تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .

ParallelConcat

الجمهور ParallelConcat الدرجة النهائية

يربط قائمة من موترات "N" على طول البعد الأول.

يجب أن يكون لكل موترات الإدخال الحجم 1 في البعد الأول.

على سبيل المثال:

# 'x' is [[1, 4]]
 # 'y' is [[2, 5]]
 # 'z' is [[3, 6]]
 parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.
 
الفرق بين CONCAT وparallel_concat هو يتطلب أن CONCAT كل من المدخلات يتم حسابها قبل أن تبدأ العملية ولكن لا تتطلب الأشكال المدخلات تكون معروفة أثناء عملية البناء الرسم البياني. سوف تقوم concat المتوازية بنسخ أجزاء من المدخلات في المخرجات عندما تصبح متاحة ، في بعض الحالات يمكن أن يوفر ذلك فائدة في الأداء.

الطرق العامة

الانتاج <T>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T> ParallelConcat <T>
إنشاء ( نطاق نطاق، Iterable < المعامل <T >> القيم، شكل شكل)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ParallelConcat جديدة.
الانتاج <T>
الانتاج ()
موتر متسلسل.

الطرق الموروثة

الطرق العامة

العام الناتج <T> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

ساكنة العام ParallelConcat <T> إنشاء ( نطاق نطاق، Iterable < المعامل <T >> القيم، شكل شكل)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ParallelConcat جديدة.

العوامل
مجال النطاق الحالي
القيم الموترات لتكون متسلسلة. يجب أن يكون الحجم 1 في البعد الأول ونفس الشكل.
شكل الشكل النهائي للنتيجة ؛ يجب أن تكون مساوية لأشكال أي إدخال ولكن مع عدد قيم الإدخال في البعد الأول.
عائدات
  • مثيل جديد من ParallelConcat

العام الناتج <T> الإخراج ()

موتر متسلسل.