تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .

CrossReplicaSum

الجمهور CrossReplicaSum الدرجة النهائية

مرجع لجمع المدخلات عبر مثيلات TPU المكررة.

يوفر كل مثيل مدخلاته الخاصة.

على سبيل المثال ، افترض أن هناك 8 مثيلات TPU: `[A، B، C، D، E، F، G، H]`. تمرير group_assignment = `[[0،2،4،6]، [1،3،5،7]] يعيّن` A ، C ، E ، G` كمجموعة 0 ، و` B ، D ، F ، H` كمجموعة 1. وهكذا نحصل على النواتج: "[A + C + E + G ، B + D + F + H ، A + C + E + G ، B + D + F + H ، A + C + E + G ، B + D + F + H ، A + C + E + G ، B + D + F + H] `.

الطرق العامة

الانتاج <T>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد الرقم> CrossReplicaSum <T>
إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <T> المدخلات، و المعامل <صحيح> groupAssignment)
طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية CrossReplicaSum جديدة.
الانتاج <T>
الانتاج ()
مجموع كل المدخلات الموزعة.

الطرق الموروثة

الطرق العامة

العام الناتج <T> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

ساكنة العام CrossReplicaSum <T> إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <T> المدخلات، و المعامل <صحيح> groupAssignment)

طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية CrossReplicaSum جديدة.

العوامل
مجال النطاق الحالي
إدخال المدخلات المحلية للمبلغ.
مهمه المجموعه موتر int32 مع الشكل [عدد_مجموعات ، عدد_النسخ_المجموعة]. يمثل "group_assignment [i]" معرفات النسخ المتماثلة في المجموعة الفرعية ith.
عائدات
  • مثيل جديد لـ CrossReplicaSum

العام الناتج <T> الإخراج ()

مجموع كل المدخلات الموزعة.