تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .

Assign

الدرجة النهائية العامة تعيين

قم بتحديث "ref" من خلال تخصيص "قيمة" لها.

تنتج هذه العملية "ref" بعد إتمام المهمة. هذا يجعل من السهل سلسلة العمليات التي تحتاج إلى استخدام قيمة إعادة التعيين.

فئات متداخلة

صف دراسي تعيين خيارات سمات اختيارية لل Assign

الطرق العامة

الانتاج <T>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T> تعيين <T>
إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <T> المرجع، المعامل <T> القيمة، و خيارات ... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية تعيين جديدة.
الانتاج <T>
outputRef ()
= نفس "المرجع".
ثابت Assign.Options
useLocking (منطقية useLocking)
ثابت Assign.Options
validateShape (منطقية validateShape)

الطرق الموروثة

الطرق العامة

العام الناتج <T> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

ساكنة العام تعيين <T> إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <T> المرجع، المعامل <T> القيمة، و خيارات ... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية تعيين جديدة.

العوامل
مجال النطاق الحالي
المرجع يجب أن يكون من عقدة "متغير". قد يكون غير مهيأ.
القيمة القيمة المراد تخصيصها للمتغير.
والخيارات يحمل قيم سمات اختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من Assign

العام الناتج <T> outputRef ()

= نفس "المرجع". يُعاد كتيسير للعمليات التي تريد استخدام القيمة الجديدة بعد إعادة تعيين المتغير.

ساكنة العام Assign.Options useLocking (منطقية useLocking)

العوامل
useLocking إذا كان هذا صحيحًا ، فسيتم حماية التخصيص بقفل ؛ وبخلاف ذلك ، يكون السلوك غير محدد ، ولكنه قد يعرض خلافًا أقل.

ساكنة العام Assign.Options validateShape (منطقية validateShape)

العوامل
تحقق من صحة إذا كان هذا صحيحًا ، فستتحقق العملية من أن شكل "القيمة" يطابق شكل Tensor المعين له. إذا كانت القيمة false ، فإن "ref" ستتخذ شكل "value".