تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .

ParallelDynamicStitch

الطبقة النهائية العامة ParallelDynamicStitch

أدخل القيم من موتر "البيانات" في موتر واحد.

ينشئ موترًا مدمجًا بحيث يكون

merged[indices[m][i, ..., j], ...] = data[m][i, ..., j, ...]
 
على سبيل المثال ، إذا كانت كل `فهارس [m]` حجمية أو متجهية ، فلدينا
# Scalar indices:
     merged[indices[m], ...] = data[m][...]
 
     # Vector indices:
     merged[indices[m][i], ...] = data[m][i, ...]
 
يجب أن تبدأ كل `بيانات [i]. شكل` بـ` الفهارس المقابلة [i]. الشكل` ، ويجب أن تكون بقية `البيانات [i]. شكل` ثابتة wrt` i`. بمعنى ، يجب أن يكون لدينا `بيانات [i]. شكل = مؤشرات [i]. شكل + ثابت`. من حيث هذا "الثابت" ، يكون شكل الإخراج هو

merged.shape = [الحد الأقصى (المؤشرات)] + ثابت

يمكن دمج القيم بالتوازي ، لذلك إذا ظهر فهرس في كل من `الفهارس [m] [i]` والفهارس [n] [j] `، فقد تكون النتيجة غير صالحة. هذا يختلف عن عامل DynamicStitch العادي الذي يحدد السلوك في هذه الحالة.

على سبيل المثال:

indices[0] = 6
     indices[1] = [4, 1]
     indices[2] = [[5, 2], [0, 3]]
     data[0] = [61, 62]
     data[1] = [[41, 42], [11, 12]]
     data[2] = [[[51, 52], [21, 22]], [[1, 2], [31, 32]]]
     merged = [[1, 2], [11, 12], [21, 22], [31, 32], [41, 42],
               [51, 52], [61, 62]]
 
يمكن استخدام هذه الطريقة لدمج الأقسام التي تم إنشاؤها بواسطة "dynamic_partition" كما هو موضح في المثال التالي:
# Apply function (increments x_i) on elements for which a certain condition
     # apply (x_i != -1 in this example).
     x=tf.constant([0.1, -1., 5.2, 4.3, -1., 7.4])
     condition_mask=tf.not_equal(x,tf.constant(-1.))
     partitioned_data = tf.dynamic_partition(
         x, tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2)
     partitioned_data[1] = partitioned_data[1] + 1.0
     condition_indices = tf.dynamic_partition(
         tf.range(tf.shape(x)[0]), tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2)
     x = tf.dynamic_stitch(condition_indices, partitioned_data)
     # Here x=[1.1, -1., 6.2, 5.3, -1, 8.4], the -1. values remain
     # unchanged.
 

الطرق العامة

الإخراج <T>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T> ParallelDynamicStitch <T>
إنشاء ( نطاق النطاق ، قابل للتكرار <عامل التشغيل < Integer >> الفهارس ، البيانات القابلة للتكرار < عامل التشغيل <T>> البيانات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ParallelDynamicStitch جديدة.
الإخراج <T>

الطرق الموروثة

الطرق العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

إنشاء ParallelDynamicStitch ثابت عام <T> ( نطاق النطاق ، قابل للتكرار <عامل التشغيل < Integer >> الفهارس ، قابل للتكرار < عامل <T>> بيانات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ParallelDynamicStitch جديدة.

المعلمات
مجال النطاق الحالي
عائدات
  • مثيل جديد من ParallelDynamicStitch

الإخراج العام <T> مدمج ()