אזהרה: API זו ברמה נמוכה יוסרה בגרסה עתידית של TensorFlow לאחר ההחלפה יציבה.

ExperimentalParseExampleDataset

מחלקה סופית ציבורית ExperimentalParseExampleDataset

הופך את `input_dataset` המכילה פרוטו של `Example` בתור וקטורים של DT_STRING למערך נתונים של אובייקטי `Tensor` או `SparseTensor` המייצגים את התכונות המנתחות.

כיתות מקוננות

מעמד ExperimentalParseExampleDataset.Options תכונות אופציונליות עבור ExperimentalParseExampleDataset

שיטות ציבוריות

פלט <Object>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של טנזור.
סטטי ExperimentalParseExampleDataset
create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numParallelCalls, Iterable< Operand <?>> denseDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> denseKeys, List<Class<?>> sparseTypes, List< Shape > denseShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולה חדשה של ExperimentalParseExampleDataset.
פלט <?>
static ExperimentalParseExampleDataset.Options
מרושל (מרושל בוליאני)

שיטות בירושה

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <Object> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של טנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן פלט של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת לקבלת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

public static ExperimentalParseExampleDataset create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numParallelCalls, Iterable< Operand <?>> denseDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> denseKeys, List<Class<?> List< Shape > denseShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולה חדשה של ExperimentalParseExampleDataset.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
צפוף ברירת מחדל משפט מיפוי מחרוזת מפתחות ל'טנזור'. המפתחות של ה-dict חייבים להתאים ל-dense_keys של התכונה.
מקשים דלילים רשימה של מקשי מחרוזת בתכונות הדוגמאות. התוצאות עבור מפתחות אלו יוחזרו כאובייקטים של `SparseTensor`.
denseKeys רשימה של טנסורי מחרוזת Ndense (סקלרים). המפתחות הצפויים בדוגמאות מאפיינים הקשורים לערכים צפופים.
sparseTypes רשימה של 'DTypes' באורך זהה לזה של 'Sparse_keys'. רק tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`), ו- tf.string (`BytesList`) נתמכים.
צפופים צורות רשימה של tuples באורך זהה לזה של `dense_keys`. צורת הנתונים עבור כל תכונה צפופה שאליהם מתייחסים 'מקשים_צפופים'. נדרש עבור כל טנסור קלט המזוהה באמצעות 'מקשים_צפופים'. חייב להיות מוגדר במלואו, או עשוי להכיל ממד ראשון לא ידוע. ממד ראשון לא ידוע אומר שהתכונה מטופלת כבעלת מספר משתנה של בלוקים, וצורת הפלט לאורך ממד זה נחשבת לא ידועה בזמן בניית הגרף. ריפוד מוחל עבור רכיבי מיני-אצט הקטן ממספר הבלוקים המרבי עבור התכונה הנתונה לאורך ממד זה.
outputTypes רשימת הסוגים עבור ערכי ההחזרה.
outputShapes רשימת הצורות המיוצרות.
אפשרויות נושא ערכי תכונות אופציונליות
החזרות
  • מופע חדש של ExperimentalParseExampleDataset

ידית פלט ציבורית <?> ()

public static ExperimentalParseExampleDataset.Options מרושל (בוליאני מרושל)

,
מחלקה סופית ציבורית ExperimentalParseExampleDataset

הופך את `input_dataset` המכילה פרוטו של `Example` בתור וקטורים של DT_STRING למערך נתונים של אובייקטי `Tensor` או `SparseTensor` המייצגים את התכונות המנתחות.

כיתות מקוננות

מעמד ExperimentalParseExampleDataset.Options תכונות אופציונליות עבור ExperimentalParseExampleDataset

שיטות ציבוריות

פלט <Object>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של טנזור.
סטטי ExperimentalParseExampleDataset
create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numParallelCalls, Iterable< Operand <?>> denseDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> denseKeys, List<Class<?>> sparseTypes, List< Shape > denseShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולה חדשה של ExperimentalParseExampleDataset.
פלט <?>
static ExperimentalParseExampleDataset.Options
מרושל (מרושל בוליאני)

שיטות בירושה

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <Object> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של טנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן פלט של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת לקבלת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

public static ExperimentalParseExampleDataset create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numParallelCalls, Iterable< Operand <?>> denseDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> denseKeys, List<Class<?> List< Shape > denseShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולה חדשה של ExperimentalParseExampleDataset.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
צפוף ברירת מחדל משפט מיפוי מחרוזת מפתחות ל'טנזור'. המפתחות של ה-dict חייבים להתאים ל-dense_keys של התכונה.
מקשים דלילים רשימה של מקשי מחרוזת בתכונות הדוגמאות. התוצאות עבור מפתחות אלו יוחזרו כאובייקטים של `SparseTensor`.
denseKeys רשימה של טנסורי מחרוזת Ndense (סקלרים). המפתחות הצפויים בדוגמאות מאפיינים הקשורים לערכים צפופים.
sparseTypes רשימה של 'DTypes' באורך זהה לזה של 'Sparse_keys'. רק tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`), ו- tf.string (`BytesList`) נתמכים.
צפופים צורות רשימה של tuples באורך זהה לזה של `dense_keys`. צורת הנתונים עבור כל תכונה צפופה שאליהם מתייחסים 'מקשים_צפופים'. נדרש עבור כל טנסור קלט המזוהה באמצעות 'מקשים_צפופים'. חייב להיות מוגדר במלואו, או עשוי להכיל ממד ראשון לא ידוע. ממד ראשון לא ידוע אומר שהתכונה מטופלת כבעלת מספר משתנה של בלוקים, וצורת הפלט לאורך ממד זה נחשבת לא ידועה בזמן בניית הגרף. ריפוד מוחל עבור רכיבי מיני-אצט הקטן ממספר הבלוקים המרבי עבור התכונה הנתונה לאורך ממד זה.
outputTypes רשימת הסוגים עבור ערכי ההחזרה.
outputShapes רשימת הצורות המיוצרות.
אפשרויות נושא ערכי תכונות אופציונליות
החזרות
  • מופע חדש של ExperimentalParseExampleDataset

ידית פלט ציבורית <?> ()

public static ExperimentalParseExampleDataset.Options מרושל (בוליאני מרושל)