تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .

Stack

الدرجة النهائية العامة المكدس

حزم قائمة موتر `N` من رتبة` R` في موتر رتبة واحدة `(R + 1)`.

يحزم "N" الموترات في "القيم" في موتر بترتيب أعلى من كل موتر في "القيم" ، عن طريق تجميعها على طول بُعد "المحور". إعطاء قائمة الموترات بالشكل `` (أ ، ب ، ج) `؛

إذا كان "المحور == 0" فإن موتر "الإخراج" سيكون بالشكل "(N ، A ، B ، C)`. إذا كان `المحور == 1` فسيكون موتر` الإخراج` بالشكل `(A ، N ، B ، C)`. إلخ.

على سبيل المثال:

# 'x' is [1, 4]
 # 'y' is [2, 5]
 # 'z' is [3, 6]
 pack([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.
 pack([x, y, z], axis=1) => [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
 
هذا هو عكس `unpack`.

فئات متداخلة

صف دراسي كومة خيارات سمات اختيارية ل Stack

الطرق العامة

الانتاج <T>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت Stack.Options
محور (المحور الطويل)
ثابت <T> المكدس <T>
إنشاء ( نطاق نطاق، Iterable < المعامل <T >> القيم و خيارات ... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Stack جديدة.
الانتاج <T>
الانتاج ()
موتر معبأ.

الطرق الموروثة

الطرق العامة

العام الناتج <T> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

ساكنة العام Stack.Options محور (المحور الطويل)

العوامل
محور البعد الذي تحزم على طوله. تلتف القيم السالبة ، لذا فإن النطاق الصالح هو `[- (R + 1) ، R + 1)`.

ساكنة العام المكدس <T> إنشاء ( نطاق نطاق، Iterable < المعامل <T >> القيم و خيارات ... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Stack جديدة.

العوامل
مجال النطاق الحالي
القيم يجب أن يكون من نفس الشكل والنوع.
والخيارات يحمل قيم سمات اختيارية
عائدات
  • نسخة جديدة من Stack

العام الناتج <T> الإخراج ()

موتر معبأ.