار KMeans ++.

يُفترض أن تكون صفوف النقاط نقاط إدخال. يتم تحديد صف واحد بشكل عشوائي. يتم أخذ عينات من الصفوف اللاحقة باحتمالية تتناسب مع المسافة المربعة L2 من أقرب صف تم تحديده حتى الآن حتى يتم أخذ عينات من عدد الصفوف.

الطرق العامة

الانتاج <تعويم>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت KmeansPlusPlusInitialization
إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <تعويم> نقطة المعامل <طويل> numToSample، المعامل <طويل> البذور، و المعامل <طويل> numRetriesPerSample)
طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية KmeansPlusPlusInitialization جديدة.
الانتاج <تعويم>
عينات ()
مصفوفة الشكل (num_to_sample ، د).

الطرق الموروثة

الطرق العامة

العام الناتج <تعويم> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

ساكنة العام KmeansPlusPlusInitialization إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <تعويم> نقطة المعامل <طويل> numToSample، المعامل <طويل> البذور، و المعامل <طويل> numRetriesPerSample)

طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية KmeansPlusPlusInitialization جديدة.

العوامل
مجال النطاق الحالي
نقاط مصفوفة الشكل (ن ، د). من المفترض أن تكون الصفوف نقاط إدخال.
العدد العددية. عدد الصفوف المراد أخذ عينات منها. يجب ألا تكون هذه القيمة أكبر من n.
بذرة العددية. البذور لتهيئة مولد الأرقام العشوائية.
numRetriesPerSample العددية. لكل صف تم أخذ عينات منه ، تحدد هذه المعلمة عدد النقاط الإضافية التي سيتم سحبها من التوزيع الحالي قبل تحديد الأفضل. إذا تم تحديد قيمة سالبة ، يتم استخدام الدليل التجريبي لأخذ عينات O (سجل (عدد_ عينة)) نقاط إضافية.
عائدات
  • مثيل جديد من برنامج KmeansPlusPlusInitialization

العام الناتج <تعويم> عينات ()

مصفوفة الشكل (num_to_sample ، د). الصفوف التي تم أخذ عينات منها.