تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .

ApplyAdagradV2

الجمهور ApplyAdagradV2 الدرجة النهائية

تحديث "* var" وفقًا لمخطط adagrad.

تراكم + = غراد * غراد فار - = لار * غراد * (1 / الجذر التربيعي (تراكم))

فئات متداخلة

صف دراسي تطبيق AdagradV2.Options سمات اختيارية ل ApplyAdagradV2

الطرق العامة

الانتاج <T>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T> ApplyAdagradV2 <T>
إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <T> فار، المعامل <T> accum، المعامل <T> LR، المعامل <T> إبسيلون، المعامل <T> غراد، خيارات ... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية جديدة ApplyAdagradV2.
الانتاج <T>
من ()
مثل "فار".
ثابت ApplyAdagradV2.Options
updateSlots (منطقية updateSlots)
ثابت ApplyAdagradV2.Options
useLocking (منطقية useLocking)

الطرق الموروثة

الطرق العامة

العام الناتج <T> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

ساكنة العام ApplyAdagradV2 <T> إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <T> فار، المعامل <T> accum، المعامل <T> LR، المعامل <T> إبسيلون، المعامل <T> غراد، خيارات ... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية جديدة ApplyAdagradV2.

العوامل
مجال النطاق الحالي
فار يجب أن يكون من متغير ().
تتراكم يجب أن يكون من متغير ().
lr عامل التحجيم. يجب أن يكون عددًا.
إبسيلون عامل ثابت. يجب أن يكون عددًا.
غراد التدرج.
والخيارات يحمل قيم سمات اختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من ApplyAdagradV2

العام الناتج <T> من أصل ()

مثل "فار".

ساكنة العام ApplyAdagradV2.Options updateSlots (منطقية updateSlots)

ساكنة العام ApplyAdagradV2.Options useLocking (منطقية useLocking)

العوامل
useLocking إذا كان `` صحيحًا '' ، فسيتم حماية تحديث موترات var والمراتب المتراكمة بواسطة قفل ؛ وبخلاف ذلك ، يكون السلوك غير محدد ، ولكنه قد يعرض خلافًا أقل.