AutoShardDataset

classe finale publique AutoShardDataset

Crée un ensemble de données qui fragmente l'ensemble de données d'entrée.

Crée un ensemble de données qui fragmente l'ensemble de données d'entrée par num_workers, renvoyant un ensemble de données fragmenté pour le travailleur d'index. Cela tente de partitionner automatiquement un ensemble de données en examinant le graphique de l'ensemble de données et en insérant une opération de partitionnement avant les entrées d'un ensemble de données de lecteur (par exemple CSVDataset, TFRecordDataset).

Cet ensemble de données générera une erreur NotFound si nous ne pouvons pas partitionner l'ensemble de données automatiquement.

Classes imbriquées

classe

AutoShardDataset.Options

Attributs facultatifs pour AutoShardDataset

Méthodes publiques

Sortie <Objet>	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
AutoShardDataset.Options statique	autoShardPolicy (Politique autoShard longue)
Ensemble de données AutoShard statique	créer ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numWorkers, Operand <Long> index, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération AutoShardDataset.
Sortie <?>	poignée ()
AutoShardDataset.Options statique	numReplicas (numReplicas longs)

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie l' Operation sous-jacente
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.Operand

sortie abstraite <Objet>

comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.

Méthodes publiques

sortie publique <Objet> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public statique AutoShardDataset.Options autoShardPolicy (Long autoShardPolicy)

public static AutoShardDataset créer ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numWorkers, Operand <Long> index, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération AutoShardDataset.

Paramètres

portée	portée actuelle
jeu de données d'entrée	Un tenseur variant représentant l'ensemble de données d'entrée.
nombre de travailleurs	Un scalaire représentant le nombre de nœuds de calcul sur lesquels distribuer cet ensemble de données.
indice	Un scalaire représentant l'index du travailleur actuel sur num_workers.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

• une nouvelle instance d'AutoShardDataset

sortie publique <?> handle ()

public statique AutoShardDataset.Options numReplicas (numReplicas longs)