تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .

AssignSub

الجمهور AssignSub الدرجة النهائية

قم بتحديث "ref" بطرح "value" منه.

تنتج هذه العملية "ref" بعد إتمام التحديث. هذا يجعل من السهل سلسلة العمليات التي تحتاج إلى استخدام قيمة إعادة التعيين.

فئات متداخلة

صف دراسي تعيين خيارات فرعية سمات اختيارية ل AssignSub

الطرق العامة

الانتاج <T>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T> AssignSub <T>
إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <T> المرجع، المعامل <T> القيمة، و خيارات ... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية AssignSub جديدة.
الانتاج <T>
outputRef ()
= نفس "المرجع".
ثابت AssignSub.Options
useLocking (منطقية useLocking)

الطرق الموروثة

الطرق العامة

العام الناتج <T> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

ساكنة العام AssignSub <T> إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <T> المرجع، المعامل <T> القيمة، و خيارات ... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية AssignSub جديدة.

العوامل
مجال النطاق الحالي
المرجع يجب أن يكون من عقدة "متغير".
القيمة القيمة المطلوب طرحها من المتغير.
والخيارات يحمل قيم سمات اختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من AssignSub

العام الناتج <T> outputRef ()

= نفس "المرجع". يُعاد كتيسير للعمليات التي تريد استخدام القيمة الجديدة بعد تحديث المتغير.

ساكنة العام AssignSub.Options useLocking (منطقية useLocking)

العوامل
useLocking إذا كان صحيحًا ، فسيتم حماية الطرح بقفل ؛ وبخلاف ذلك ، يكون السلوك غير محدد ، ولكنه قد يعرض خلافًا أقل.